thedixitjain Jupyter Notebook 技能
為兩種主要模式建立乾淨、可重現的 Jupyter 筆記本：
- 實驗與探索性分析
- 教學及導覽式示範
優先使用隨附的範本和輔助腳本，以獲得一致的結構並減少 JSON 錯誤。
何時使用
- 從頭建立新的
.ipynb筆記本。 - 將草稿筆記或腳本轉換為結構化的筆記本。
- 重構現有的筆記本，使其更具可重現性且易於瀏覽。
- 建立會被他人閱讀或重新執行的實驗或教學範例。
決策樹
- 如果請求是探索性、分析性或以假設為驅動，選擇
experiment。 - 如果請求是教學型、逐步或針對特定受眾，選擇
tutorial。 - 如果編輯現有筆記本，將其視為重構：保留意圖並改進結構。
技能路徑（設定一次）
export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).
工作流程
鎖定意圖。 Identify the notebook kind:
experimentortutorial. Capture the objective, audience, and what "done" looks like.從範本建立骨架。 Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
用小而可執行的步驟填充筆記本。 Keep each code cell focused on one step. Add short markdown cells that explain the purpose and expected result. Avoid large, noisy outputs when a short summary works.
套用正確的範式。 For experiments, follow
references/experiment-patterns.md. For tutorials, followreferences/tutorial-patterns.md.在處理現有筆記本時安全地編輯。 Preserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story. Prefer targeted edits over full rewrites. If you must edit raw JSON, review
references/notebook-structure.mdfirst.驗證結果。 Run the notebook top-to-bottom when the environment allows. If execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally. Use the final pass checklist in
references/quality-checklist.md.
範本與輔助腳本
- 範本位於
assets/experiment-template.ipynb與assets/tutorial-template.ipynb。 - 輔助腳本會載入範本、更新標題儲存格，並寫出筆記本。
Script path:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI(預設安裝位置:$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)
暫存與輸出慣例
- 使用
tmp/jupyter-notebook/做為中間檔案位置；完成後刪除。 - 在此 repo 中工作時，將最終產物寫在
output/jupyter-notebook/下。 - 使用穩定且具描述性的檔名（例如，
ablation-temperature.ipynb）。
相依套件（僅在需要時安裝）
Prefer uv for dependency management.
Optional Python packages for local notebook execution:
uv pip install jupyterlab ipykernel
隨附的骨架腳本僅使用 Python 標準函式庫，不需要額外相依套件。
環境
沒有必須的環境變數。
參考地圖
references/experiment-patterns.md: 實驗結構與啟發式準則。references/tutorial-patterns.md: 教學結構與教學流程。references/notebook-structure.md: 筆記本 JSON 格式與安全編輯規則。references/quality-checklist.md: 最終驗證檢查清單。
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Source: microsoft/ai-agents-for-beginners → translations/zh-MO/.agents/skills/jupyter-notebook/SKILL.md