thedixitjain 《模式识别与人工智能》审稿意见答复与修回
本技能帮助为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 撰写
审稿答复与修回说明。本刊多轮修回为常态，较大修改可能重新送审，答复质量直接影响再审结论。事实核验
日期 2026-07-09，见 resources/official-source-map.md。
一、答复信总原则
- 逐条回应：每条意见单独作答，不合并、不遗漏、不选择性回避。
- 先结论后细节：先说"已按建议修改/已补实验/已澄清"，再给具体改动与位置。
- 可定位：指明修改在修订稿的章节/页/表图编号，方便复审核对。
- 有据：补实验/改写要给数据或引用支撑，不空口承诺。
- 专业礼貌：对批评保持建设性语气，即使不同意也以证据讨论。
二、答复信结构模板
尊敬的编辑与各位审稿专家：
感谢对本文的评审意见。我们已据此全面修改，主要改动概述如下：
（1）新增了 X 实验以回应审稿人对基线公平性的关切；
（2）补充了 Y 消融以澄清方法新意来源；
（3）按 GB/T 7714 修订了参考文献……
以下逐条回应。
【审稿人一】
意见1：……
回应：我们同意/理解该关切。已在第__节/表__做如下修改……（引用具体改动）
意见2：……
回应：……
【审稿人二】
……
【编辑意见】
……
三、逐条回应的四种情形
| 情形 | 回应策略 |
|---|---|
| 同意且可改 | 直接改，指出修改位置与内容 |
| 同意但工作量大 | 说明已尽力补做的部分与边界，给替代证据 |
| 部分同意 | 接受合理部分，礼貌澄清分歧部分并给证据 |
| 不同意 | 以数据/文献据理说明，不情绪化，保留专家最终判断 |
四、处理"较大修改重新送审"
- 较大修改会重新送原专家：答复要让专家一眼看到关切已被解决。
- 用改动汇总表（意见→改动→位置）置于答复信开头。
- 修订稿中用颜色/标记标出改动（复审版），并保留一份干净版。
五、补实验与改写的呈现
- 补的实验按
prai-experiments标准做：公平基线、多种子、统计、消融。 - 新增结果放入正文或附录并在答复信引用（见
prai-supplementary决定归属）。 - 改写段落给"改前→改后"要点，帮助专家定位。
六、常见失分与规避
| 失分 | 表现 | 规避 |
|---|---|---|
| 敷衍 | "已修改"却无位置无内容 | 指明章节/表图编号 |
| 遗漏 | 漏答某条意见 | 逐条编号核对 |
| 对抗 | 与专家争辩、情绪化 | 就事论事、给证据 |
| 表里不一 | 答复说改了、正文没改 | 答复与修订稿一致 |
| 过度承诺 | 承诺做但没做 | 只写已落实的 |
七、时间与沟通
- 在编辑部给定的修回期限内提交；确需延期，提前经系统/邮箱
bjb@iim.cas.cn沟通。 - 修回材料通常含：答复信、标记修订稿、干净修订稿（以系统要求为准）。
八、与审稿意见类型对应
- 创新性质疑 → 强化 delta（见
prai-related-work）并在答复中重申增量。 - 实验严谨质疑 → 补基线/统计/消融（见
prai-experiments）。 - 可复现质疑 → 提供复现材料（见
prai-reproducibility）。 - 体例/参考文献 → 按 GB/T 7714 修订（见
prai-writing-style）。
九、自检清单
- 每条意见是否都有独立编号回应、无遗漏？
- 每处修改是否指明修订稿位置？
- 补实验是否达
prai-experiments标准？ - 不同意处是否以证据礼貌澄清？
- 答复信与修订稿是否一致（说改的都真的改了）？
- 是否在期限内、材料是否齐（答复信+标记稿+干净稿）？
十、与其他技能衔接
- 上游
prai-review-process理解各环节；证据补做见prai-experiments/prai-reproducibility； 录用后 →prai-camera-ready。
十一、答复信的语气与措辞
《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的答复信面向编辑与 外审专家，语气决定评审体验：
- 感谢在先：开头感谢评审投入，即使意见尖锐也保持建设性。
- 不辩护、给证据：对质疑用数据/文献回应，而非情绪化辩解。
- 承认合理批评：对确实存在的不足坦诚承认并说明如何改进，比强辩更取信。
- 措辞谦和明确：用"我们已按建议…""感谢指出…"，避免"审稿人误解了…"这类对抗表述。
- 中文规范：答复信也是正式文档，术语与正文一致、无口语化。
十二、改动汇总表（置于答复信开头）
在逐条回应前，给一张全局改动汇总表，让复审专家快速掌握整改全貌：
| 意见来源 | 关切 | 主要改动 | 位置 |
|---|---|---|---|
| 审稿人一 意见1 | 基线不公 | 统一划分/算力重跑 | 第4.1节 表2 |
| 审稿人二 意见3 | 消融不足 | 新增逐组件消融 | 第4.3节 表4 |
| 编辑 | 参考文献 | 按 GB/T 7714 重排 | 参考文献 |
这张表配合逐条回应，既有全局视图又有细节，是应对"较大修改重新送审"的利器。
十三、修回材料的一致性终检
提交前做一次一致性终检：答复信里"已修改"的每一处，在标记修订稿中都能找到对应改动；补的实验数据
与答复信引用一致；干净修订稿与标记稿内容相同(仅去除标记)。答复说改了而正文没改，是最伤信任的失误。
终检还包括：材料是否齐(答复信+标记稿+干净稿，以系统要求为准)、是否在编辑部给定期限内、补做实验是否
达到 prai-experiments 的公平基线与统计标准。完成后进入 prai-review-process 预期的复审或
prai-camera-ready 的录用定稿。
输出格式
[PR&AI 答复] 就绪 / 待完善
[意见清单] 审稿人一:_条 / 审稿人二:_条 / 编辑:_条
[逐条状态] 已答复且可定位：__/__
[补实验] 是否达严谨标准：___
[不同意项] 是否有据礼貌澄清：___
[一致性] 答复与修订稿是否一致：是/否
[材料] 答复信+标记稿+干净稿是否齐：___
[待完善项] ___
Source: brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills → Pattern-Recognition-and-Artificial-Intelligence-Skills/skills/prai-author-response/SKILL.md