Testing Course Samples

Тестирање узорака курса

Потврдите да ли бележнице са лекцијама и узорци кода раде са активном Microsoft Foundry / Azure OpenAI конфигурацијом. Репозиторијум обухвата извршни фајл у scripts/validate-notebooks.ps1 који извршава сваку Python бележницу у позадини и приказује PASS/FAIL матрицу.

Када користити

• "Проверите све бележнице / узорке у складу са мојом Azure претплатом."
• "Брзи тест курса након ажурирања пакета или промене модела."
• "Које лекције и даље пролазе / не пролазе уживо?"

Не користите ово за AI Smoke Test GitHub Action (који потврђује распоређене хостоване агенте — видети tests/README.md). Ова вештина покреће бележнице локално.

Претпоставке (прво проверити)

1. Python 3.12+ са зависностима курса: python -m pip install -r requirements.txt плус извршилац: python -m pip install nbconvert ipykernel.
2. .env у корену репозиторијума (копирати из .env.example) са најмање:
   • AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT — крајња тачка Foundry пројекта (https://<account>.services.ai.azure.com/api/projects/<project>)
   • AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME — незастарела расподела (нпр. gpt-5-mini)
   • AZURE_OPENAI_ENDPOINT (https://<account>.openai.azure.com) и AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT за лекције које директно позивају Azure OpenAI (Лекција 06, 02-azure-openai, 14 handoff/human-loop).
3. az login извршен — узорци се аутентификују преко AzureCliCredential (Entra ID, без кључа).
4. Потврдите да расподела модела постоји: az cognitiveservices account deployment list -g <rg> -n <account> -o table.

Покретање валидације

# Сви Питон бележници (прескаче .NET, .venv, site-packages, преводе, скилл ресурсе)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1

# Једна лекција, са дужим временским ограничењем по ћелији
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -Filter '08-*' -Timeout 600

# Само наведите шта би се покренуло (без извршавања)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -List

# Јасан интерпретер (ако `python` није у PATH, нпр. Windows Store алијас)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -Python "C:/path/to/python.exe"

Скрипта уписује извршене копије, логове по бележници и results.json у $env:TEMP\aiab-nbval и излази са бројем неуспеха.

Привремени неуспеси (ограничења HTTP 429 за дељену претплату, повремени AzureCliCredential прекид токена или тајмаут) се аутоматски поново покушавају (-Retries, подразумевано 2, са -RetryDelaySeconds застојем, подразумевано 20). Ако се расподела модела често враћа 429 грешке, проверите GlobalStandard TPM квоту претплате (az cognitiveservices usage list -l <region>) — повећање капацитета једне расподеле не помаже када је квота претплате исцрпљена.

Тумачење резултата

• PASS — бележница је успешно извршена од почетка до краја без грешака у ћелијама.
• FAIL — показује се прва линија *Error / *Exception; отвори одговарајући log_*.txt у излазном директоријуму за пун traceback.
• Један неуспех бележнице је ограничен са -Timeout (по ћелији), тако да ћелија са интеракцијом човека је означена као StdinNotImplementedError уместо да се заглави.

Лекције којима су потребни додатни ресурси (оријентовано на неуспех без њих)

Извештавање назад

Сажети у PASS/FAIL табелу груписану по лекцијама. Разделити праве регресије (багове кода/конфигурације за исправку) од недостатака окружења (недостају Search/Foundry Local/PAT), и навести неуспеле log_*.txt за сваки стварни неуспех.

Изјава о одрицању одговорности: Овај документ је преведен коришћењем услуге за аутоматски превод Co-op Translator. Иако тежимо тачности, имајте у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитативним извором. За критичне информације препоручује се професионални људски превод. Нисмо одговорни за било каква неспоразума или погрешна тумачења која произилазе из коришћења овог превода.

Source: microsoft/ai-agents-for-beginners → translations/sr/.agents/skills/testing-course-samples/SKILL.md