Investment Research Prompts
Overview
把投資研究需求先路由到正確場景,再檢查必要輸入,最後從提示詞庫取用對應模板。這個 skill 以 prompt 模板與分析框架為核心,不負責程式化抓取金融資料。
Use This Skill
Use when:
- 使用者想要股票篩選、選股框架或研究報告模板
- 使用者要拆解投資組合風險、再平衡或避險方向
- 使用者要規劃股息投資組合與被動收入藍圖
- 使用者要做財報前瞻、產業競爭、DCF 估值、技術分析或異常模式辨識
- 使用者明確要「prompt」「模板」「分析框架」「研究 brief」
Do not use when:
- 使用者只要單一即時股價或單一財務指標,沒有研究框架需求
- 任務是實作金融資料 API、回測程式或交易系統
- 任務是一般理財建議,且不需要股票研究輸出格式
Routing Rule
先判斷請求屬於哪一類:
stock-screeningportfolio-risk-reviewdividend-portfolio-blueprintpre-earnings-briefindustry-competition-reportdcf-valuation-memotechnical-analysis-reporttrend-anomaly-memo
若使用者描述同時包含多個類型,優先問清楚主要決策目的是:
- 找標的
- 估值
- 交易時機
- 組合風險
- 產業比較
細節模板與欄位規則見 references/prompt-library.md。
Input Gate
先檢查該場景的必要資訊是否齊全。若不足,先回 MissingDataOutput,不要直接輸出空模板。
MissingDataOutput 必須包含:
detected_scenariomissing_fieldswhy_neededfollow_up_questionsnext_step
追問原則:
- 只問最少必要欄位
- 優先問能改變分析結論的資訊
- 若日期不明但可合理推進,先標示假設再繼續
Freshness Rule
以下資訊具有時效性,執行分析時必須查證最新來源,不可把模板當成離線事實:
- 最新股價
- 估值倍數
- 財報日期
- 分析師共識
- 殖利率
- 配息紀錄
- 市值
- 期權隱含波動或 implied move
- 空頭比例、內部人交易、機構持股變化
若使用者要求「最新」「今天」「目前」「即將公布」之類的內容,必須先取得最新資料與來源,再套用模板。
Output Rule
若資訊足夠,可以有兩種輸出方式:
- 直接產出適合該情境的完整研究 prompt
- 依模板結構直接展開分析框架,並明確標示已知資訊、待補資訊、假設與資料來源需求
輸出時應保留:
- 專業角色設定
- 分析項目清單
- 輸出格式要求
- 使用者需補的變數槽位
不要:
- 捏造即時市場數據
- 在缺必要欄位時硬做結論
- 把多個場景模板混在一起而不說明主軸
Suggested Workflow
- 辨識主要場景
- 檢查必要輸入
- 若缺資料,回
MissingDataOutput - 讀取對應模板段落
- 視需求保留模板,或轉成當前任務的分析框架
- 若內容依賴即時市場資訊,先查證再回答