Theodora-Y 技能名称: test/sandbox-1775113653
场景描述
核心目标
发送微信消息
权限与隐私约束 (Security Constraints)
- PII 保护:
- 敏感字段:
- 交互红线:
操作流程 (Standard Operating Procedure)
| 步骤 | 动作 (Action) | 预期 UI 状态 | 异常处理 (Exception Handling) |
|---|
步骤 1: 打开微信应用
具体动作：点击手机桌面上的微信图标，进入微信首页
异常处理：若应用未响应，点击“强制停止”后重新打开
步骤 2: 登录微信账号
具体动作：如果微信处于登录界面，输入手机号码和密码，然后点击“登录”按钮；如果已自动登录，则跳过此步
异常处理：若登录失败，请检查网络连接或重新尝试输入账号信息；若提示账号异常（如锁定、密码错误），请根据提示进行解锁或重置密码操作
步骤 3: 进入聊天列表
具体动作：在微信首页，点击屏幕顶部的“聊天”标签，进入聊天列表界面
异常处理：若未显示聊天列表，请点击右上角的“更多”图标并选择“聊天”选项；若网络不稳定导致页面加载失败，请等待几秒钟后刷新页面
步骤 4: 选择要发送消息的联系人
具体动作：在聊天列表中，长按目标联系人的头像或昵称，从弹出菜单中选择“进入聊天”选项
异常处理：若联系人不在列表中，请点击右上角的“搜索”图标，输入联系人名称进行查找；若输入框无法显示，点击屏幕空白处重新打开聊天窗口
步骤 5: 输入消息内容
具体动作：在聊天窗口中，点击输入框，开始输入文字消息
异常处理：若输入框无法显示，请点击屏幕空白处重新打开聊天窗口
步骤 6: 发送消息
具体动作：输入完消息后，点击输入框右侧的“发送”按钮
异常处理：若发送失败，请检查网络连接状态，或点击“重试”按钮；若网络不稳定导致页面加载失败，请等待几秒钟后再次尝试发送
步骤 7: 完成操作
具体动作：消息成功发送后，返回聊天列表或主界面
异常处理：若出现“消息发送失败”的提示，请等待几秒钟后再次尝试发送
演进记录 (Evolution Log)
- 改进点: [{'ts': 1775113874, 'score': 78.6, 'decision': 'accept', 'checklist': {'score': 75.0, 'passed_items': ['PRIV_01', 'FAIL_01', 'EFFI_01'], 'failed_items': ['FLOW_01'], 'item_results': {'PRIV_01': {'item_id': 'PRIV_01', 'passed': True, 'score': 100.0, 'details': '发现敏感信息处理', 'evidence': ['发现敏感字段: 手机号', '敏感字段已采取保护措施']}, 'FLOW_01': {'item_id': 'FLOW_01', 'passed': False, 'score': 50.0, 'details': '发现 1 个逻辑问题', 'evidence': ['✓ 所有状态转换符合 UI 逻辑', '⚠ 确认前无输入']}, 'FAIL_01': {'item_id': 'FAIL_01', 'passed': True, 'score': 100.0, 'details': '发现 6 处异常处理', 'evidence': ['发现异常处理关键词: 异常', '发现异常处理关键词: 如果', '发现异常处理关键词: 若', '发现异常处理关键词: 失败', '发现异常处理关键词: 网络', '发现异常处理关键词: 重试', '✓ 发现分支异常处理逻辑']}, 'EFFI_01': {'item_id': 'EFFI_01', 'passed': True, 'score': 100.0, 'details': '步骤数 9，评估为高效', 'evidence': ['总步骤数: 9', '⚠ 步骤过多(9步)，可能存在冗余', "⚠ 发现重复动作: {'confirm', 'open_chat'}", '✓ 步骤数量合理，无明显冗余']}}, 'overall_pass': True, 'details': '评分结果: 3/4 项通过\n总分: 75 分\n\n[PRIV_01] ✓ 通过 - 发现敏感信息处理\n[FLOW_01] ✗ 失败 - 发现 1 个逻辑问题\n[FAIL_01] ✓ 通过 - 发现 6 处异常处理\n[EFFI_01] ✓ 通过 - 步骤数 9，评估为高效'}}, {'ts': 1775114114, 'score': 76.2, 'decision': 'reject', 'checklist': {'score': 75.0, 'passed_items': ['PRIV_01', 'FAIL_01', 'EFFI_01'], 'failed_items': ['FLOW_01'], 'item_results': {'PRIV_01': {'item_id': 'PRIV_01', 'passed': True, 'score': 100.0, 'details': '发现敏感信息处理', 'evidence': ['发现敏感字段: 手机号', '敏感字段已采取保护措施']}, 'FLOW_01': {'item_id': 'FLOW_01', 'passed': False, 'score': 50.0, 'details': '发现 1 个逻辑问题', 'evidence': ['✓ 所有状态转换符合 UI 逻辑', '⚠ 确认前无输入']}, 'FAIL_01': {'item_id': 'FAIL_01', 'passed': True, 'score': 100.0, 'details': '发现 7 处异常处理', 'evidence': ['发现异常处理关键词: 异常', '发现异常处理关键词: 如果', '发现异常处理关键词: 若', '发现异常处理关键词: 超时', '发现异常处理关键词: 失败', '发现异常处理关键词: 网络', '发现异常处理关键词: 重试', '✓ 发现分支异常处理逻辑']}, 'EFFI_01': {'item_id': 'EFFI_01', 'passed': True, 'score': 100.0, 'details': '步骤数 9，评估为高效', 'evidence': ['总步骤数: 9', '⚠ 步骤过多(9步)，可能存在冗余', "⚠ 发现重复动作: {'confirm', 'open_chat'}", '✓ 步骤数量合理，无明显冗余']}}, 'overall_pass': True, 'details': '评分结果: 3/4 项通过\n总分: 75 分\n\n[PRIV_01] ✓ 通过 - 发现敏感信息处理\n[FLOW_01] ✗ 失败 - 发现 1 个逻辑问题\n[FAIL_01] ✓ 通过 - 发现 7 处异常处理\n[EFFI_01] ✓ 通过 - 步骤数 9，评估为高效'}}, {'ts': 1775114280, 'score': 81.3, 'decision': 'accept', 'checklist': {'score': 75.0, 'passed_items': ['PRIV_01', 'FAIL_01', 'EFFI_01'], 'failed_items': ['FLOW_01'], 'item_results': {'PRIV_01': {'item_id': 'PRIV_01', 'passed': True, 'score': 100.0, 'details': '发现敏感信息处理', 'evidence': ['发现敏感字段: 手机号', '敏感字段已采取保护措施']}, 'FLOW_01': {'item_id': 'FLOW_01', 'passed': False, 'score': 50.0, 'details': '发现 1 个逻辑问题', 'evidence': ['✓ 所有状态转换符合 UI 逻辑', '⚠ 确认前无输入']}, 'FAIL_01': {'item_id': 'FAIL_01', 'passed': True, 'score': 100.0, 'details': '发现 7 处异常处理', 'evidence': ['发现异常处理关键词: 异常', '发现异常处理关键词: 如果', '发现异常处理关键词: 若', '发现异常处理关键词: 失败', '发现异常处理关键词: 错误', '发现异常处理关键词: 网络', '发现异常处理关键词: 重试', '✓ 发现分支异常处理逻辑']}, 'EFFI_01': {'item_id': 'EFFI_01', 'passed': True, 'score': 100.0, 'details': '步骤数 7，评估为高效', 'evidence': ['总步骤数: 7', "⚠ 发现重复动作: {'confirm', 'open_chat'}", '✓ 步骤数量合理，无明显冗余']}}, 'overall_pass': True, 'details': '评分结果: 3/4 项通过\n总分: 75 分\n\n[PRIV_01] ✓ 通过 - 发现敏感信息处理\n[FLOW_01] ✗ 失败 - 发现 1 个逻辑问题\n[FAIL_01] ✓ 通过 - 发现 7 处异常处理\n[EFFI_01] ✓ 通过 - 步骤数 7，评估为高效'}}]
- 上次失败原因: 无
此 Skill 由系统自动进化生成，如有疑问请联系管理员