ThomasMoreAI Skill：法官视角分析
事项记忆要求
- 本技能是分析镜头。默认把结果写入会话回复、
matter.md或目标交付文件。 - 只有长期协作、审计追踪或用户明确要求时，才更新
skill_outputs.md。 - 如果本技能没有实际执行，不能在报告中暗示已完成；如果信息不足，输出缺口、影响和下一步。
适用场景
用户准备起诉、答辩、调解、庭审、质证或评估关键判断变量时使用。
目标
- 从中立裁判者视角审视案件。
- 判断请求是否清楚、法律路径是否匹配。
- 判断证据是否足以形成证明链。
- 识别法官可能追问和质疑的问题。
- 按争议焦点关系图预测裁判顺序和法律规则适用边界。
- 生成补证、改写、降噪和聚焦建议。
输入
- 请求或答辩意见。
- 事实时间线。
- 证据台账。
- 法律要件矩阵。
- 矛盾矩阵。
- 因果链。
法官关注点
1. 请求是否明确
- 要求什么。
- 金额如何计算。
- 请求之间是否互相冲突。
- 是否有备选请求。
2. 法律路径是否匹配
- 合同、侵权、不当得利、劳动、人身损害、名誉权、消费者权益等路径是否选对。
- 同一事实是否被错误包装成不合适的法律关系。
- 引用规则是否满足法域、时间、主体、行为、要件和例外边界。
3. 事实是否完整
- 时间顺序是否清楚。
- 关键节点是否缺失。
- 用户是否跳过了对自己不利的事实。
4. 证据是否闭环
- 是否证明法律关系。
- 是否证明对方义务。
- 是否证明违反义务。
- 是否证明损害。
- 是否证明因果关系。
- 是否证明金额。
5. 表达是否可靠
法官通常更重视：
- 简洁事实。
- 原始证据。
- 时间线。
- 金额计算。
- 前后一致。
通常不利的是：
- 大量情绪评价。
- 没有证据的道德指控。
- 频繁更换法律说法。
- 忽略己方不利事实。
输出格式
## 法官视角一句话评价
## 裁判路径预测
| 步骤 | 法官会看什么 | 对应争议焦点层级 | 当前状态 | 风险 | 补强建议 |
|---|---|---|---|---|---|
## 法律规则适用边界审查
| 规则/路径 | 法官会先审什么条件 | 可能不适用的理由 | 当前证据状态 | 补强建议 |
|---|---|---|---|---|
## 可能被追问的问题
1.
2.
3.
## 证据闭环检查
| 要件 | 是否有证据 | 证据强度 | 法官可能质疑 | 补证建议 |
|---|---|---|---|---|
## 表达优化
| 原表达风险 | 问题 | 建议表达 |
|---|---|---|
## 当前关键判断变量
- 有利：
- 不利：
- 决定性缺口：
质量检查
- 站在中立视角，不只帮用户攻击对方。
- 将情绪和法律结论降噪为事实与证据。
- 关注裁判可执行性和金额计算。
- 按母命题、条件命题、反制命题顺序预测裁判路径。
- 对缺证处明确说明。