Azure Openai To Responses

Siirrä Python-sovellukset Azure OpenAI Chat Completionsista Responses API:iin

VIRALLINEN OHJEISTUS — NOUDATA TARKASTI

Tämä taito siirtää Python-koodikantoja, jotka käyttävät Azure OpenAI Chat Completionsia yhdistettyyn Responses API:iin. Noudata näitä ohjeita täsmällisesti. Älä improvisoi parametrien vastaavuuksia tai keksitä API-muotoja.

Laukaisijat

Aktivoi tämä taito, kun käyttäjä haluaa:

• Siirtää Python-sovelluksen Azure OpenAI Chat Completionsista Responses API:iin
• Päivittää Python OpenAI SDK:n käyttö uusimpaan API-muotoon Azure OpenAIta vasten
• Valmistella Python-koodi GPT-5 tai uudemmille malleille, jotka vaativat Responses API:n Azurella
• Vaihtaa AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI -asiakas standardiin OpenAI/AsyncOpenAI-asiakkaaseen v1-päätepisteellä
• Korjata vanhentumisvaroitukset, jotka liittyvät AzureOpenAI -konstruktoreihin tai api_version-parametriin

⚠️ Mallin yhteensopivuus — TARKISTA ENSIN

Ennen siirtoa varmista, että Azure OpenAI -asennuksesi tukee Responses API:a.

1. Testaa asennus nopeasti (nopein)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"],
    base_url=f"{os.environ['AZURE_OPENAI_ENDPOINT'].rstrip('/')}/openai/v1/",
)

try:
    resp = client.responses.create(
        model=os.environ["AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT"],
        input="ping",
        max_output_tokens=50,
        store=False,
    )
    print(f"✅ Deployment supports Responses API: {resp.output_text}")
except Exception as e:
    print(f"❌ Deployment does NOT support Responses API: {e}")

Huom: max_output_tokens:illa on minimiarvo 16 Azure OpenAI:ssa. Alle 16 arvot palauttavat 400-virheen. Käytä 50+:aa nopeisiin testeihin.

Jos tämä palauttaa 404:n, asennuksen malli ei vielä tue Responses API:a — tarkista alla oleva viite tai ota käyttöön uusi malli, joka tukee.

2. Tarkista käytettävissä olevat mallit alueellasi (suositeltu)

Suorita sisäänrakennettu mallien yhteensopivuustyökalu nähdäksesi, mitä Responses API -tuki sisältää juuri sinun alueellasi:

python migrate.py models --subscription YOUR_SUB_ID --location YOUR_REGION

Tämä kysely Azure ARM:lta näyttää yhteensopivuusmatriisin — mitkä mallit tukevat Responses API:a, rakenteellista tulostetta, työkaluja jne. Käytä --filter gpt-5.1,gpt-5.2 tulosten rajaamiseen tai --json skriptausta varten.

3. Täydellinen mallituen viite

• Live-kysely: python migrate.py models (katso yllä — aluekohtainen, aina ajan tasalla)
• Selaa saatavuutta: Mallin yhteenvetotaulukko ja alueiden saatavuus
• Nopeasti alkuun & ohjeistus: https://aka.ms/openai/start

⚠️ Vanhempien mallien rajoitukset

VAROITUS: Vanhemmat mallit (gpt-4.1-version edeltävät) eivät välttämättä tue kaikkia Responses API:n ominaisuuksia täysin.

Tunnetut rajoitukset vanhemmilla malleilla:

• reasoning-parametri: Ei tuettu monilla ei-päättelymalleilla. Siirrä reasoning vain, jos se oli jo alkuperäisessä koodissa.
• seed-parametri: Ei lainkaan tuettu Responses API:ssa — poista kaikista pyynnöistä.
• Rakenteellinen tulos text.format-kohdassa: Vanhemmat mallit eivät välttämättä luotettavasti vaadi strict: true JSON-skeemaa.
• Työkalujen orkestrointi: GPT-5+ ohjaa työkalukutsuja sisäisen päättelyn osana. Vanhemmat mallit Responses API:ssa toimivat edelleen, mutta ilman syvää integraatiota.
• Lämpötilarajoitukset: Kun siirrytään gpt-5:een, lämpötila pitää jättää pois tai asettaa arvoon 1. Vanhemmilla malleilla ei ole tätä rajoitusta.

O-sarjan päättelymallit (o1, o3-mini, o3, o4-mini)

O-sarjan malleilla on erityisiä parametrirajoituksia. Kun siirrät sovelluksia, jotka käyttävät o-sarjan malleja:

• temperature: Täytyy olla 1 (tai pois). O-sarjan mallit eivät hyväksy muita arvoja.
• max_completion_tokens → max_output_tokens: Azure-spesifistä max_completion_tokens -parametria käyttävät sovellukset vaihtavat max_output_tokens-parametriin. Aseta korkeat arvot (4096+) koska päättelytokenit lasketaan mukaan rajoitukseen.
• reasoning_effort: Jos sovellus käyttää reasoning_effort-parametria (low/medium/high), pidä se — Responses API tukee sitä o-sarjan malleilla.
• Virtauskäytös (streaming): O-sarjan mallit voivat puskuroida tulosteen kunnes päättely on valmis ennen tekstideltatapahtumia. Virtaus toimii, mutta ensimmäinen response.output_text.delta voi saapua viiveellä verrattuna GPT-malleihin.
• top_p: Ei tuettu o-sarjalla — poista jos on.
• Työkalujen käyttö: O-sarjan mallit tukevat työkaluja Responses API:n kautta samalla tavalla kuin GPT-mallit, mutta työkalukutsujen orkestroinnin laatu vaihtelee mallin mukaan.

Toiminta — proaktiivinen mallineuvonta: Tarkastuksen aikana tarkista, mitä mallia sovellus käyttää (asennusten nimet, ympäristömuuttujat, konfiguraatio). Jos malli on ennen gpt-4.1-versiota (ei gpt-4.1+), kerro käyttäjälle proaktiivisesti:

• Siirto toimii perustekstin, chatin, striimauksen ja työkalujen osalta nykyisellä mallilla.
• Uudemmat mallit (gpt-5.1, gpt-5.2) tarjoavat paremman työkalujen orkestroinnin, rakenteellisen tulosteen hallinnan, päättelyn ja alueiden yli toimivuuden.
• Heidän kannattaa harkita päivitystä, kun ovat valmiita — päivitys ei estä siirtoa.

Älä estä tai kiellä siirtoa malliversion perusteella. Neuvonta on tiedoksi.

GitHub Models ei tue Responses API:a

GitHub Models (models.github.ai, models.inference.ai.azure.com) ei tue Responses API:a.

Jos koodikannassa on GitHub Models -koodi (etsi base_url osoittamaan models.github.ai tai models.inference.ai.azure.com), poista se kokonaan migraation aikana. Responses API vaatii Azure OpenAI:n, OpenAI:n tai yhteensopivan paikallisen päätepisteen (esim. Ollama Responses-tuella).

Toiminta tarkastuksen aikana:

• Merkitse kaikki GitHub Models -koodipolut poistettaviksi.

Kehyksen siirto

Monet sovellukset käyttävät korkeamman tason kehyksiä OpenAI:n päällä. Kun siirrät näitä, myös kehyksen oma API muuttuu — ei pelkästään OpenAI-kutsut.

Microsoft Agent Framework (MAF)

Tarkista ensin MAF-versiosi — siirto riippuu siitä, onko käytössäsi MAF 1.0.0+ vai beta/rc-versio ennen 1.0.0:aa.

MAF 1.0.0+ (agent-framework-openai >= 1.0.0)

OpenAIChatClient käyttää jo Responses API:a — siirtoa ei tarvita. Jos koodikanta käyttää vanhaa OpenAIChatCompletionClient:ia (joka käyttää chat.completions.create), vaihda se OpenAIChatClient:iin.

Tarkista versio: python -c "import agent_framework_openai; print(agent_framework_openai.__version__)"

MAF ennen 1.0.0 (beta/rc-julkaisut)

Ennen 1.0.0 MAF:n OpenAIChatClient käytti Chat Completionsia. Päivitä agent-framework-openai>=1.0.0:aan, jossa OpenAIChatClient käyttää Responses API:a oletuksena.

Muita muutoksia ei tarvita — Agent ja työkalujen API:t pysyvät ennallaan.

LangChain (langchain-openai)

Lisää use_responses_api=True ChatOpenAI()-kutsuun. Päivitä myös vastauksen pääsy .content -> .text.

Täydelliset esimerkit ennen/jälkeen on cheat-sheet.md tiedostossa.

Frontend-siirto-ohjeet

Responses API on palvelinpuolen asia. Siirrä Python-backend; frontendin HTTP-sopimuksen tulisi pysyä samana, ellei backend ole ohut välitys — silloin harkitse Responses-pyyntömuodon käyttöä käännöstason poistamiseksi. Jos frontend kutsuu OpenAI:ta suoraan client-side-avaimella, siirrä nämä kutsut ensin backendille.

@microsoft/ai-chat-protocol on poistunut käytöstä

@microsoft/ai-chat-protocol npm-paketti on vanhentunut ja se tulisi korvata ndjson-readablestream -paketilla. Jos kohtaat sen frontendissä:

1. Korvaa CDN-skriptitagi:

   <!-- Before -->
   <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@microsoft/ai-chat-protocol@.../dist/iife/index.js"></script>
   <!-- After -->
   <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/ndjson-readablestream@1.0.7/dist/ndjson-readablestream.umd.js"></script>
   

2. Poista AIChatProtocolClient-instanssi (new ChatProtocol.AIChatProtocolClient("/chat")).
3. Korvaa client.getStreamedCompletion(messages) suoraan backendin striimaus-päätepisteen fetch()-kutsulla.
4. Korvaa for await (const response of result) lukemalla for await (const chunk of readNDJSONStream(response.body)).
5. Päivitä pääsy ominaisuuksiin response.delta.content / response.error -> chunk.delta.content / chunk.error.

Tavoitteet

• Luetella kaikki Python-kutsukohdat, jotka käyttävät Chat Completions tai perinteisiä Completions Azure OpenAIta vasten.
• Ehdottaa migraatiopäivä- ja -järjestyssuunnitelma Python-koodikannalle.
• Soveltaa turvallisia, pieniä muutoksia Responses API:hin siirtymiseksi.
• Päivittää kutsujat käsittelemään Responses API:n tuloskaavion; ei taaksepäin yhteensopivia kääreitä.
• Ajaa testit/lintit; korjaa pienet siirron aikana tulleet virheet.
• Valmistele pieniä, tarkastettavia muutossarjoja ja tarjoa lopullinen yhteenveto diffeineen (älä tee committeja).

Rajat

• Muuta vain tiedostoja git-työtilan sisällä. Älä koskaan kirjoita niiden ulkopuolelle.
• Älä säilytä taaksepäin yhteensopivia kääreitä; siirrä koodi uuteen API-muotoon.
• Älä jätä poisheittäviä tai siirtymäkommentteja tai varmuuskopiotiedostoja.
• Säilytä striimaussemantiikka, jos sitä on käytetty ennen; muuten käytä ei-striimaavaa tapaa.
• Pyydä hyväksyntä ennen komentojen tai verkkokutsujen suorittamista, jos olet hyväksyntätilassa.
• Älä aja git add/git commit/git push -komentoja; tee vain työtilan muokkauksia.

Vaihe 0: Azure OpenAI -asiakkaan siirto (edellytys)

Jos koodikanta käyttää AzureOpenAI tai AsyncAzureOpenAI-konstruktoreita, siirry ensin käyttämään standardia OpenAI / AsyncOpenAI-konstruktoria. Azure-spesifiset konstruktorit on poistettu käytöstä openai>=1.108.1:ssä.

Miksi v1 API-polku?

Uusi /openai/v1 -päätepiste käyttää standardia OpenAI()-asiakasta AzureOpenAI() sijaan, ei vaadi api_version-parametria, ja toimii samalla tavalla sekä OpenAI:n että Azure OpenAI:n kanssa. Sama asiakaskoodi on tulevaisuuden kestävä — ei versiohallintaa tarvitse.

Tärkeimmät muutokset

Siivouslista

• Poista api_version-argumentti asiakasrakennettaessa.
• Poista ympäristömuuttujat AZURE_OPENAI_VERSION / AZURE_OPENAI_API_VERSION .env-tiedostosta, sovelluksen asetuksista ja Bicep/infra-tiedostoista.
• Nimeä AZURE_OPENAI_CLIENT_ID → AZURE_CLIENT_ID .env:ssä, sovelluksen asetuksissa, Bicep/infra-tiedostoissa ja testifixtuureissa (standard Azure Identity SDK -käytäntö).
• Varmista openai>=1.108.1 requirements.txt:ssä tai pyproject.toml:ssa.

Ympäristömuuttujien migrointi

Asiakkaan alustuskoodiesimerkkejä (synkroninen, asynkroninen, EntraID, API-avaimet, monivuokralainen) löydät cheat-sheet.md.

Vaihe 1: Vanhojen kutsupisteiden havaitseminen

Suorita detect_legacy.py skripti löytääksesi kaikki migraatiota vaativat kutsukohdat:

python skills/azure-openai-to-responses/scripts/detect_legacy.py .

Tai etsi manuaalisesti — jokainen osuma on migraatiokohde:

# Perintöjärjestelmän API-kutsut (täytyy kirjoittaa uudelleen)
rg "chat\.completions\.create"
rg "ChatCompletion\.create"
rg "Completion\.create"

# Vanhentuneet Azure-asiakasrakentajat (täytyy korvata)
rg "AzureOpenAI\("
rg "AsyncAzureOpenAI\("

# Vastausmuodon käyttökuviot (täytyy päivittää)
rg "choices\[0\]\.message\.content"
rg "choices\[0\]\.delta\.content"
rg "choices\[0\]\.message\.function_call"
rg "choices\[0\]\.message\.tool_calls"

# Työkalumääritelmät vanhassa sisäkkäisessä muodossa (täytyy tasoittaa)
rg '"function":\s*{\s*"name"'
rg "pydantic_function_tool"

# Työkalun tulokset vanhassa muodossa (täytyy muuntaa function_call_output-muotoon)
rg '"role":\s*"tool"'
rg '"tool_call_id"'

# Vanhentuneet parametrit (täytyy poistaa tai nimetä uudelleen)
rg "response_format"
rg "max_tokens\b"        # nimeä uudelleen max_output_tokens
rg "['\"]seed['\"]"      # remove entirely

# Vanhentuneet ympäristömuuttujat (siivota)
rg "AZURE_OPENAI_API_VERSION|AZURE_OPENAI_VERSION"
rg "AZURE_OPENAI_CLIENT_ID"  # pitäisi olla AZURE_CLIENT_ID

# GitHub-mallien päätepisteet (täytyy poistaa — Responses API ei tuettu)
rg "models\.github\.ai|models\.inference\.ai\.azure"

# Kehyskerroksen vanhat mallit (täytyy päivittää)
rg "OpenAIChatCompletionClient"  # MAF 1.0.0+: korvaa OpenAIChatClientillä
rg "ChatOpenAI\(" | grep -v "use_responses_api"  # LangChain: tarvitsee use_responses_api=True

# Testausinfrastruktuuri (täytyy päivittää)
rg "ChatCompletionChunk|AsyncCompletions\.create" tests/
rg "_azure_ad_token_provider" tests/
rg "prompt_filter_results|content_filter_results" tests/
rg "choices\[0\]" tests/

# Sisällön suodattimen virherungon käyttö (täytyy päivittää — rakenne muuttunut)
rg 'innererror.*content_filter_result|error\.body\["innererror"\]'
rg "content_filter_result\[" # vanha yksikkömuoto — nyt content_filter_results (monikko) content_filters-taulukossa

# Raaka HTTP-kutsut Chat Completions -päätepisteeseen (täytyy päivittää URL)
rg "/openai/deployments/.*/chat/completions"
rg "api-version="

Arvaukset (havaitse ja uudelleenkirjoita)

• Chat Completions -asiakas: client.chat.completions.create → client.responses.create(...).

• Azure-asiakasrakentajat: AzureOpenAI(...) → OpenAI(base_url=..., api_key=...).

• Työkalut: muunna funktiokutsutyökalujen määritelmät sisäkkäisestä muodosta ({"type": "function", "function": {"name": ...}}) tasaiseksi Responses-muodoksi ({"type": "function", "name": ...}); käytä tool_choice; palauta työkalujen tulokset {"type": "function_call_output", "call_id": ..., "output": ...} -kohteina (ei {"role": "tool", ...}).

• Työkalujen pyöräytykset: kun malli palauttaa funktiokutsuja, lisää response.output -kohteet keskusteluun (ei manuaalista {"role": "assistant", "tool_calls": [...]} sanakirjaa), lisää sitten function_call_output -kohteet kunkin tuloksen osalta.

• Esimerkit työkalun käytöstä: jos keskustelussa on kovakoodattuja esimerkkejä työkalukutsuista, muunna ne {"type": "function_call", "id": "fc_...", "call_id": "fc_...", ...} + {"type": "function_call_output", ...} -kohteiksi. ID:t tulee aloittaa fc_.

• pydantic_function_tool(): tämä apufunktio tuottaa edelleen vanhaa sisäkkäistä muotoa eikä ole yhteensopiva responses.create() kanssa. Korvaa manuaalisilla työkalumääritelmillä tai tasoittavalla wrapperilla.

• Monikierroksisuus: ylläpidä keskusteluhistoriaa sovelluksessa; välitä aiemmat kierrokset input-kohteina.

• Muotoilu: korvaa Chatin päällä oleva response_format Responses-muodon text.format -muodolla. Kaanoninen muoto: text={"format": {"type": "json_schema", "name": "Output", "strict": True, "schema": {...}}}.

• Sisältökohteet: korvaa Chatin content[].type: "text" Responsesin content[].type: "input_text" käyttäjä-/järjestelmävuoroissa.

• Kuvien sisältökohteet: korvaa Chatin content[].type: "image_url" Responsesin content[].type: "input_image". image_url-kenttä muuttuu sisäkkäisestä objektista {"url": "..."} tasaiseksi merkkijonoksi. Katso pikakäsikirjasta ennen/jälkeen -esimerkit.

• Päätöksentekoponnistelu: siirrä reasoning vain, jos se on jo alkuperäisessä koodissa.

• Sisällön suodattimen virheenkäsittely: virheen runkorakenne muuttui. Chat Completionit käyttivät error.body["innererror"]["content_filter_result"] (yksikköinen); Responses API käyttää error.body["content_filters"][0]["content_filter_results"] (monikossa, taulukon sisällä). Koodi, joka käyttää innererror, aiheuttaa KeyError-poikkeuksen. Kirjoita uudelleen käyttämään uutta polkua.

• Raakad HTTP-kutsut: jos sovellus kutsuu Azure OpenAI REST API:a suoraan (käyttäen esim. requests, httpx) polulla /openai/deployments/{name}/chat/completions?api-version=..., muunna poluksi /openai/v1/responses. Pyynnön runko muuttuu: messages → input, lisätään max_output_tokens ja store: false, poistetaan api-version kyselyparametri. Vastauksen runko muuttuu: choices[0].message.content → output[0].content[0].text (huomaa: output_text on SDK:n mukavuusominaisuus, jota ei ole raakapalvelimen JSON:ssa).

Vaihe 2: Käytä migraatiota

Migraatiomuistiinpanot (Chat Completions → Responses)

• Miksi migratoida: Responses on yhtenäinen API tekstille, työkaluilla ja suoratoistolle; Chat Completions on vanhentunut. GPT-5:n kanssa Responses vaaditaan parhaan suorituskyvyn takaamiseksi.
• HTTP: Azure-päätepiste vaihtuu /openai/deployments/{name}/chat/completions → /openai/v1/responses.
• Kentät: messages → input, max_tokens → max_output_tokens. temperature pysyy ennallaan.
• Muotoilu: response_format → text.format asianmukaisessa objektissa.
• Sisältökohteet: korvaa Chatin content[].type: "text" Responsesin content[].type: "input_text" järjestelmä/käyttäjä-vuoroissa.
• Kuvien sisältökohteet: korvaa Chatin content[].type: "image_url" Responsesin content[].type: "input_image". Tasoita image_url-kenttä muodosta {"image_url": {"url": "..."}} muotoon {"image_url": "..."} (tavallinen merkkijono – joko HTTPS URL tai data:image/...;base64,...-tietourli).

Parametrien vastaavuustaulukko

Täydellisiin koodi-esimerkkeihin ennen/jälkeen katso cheat-sheet.md.

Testausinfrastruktuurin migraatioon (mokkaukset, tallenteet, varmistukset) katso test-migration.md.

Vianetsintään liittyen, katso troubleshooting.md.

Datan säilytys ja tila

• Aseta store: false kaikissa Responses-pyynnöissä.
• Älä perusta aiempiin viesti-ID:hin tai palvelimen säilyttämään kontekstiin; pidä tila asiakkaan hallinnassa ja minimoi metatiedot.

Hyväksymiskriteerit

Kooditason portit (kaikki täytyy läpäistä)

• Ei yhtään osumaa haulla rg "chat\.completions\.create|ChatCompletion\.create|Completion\.create" migroiduissa tiedostoissa.
• Ei yhtään osumaa haulla rg "AzureOpenAI\(|AsyncAzureOpenAI\(" – kaikki rakentajat käyttävät OpenAI/AsyncOpenAI v1-päätepisteellä.
• Ei yhtään osumaa haulla rg "models\.github\.ai|models\.inference\.ai\.azure" – GitHub-mallipolut poistettu.
• Ei yhtään osumaa haulla rg "OpenAIChatCompletionClient" – MAF 1.0.0+ koodi käyttää OpenAIChatClient-luokkaa (joka käyttää Responses API:ta). Ennen 1.0.0 versiota päivitä agent-framework-openai>=1.0.0:ään.
• Kaikki ChatOpenAI(...)-kutsut sisältävät use_responses_api=True.
• Ei yhtään osumaa haulla rg "choices\[0\]" – kaikki vastauksen käyttö käyttää resp.output_text tai Responsesin ulostulon skeemaa.
• Ei response_format korkeimmalla tasolla; kaikki jäsennelty ulostulo käyttää text={"format": {...}}.
• openai>=1.108.1 ja azure-identity requirements.txt- tai pyproject.toml-tiedostoissa; riippuvuudet asennettu uudelleen.
• store=False asetettu kaikissa responses.create -kutsussa.
• Ei api_version asiakasrakentamisessa; AZURE_OPENAI_API_VERSION poistettu ympäristömuuttujista ja infrasta.

Testausinfrastruktuurin portit (kaikki täytyy läpäistä)

• Ei yhtään osumaa haulla rg "ChatCompletionChunk|AsyncCompletions\.create|chat\.completions" tests/.
• Ei yhtään osumaa haulla rg "_azure_ad_token_provider" tests/ – varmennukset päivitetty tarkistamaan isinstance(client, AsyncOpenAI) tai base_url.
• Ei yhtään osumaa haulla rg "prompt_filter_results|content_filter_results" tests/ – Azure-spesifiset suodatinmokat poistettu.
• Mokkien fixturet käyttävät kwargs.get("input"), eivät kwargs.get("messages").
• Tallenne / golden-tiedostot päivitetty Responsesin suoratoistomuotoon (ei choices[0], function_call, logprobs jne.).
• pytest läpäisee ilman virheitä kaikkien testipäivitysten jälkeen.

Käyttäytymisen portit (tarkista manuaalisesti tai testiohjelmalla)

• Perusvalmius: ei-suoratoistava responses.create palauttaa ei-tyhjän output_text:in.
• Suoratoiston yhtenevyys: jos alkuperäinen koodi käytti suoratoistoa, migroidun koodin suoratoisto toimii ja palauttaa response.output_text.delta -tapahtumia, joissa on ei-tyhjiä osia.
• Jäsennelty ulostulo: jos käytössä on text.format json_schemalla, json.loads(resp.output_text) onnistuu ja vastaa skeemaa.
• Työkalukutsusilmukka: jos työkaluja käytetään, malli tekee työkalukutsuja, sovellus suorittaa niitä, ja seuraava pyyntö palauttaa lopullisen output_text:in (ei ikuista silmukkaa).
• Async-yhtenevyys: jos AsyncAzureOpenAI oli käytössä, AsyncOpenAI-vastaava toimii await-avainsanalla.
• Virheiden määrä: ei uusia 400/401/404-virheitä verrattuna migraatiota edeltävään tasoon.

Toimitukset

• Yhteenveto sisältää muutetut tiedostot, ennen/jälkeen lukumäärän vanhoista kutsupaikoista sekä jatkotoimenpiteet.
• Muutokset ovat vain työpuun muokkauksia (ei committeja).

SDK-versioiden vaatimukset

Viitteet

• Pikakäsikirja — kaikki koodikatkelmat
• Testimigraatio — mokit, tallenteet, varmennukset
• Vianetsintä — virheet, riskitaulukko, sudenkuopat
• detect_legacy.py — automaattinen skanneri
• Azure OpenAI Aloituspaketti
• Azure OpenAI Responses API -dokumentaatio
• Azure OpenAI API -version elinkaaritiedot
• OpenAI Responses API -viite

Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, otathan huomioon, että automaattiset käännökset saattavat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäiskielellä on virallinen lähde. Tärkeissä asioissa suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä aiheutuvista väärinymmärryksistä tai tulkinnoista.

Source: microsoft/ai-agents-for-beginners → translations/fi/.agents/skills/azure-openai-to-responses/SKILL.md