tobyilee Paper Research
학술 자료에서 이론·방법·실증 결과를 수집한다. 대중 자료나 커뮤니티 토론은 다루지 않는다.
절차
- 검색 전략 수립
- 서베이 논문을 먼저 찾는다 (분야 전체 조감에 유리)
- 그 다음 seminal 논문 (피인용 500+) 2~3편
- 그 다음 최근 3년 내 주요 논문 3~5편
- 검색 소스
- arXiv (사전 인쇄)
- Google Scholar (피인용 순)
- Semantic Scholar API (abstract·링크 조회 유리)
- 분야별 학회·저널 (ACM, IEEE, ACL 등)
- 논문 평가
- 피인용수, 발표처, 재현성 여부 확인
- 추출 — 각 논문에서:
- 핵심 주장 (3~5문장)
- 방법론 요약 (대상 독자 수준에 맞게 추상화)
- 수치·실험 결과
- 인용 가능한 문장 (원문 페이지·섹션 표시)
- 저장 —
{slug}/research/papers.md
가이드
- 목표 건수: 3~10편
- 최신성·고전 균형: 7:3 또는 5:5
- 독자 수준 고려: 비학문 개발자 대상이면 수학적 증명은 축약, 결과와 직관 중심
- 재현성 점검: 코드·데이터 공개 여부를 체크해 "실제로 써볼 수 있는" 자료 우선
출력 형식
# 논문 리서치: {주제}
## 논문 1: {제목}
- 저자·연도: {...}
- 발표처: {학회·저널명, 볼륨}
- DOI/arXiv ID: {...}
- 피인용수: {숫자, 조회 시점}
- 요약 (3~5문장):
- 방법론 요약:
- 핵심 수치·결과:
- 인용할 만한 문장:
> "..." (p.{페이지})
- 독자 전달 방식 제안: {비유·단순화 아이디어}
실패 대응
- arXiv·Scholar 접근 실패 → Semantic Scholar API 활용
- 논문 전문 접근 불가 → abstract + 공개 프리프린트 기반, 한계 명시
- 서베이 논문 없음 → 분야 리뷰 아티클(예: ACM Computing Surveys)로 대체