Decision Bias Quality Control

Decision Bias Quality Control

Overview

使用此技能來執行「決策品管」，把重大決策從直覺推進到可追溯、可檢查、可比較的判斷流程。

遵循兩個核心原則：

• 維持「雙軌輸出」：每次都同時輸出質性洞察與量化評分。
• 檢查「提案過程」而非只看「提案結論」：用 12 問檢查清單找出偏誤來源。

先閱讀下列參考檔：

• 核心原則與來源：references/01-source-principles.md
• 12 問題庫：references/02-12-question-bank.md
• 三種模式流程：references/03-mode-workflows.md
• 評分與門檻：references/04-scoring-thresholds.md
• 統一輸出模板：references/05-output-templates.md

Input Contract

接收下列結構化輸入；欄位不足時走 Data Sufficiency Gate。

• mode: proposal-review | meeting-facilitation | personal-coaching | auto
• decision_statement: string（必要）
• decision_context: string（必要）
• proposal_snapshot: string（提案審查時建議提供）
• decision_size_factors:
  • financial_impact: 1|2|3
  • reversibility: 1|2|3
  • org_blast_radius: 1|2|3

Mode Routing

若 mode=auto，依需求語意路由：

• 出現「審查提案、投資案、核准、go/no-go」等語意時，路由 proposal-review。
• 出現「主持、引導討論、會議流程、追問順序」等語意時，路由 meeting-facilitation。
• 出現「我該怎麼選、個人抉擇、職涯選擇」等語意時，路由 personal-coaching。

若語意混合，先以 proposal-review 執行主流程，並在附錄提供會議引導問題。

Data Sufficiency Gate

先檢查必要欄位：

• decision_statement
• decision_context

再檢查評分所需欄位：

• decision_size_factors.financial_impact
• decision_size_factors.reversibility
• decision_size_factors.org_blast_radius

缺資料時，輸出 MissingDataOutput：

• missing_fields
• why_needed
• questions_to_user
• temporary_assumption
• risk_of_assumption

預設規則：

• 若三因子缺漏且使用者仍要求繼續，暫定 decision_size=Medium，並標註風險。

Output Contract (Mandatory Dual Track)

每次輸出都必須同時包含以下兩軌，不得省略其中任一軌。

A. 質性軌

• bias_diagnosis: 偏誤診斷摘要（依 12 問分組）
• key_risks: 3-5 個核心風險（附證據來源）
• recommended_actions: 3-5 個可執行行動（含優先級）

B. 量化軌

• question_scores: 12 題逐題分數（0|1|2）與簡要理由
• group_scores: 三組標準化分數（0-100）
• weighted_total_score: 加權總分（0-100）
• decision_size: Low|Medium|High
• risk_level: Green|Yellow|Red
• threshold_profile_used: 對應門檻表

Scoring Rules

依 references/04-scoring-thresholds.md 計算，使用固定模型：

• 題目分數：每題 0|1|2
• 分組加權：
  • Q1-3 = 30%
  • Q4-9 = 40%
  • Q10-12 = 30%
• 分組先標準化至 0-100，再算加權總分
• 動態門檻依決策大小調整風險等級

Execution Workflow

1. 確認模式與決策邊界。
2. 進行 Data Sufficiency Gate。
3. 逐題執行 12 問，收集證據與評分。
4. 計算分組分數、總分、風險等級。
5. 輸出雙軌結果與 mode-specific 結論。
6. 附上「下一步驗證行動」與「可逆/不可逆提醒」。

Mode-Specific Decision Output

• proposal-review: 輸出 go | conditional-go | no-go。
• meeting-facilitation: 輸出會議腳本、追問順序、決策收斂規則。
• personal-coaching: 輸出選項比較、偏誤提醒、48 小時驗證行動。

詳見 references/03-mode-workflows.md。

Quality Rules

• 不可跳過 12 問中的任何一題。
• 不可輸出無證據支持的結論。
• 不可只給結論不給計算過程。
• 不可把單一觀點誤當團隊共識。
• 必須標註假設與不確定性來源。

Suggested Prompt

Use $decision-bias-quality-control to evaluate this high-stakes decision in dual-track mode with full 12-question scoring and dynamic risk thresholds.