Account Ops

Account-Ops: 三平台账号运营

Overview

JushenRenji 项目除了 paper → video 生产链路，还有一条独立的"账号运营"侧链，分两个子模块：

1. 评论自动回复 (src/distribution/comments/) — 拉每个平台最近 N 条视频的新评论，LLM 生成活泼回复，节流 1-60s 随机化降风控，sqlite 防重复
2. 创作者中心数据 (src/distribution/analytics/) — 拉播放量 / 点赞 / 涨粉等指标，存 sqlite，可推飞书 Bitable 看板

本 skill 只做"运维触发"，不动业务逻辑代码。

Argument Parsing

参数即子动作。支持：

• reply — 跑一次评论回复巡检（默认全平台、最近 168h、最多 10 条视频）
• reply --dry-run — 演练，不真的发评论
• reply --platforms bilibili — 单平台
• analyze — 拉评论批量做态势分析(情绪/意图/优先级/风险), 不发回复, 输出 ASCII 报告
• analyze --output tmp/comment_report.json — 同时落 JSON 报告到项目 tmp/
• stats fetch — 拉一次创作者中心快照写 sqlite
• stats summary — 打印近 7 天数据汇总
• stats summary --days 30 — 按天数定制
• cookies — 巡检三平台 cookie 是否失效，给报告

Fixed Environment Facts

• conda env: paperagent，路径 ~/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
• 工程根: ~/Projects/VlogCutter/JushenRenji
• 必须用 python -m src.distribution.comments.cli ... / python -m src.distribution.analytics.cli ... 模块方式跑（不要直接 python src/distribution/.../cli.py，相对 import 会炸）
• 代理分流：clash 7890 走外网，aliyun / 127.0.0.1 NO_PROXY 直连（env_setup.apply_network_workarounds 已封装）
• cache/published_papers.json 是数据源（每次 main.py 跑完追加），cache/post_ids.json 是评论模块需要的 video → BV/note_id/aweme_url 映射，没填会自动跳过 (post, platform) 对，不报错
• B 站 cookie 在 config.yaml 的 bilibili.cookies（容易失效，code=-101 就是过期了）
• 小红书走 xpzouying/xiaohongshu-mcp docker 服务，cookie 在 mcp 容器里持久化
• 抖音走 SAU venv (thirdparty/social-auto-upload/.venv) + Xvfb headed Chrome，cookie 在 cache/douyin_cookies.json（不存在就是没扫过码）

Steps to Execute

Action: reply

ssh GSJts 'source ~/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate paperagent && cd ~/Projects/VlogCutter/JushenRenji && python -m src.distribution.comments.cli --platforms <PLATFORMS> --max-posts 10 [--dry-run] 2>&1 | tail -80'

Cookie 失效时该平台会日志报错跳过，不要硬重试。判定标准：

• B 站: code=-101 账号未登录 → 报告给用户：config.yaml bilibili.cookies 过期，需重登
• 抖音: cookie 文件不存在 或 登录页跳转 → 在 macair 跑 SAU 扫码登录脚本
• 小红书: MCP session 失败 → 检查 docker compose logs xhs-mcp

Action: analyze (评论态势分析, 不回复)

ssh GSJts 'source ~/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate paperagent && cd ~/Projects/VlogCutter/JushenRenji && python -m src.distribution.comments.cli --analyze-only --platforms <PLATFORMS> --max-posts 10 [--output tmp/comment_report_<DATE>.json] 2>&1 | tail -120'

走 src/distribution/comments/analyzer.py, LLM 一次性批量分析每条评论的:

• sentiment (positive/neutral/negative)
• intent (question/praise/spam/troll/suggestion/other)
• priority (0-100, 高=该优先回复)
• risk (是否广告/引战/政治敏感)
• topic (1-3 字主题关键词)

输出按情绪分布 / 意图分布 / 热门话题 / 优先级 Top 10 / 风险评论 5 大段 ASCII 表; 加 --output 同时落一份 JSON 报告 (含全部 insights). 该动作只读不写, 不会调 replied_db, 不影响后续 reply 子动作.

适合: 大量评论积压时让用户先看态势再决定回复策略; 或定期(如每周一) 推一次报告找出值得专门答疑的高优先评论.

Action: stats fetch / summary

# fetch 写 sqlite
ssh GSJts 'source ~/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate paperagent && cd ~/Projects/VlogCutter/JushenRenji && python -m src.distribution.analytics.cli fetch --max-posts 20 2>&1 | tail -40'

# summary 打印近 N 天 ASCII 表
ssh GSJts 'source ~/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate paperagent && cd ~/Projects/VlogCutter/JushenRenji && python -m src.distribution.analytics.cli summary --days 7'

数据存 ~/Projects/VlogCutter/JushenRenji/cache/analytics.sqlite（默认）。如果用户要推飞书 Bitable，下一步用 stats_store + lark_uploader 模块组合；目前 lark_uploader.py 还是 stub，需要先在 config.yaml 配 lark.app_id / app_secret / app_token / table_id 才能生效。

Action: cookies (巡检)

ssh GSJts 'source ~/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate paperagent && cd ~/Projects/VlogCutter/JushenRenji && python3 -c "
import json, os, sys
sys.path.insert(0, \"src\")
report = {}
# B 站
try:
    from distribution.bilibili import _load_cookies, _check_login
    cookies = _load_cookies()
    ok, msg = _check_login(cookies)
    report[\"bilibili\"] = {\"ok\": ok, \"msg\": msg}
except Exception as e:
    report[\"bilibili\"] = {\"ok\": False, \"msg\": str(e)}
# 抖音
report[\"douyin\"] = {\"ok\": os.path.exists(\"cache/douyin_cookies.json\"),
                     \"msg\": \"cookie 文件 \" + (\"存在\" if os.path.exists(\"cache/douyin_cookies.json\") else \"不存在\")}
# 小红书 (mcp 容器健康)
import subprocess
r = subprocess.run([\"docker\", \"ps\", \"--filter\", \"name=xhs-mcp\", \"--format\", \"{{.Status}}\"], capture_output=True, text=True)
report[\"xiaohongshu\"] = {\"ok\": \"Up\" in (r.stdout or \"\"), \"msg\": (r.stdout or r.stderr or \"\").strip() or \"docker 未启动\"}
print(json.dumps(report, ensure_ascii=False, indent=2))
"'

Important Notes

• 评论回复每平台单日上限由 cli.py 内部控制，触顶就停；不要试图绕过
• 数据分析 cron 推荐每日 09:00：0 9 * * * cd ~/Projects/VlogCutter/JushenRenji && /home/jdh/miniconda3/envs/paperagent/bin/python -m src.distribution.analytics.cli fetch >> tmp/analytics_fetch.log 2>&1
• 临时脚本一律放项目 ./tmp/ 下，禁止 /tmp/（CLAUDE.md 全局规则）
• 给用户看的报告（cookie 巡检、stats summary）原样贴出 stdout 即可，不需要二次包装
• 失败的不重试硬推（CLAUDE.md "失败的不推" 原则）
• 抖音和 B 站 cookie 失效是常态，把状态如实告知用户即可