tile-ai Skill Review — TileLang-Ascend Skill 改进评审
聚合算子开发过程中产生的反馈，生成可勾选的改进建议表，让开发者控制哪些落到 SKILL.md。
1. 适用场景
| 场景 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 周期性评审 | .agents/skill-journal/*.md 中所有 status: pending 的 entry |
分组表格 + 评审快照 |
| 应用改动 | apply 1,3,5 |
修改对应 SKILL.md，更新 entry 状态 |
| 拒绝改动 | reject 2,4 |
仅更新 entry 状态为 rejected |
| 状态查询 | status |
各 skill 的 pending / applied / rejected 计数 |
2. 核心约束
- 永远不直接修改 SKILL.md，除非用户用
apply明确勾选 - 评审范围覆盖全部 skill：
glob .agents/skills/**/SKILL.md自动发现，不硬编码 - rejected 的 entry 不删除：保留供后续频次累计判断（"反复被拒但反复出现"是改 skill 的强信号）
- 所有更改最终落在文本文件：可
git diff/git checkout回退，不需要数据库
3. 输入参数解析
skill 调用时若带 args，按以下规则解析：
| args 形式 | 含义 |
|---|---|
| 空 / 无参数 | 进入评审模式：扫描、聚合、输出表格、写快照 |
apply N[,N...] |
应用模式：对评审表中编号 N 的行应用改动 |
apply all |
应用全部 pending 改动（高风险，需二次确认） |
reject N[,N...] |
拒绝模式：仅标记为 rejected，不改 SKILL.md |
add |
添加模式（交互式）：开发者主动反馈，逐个问 7 个字段后写入 manual-{date}.md |
add <text> |
添加模式（快速式）：吃自由文本，自动补全字段后让开发者确认 |
status |
列出每个 skill 的 pending/applied/rejected 计数 |
若 args 含义不明，进入评审模式并提示可用命令。
4. 评审模式工作流
步骤 1：发现所有 skill
glob .agents/skills/**/SKILL.md
建立 skill_path -> SKILL.md 绝对路径 映射，备后续 apply 用。
步骤 2：扫描 journal
glob .agents/skill-journal/*.md # 排除 README.md 和 reviews/ 目录
读取每个 journal 文件，提取：
- frontmatter（
op / created / skills_consulted） - 所有 entry 块（按
## Entry eN切分） - 每个 entry 的字段（target_skill / target_artifact / target_section / type / severity / status / observation / evidence / proposed_change）。
target_artifact缺省视为skill
只处理 status: pending 的 entry，其余跳过。
entry 解析细节（字段正则、source 字段处理、容错规则）查 references/entry-schema.md。
步骤 3：聚合 & 排序
按 (target_skill, target_artifact, target_section, type) 四元组分桶。target_artifact 必须参与分桶——同一 target_skill 下，改 SKILL.md 和改 troubleshooting.md 是不同的改动单位，不可合并。同一桶内的 entry 合并：
- 频次 = entry 数量
- 严重度 = 取最高（high > medium > low）
- 来源 = 同桶内含 developer 来源就标
👤+🤖（混合）；纯 developer 标👤；纯 agent 标🤖 - 证据 = 合并所有 evidence（用
;分隔，仅保留前 3 条） - 提案 = 取频次最高的 proposed_change，其它列为补充
排序优先级：
score = severity_weight * frequency
severity_weight: high=3, medium=2, low=1
按 score 降序排列。
步骤 4：输出表格 & 写评审快照
按 target_skill 分组输出。完整表格格式范例、快照写入规则见 examples/review-output.md。
5. 应用模式工作流（apply N,...）
5 步流程：定位 → 解析改动目标（artifact=skill 改 SKILL.md / artifact=troubleshooting 改 references/troubleshooting.md）→ 起草编辑 → 应用并更新 entry 状态 → 报告。
应用 apply 命令时查 references/apply-mode.md：含目标文件映射表、SKILL.md / troubleshooting.md 分流起草原则、troubleshooting 条目格式、Apply 报告范例、起草冲突 7 类处理表。
6. 拒绝模式工作流（reject N,...）
简单直接：
- 定位编号 N 对应的所有原 entry
- 把每个 entry 的
**status**: pending改成**status**: rejected - 在评审快照里给该编号加上 ❌ 标记
- 报告:
## Reject 报告 拒绝项: 2, 4 (共 5 个 entry 标记 rejected)
不修改任何 SKILL.md。
7. 添加模式工作流（add / add <text>）
供开发者主动写反馈，区别于 op-develop §6 中 agent 自动反思的批量采集。
add：交互式，逐个问 7 个字段add <text>：快速式，吃自由文本，自动补全后确认
触发 add 命令时查 references/add-mode.md：含公共前置、交互式 8 字段问答表、快速式信号匹配表、确认表格格式、落盘 schema、完成报告。
8. 状态查询模式（status）
glob .agents/skill-journal/*.md
统计每个 skill 的 pending / applied / rejected 计数。
输出范例见 examples/review-output.md §3。
9. 安全检查清单
每次 apply 后自检：
| # | 检查项 | 必须 |
|---|---|---|
| 1 | 修改的文件路径都在 .agents/skills/**/SKILL.md 范围内 |
✅ |
| 2 | 没有改 README / 模板 / examples | ✅ |
| 3 | 每个被 apply 的编号都有对应 entry 状态变更 | ✅ |
| 4 | 评审快照中已标记 ✅ / ❌ | ✅ |
| 5 | 报告里列出了所有受影响的 SKILL.md 路径 | ✅ |
10. 错误处理
| 场景 | 处理 |
|---|---|
| skill-journal/ 不存在 | 评审/apply/reject/status 模式下提示 "尚无反馈，先跑一次 op-develop 流程"；add 模式下自动创建目录后继续 |
| 无 pending entry | 输出空表格 + "全部已处理"，提示运行 status 查看历史 |
| reviews/ 子目录不存在 | 自动创建后写入 |
| journal 文件 frontmatter 缺字段 | 跳过该文件，提示 |
apply N 中 N 超出范围 |
报告该编号无效，继续处理其它编号 |
| 同一会话内多次 apply 同一编号 | 第二次起跳过（已标记 applied） |
add 时无法 glob 出任何 skill |
提示 "未发现 .agents/skills/ 下任何 SKILL.md，请检查工作目录"，退出 |
add <text> 自动补全置信度全部 low |
跳过确认表格，直接进入交互式（§7）以避免错误填充 |
add 时检测到完全重复的 entry |
输出已有 entry id，询问 "仍要写入吗 (y/N)"，默认拒绝 |
子目录索引
- references/apply-mode.md — apply 命令的 5 步流程详情（artifact 分流、起草原则、冲突处理）
- references/add-mode.md — add 命令两种调用形式的完整规则
- references/entry-schema.md — journal entry 结构、解析正则、source 字段、容错
- examples/review-output.md — 评审表格 / 评审快照 / 状态查询的输出范例