Agentworkers Skills Research Summarizer

研究摘要工具

阅读更少，理解更多。正确引用。

这是一个结构化的研究摘要工作流程，能够将冗长的原始材料转化为实用的简报。专为产品经理、分析师、创业者以及所有需要阅读大量资料的人设计。

这不仅仅是一个简单的“总结”功能——而是一个可重复使用的框架，能够提取关键信息、对比不同来源的内容，并正确格式化引用。

命令行工具

该技能的触发条件

当用户发出以下请求时，该技能会被激活：

• “总结这篇论文/文章/报告”
• “这份文档的主要发现是什么？”
• “比较这些来源”
• “从这份PDF中提取引用”
• “提供关于[主题]的研究简报”
• “分析这份白皮书”

如果用户有一份文档并希望获得结构化的理解，那么这个技能就非常适用。

工作流程

/research:summarize — 单个来源的摘要

1. 识别来源类型

   • 学术论文 → 使用IMRAD结构（引言、方法、结果、分析、讨论）
   • 网络文章 → 使用“主张-证据-影响”的结构
   • 技术报告 → 使用执行摘要结构
   • 文档 → 使用参考文献摘要结构

2. 提取结构化简报

   Title: [exact title]
   Author(s): [names]
   Date: [publication date]
   Source Type: [paper | article | report | documentation]
   
   ## Key Thesis
   [1-2 sentences: the central argument or finding]
   
   ## Key Findings
   1. [Finding with supporting evidence]
   2. [Finding with supporting evidence]
   3. [Finding with supporting evidence]
   
   ## Methodology
   [How they arrived at these findings — data sources, sample size, approach]
   
   ## Limitations
   - [What the source doesn't cover or gets wrong]
   
   ## Actionable Takeaways
   - [What to do with this information]
   
   ## Notable Quotes
   > "[Direct quote]" (p. X)
   

3. 评估质量

   • 来源的可信度（是否经过同行评审、是否来自知名机构、是一手资料还是二手资料）
   • 证据的质量（是否有数据支持、是基于事实还是仅凭主观描述）
   • 新鲜度（发布时间、是否仍然具有相关性）
   • 偏见指标（资金来源、作者的隶属关系、方法上的缺陷）

/research:compare — 多个来源的比较

1. 收集来源（2-5份文档）

2. 使用上述单个来源的流程对每个来源进行总结

3. 构建比较矩阵

   | Dimension        | Source A        | Source B        | Source C        |
   |------------------|-----------------|-----------------|-----------------|
   | Central Thesis   | ...             | ...             | ...             |
   | Methodology      | ...             | ...             | ...             |
   | Key Finding      | ...             | ...             | ...             |
   | Sample/Scope     | ...             | ...             | ...             |
   | Credibility      | High/Med/Low    | High/Med/Low    | High/Med/Low    |
   

4. 综合分析

   • 各来源在哪些方面达成一致？（一致的观点表明信息更可靠）
   • 各来源在哪些方面存在分歧？（分歧需要进一步调查）
   • 所有来源之间存在哪些差距？
   • 每种观点的证据力度如何？

5. 生成综合简报

   ## Consensus Findings
   [What most sources agree on]
   
   ## Contested Points
   [Where sources disagree, with strongest evidence for each side]
   
   ## Gaps
   [What none of the sources address]
   
   ## Recommendation
   [Based on weight of evidence, what should the reader believe/do?]
   

/research:cite — 引用提取

1. 扫描文档中的所有参考文献、脚注和文本内引用
2. 根据指定的格式（默认为APA 7）提取并格式化引用
3. 按类型分类引用：
   • 一手资料（原始研究、数据）
   • 二手资料（综述、元分析、评论）
   • 三手资料（教科书、百科全书）
4. 输出带有分类标签的参考文献列表

支持的引用格式：

• APA 7（默认）——社会科学、商业领域
• IEEE — 工程学、计算机科学
• Chicago — 人文学科、历史学
• Harvard — 一般学术领域
• MLA 9 — 艺术、人文学科

工具

scripts/extract_citations.py

这是一个用于从文本中提取和格式化引用的命令行工具。

特点：

• 基于正则表达式的引用检测（DOI、URL、作者-年份、编号引用）
• 支持多种输出格式（APA、IEEE、Chicago、Harvard、MLA）
• 可导出JSON格式，以便与参考文献管理工具集成
• 可去除重复的引用

使用方法：

# Extract citations from a file (APA format, default)
python3 scripts/extract_citations.py document.txt

# Specify format
python3 scripts/extract_citations.py document.txt --format ieee

# JSON output
python3 scripts/extract_citations.py document.txt --format apa --output json

# From stdin
cat paper.txt | python3 scripts/extract_citations.py --stdin

scripts/format_summary.py

这是一个用于生成结构化研究摘要的命令行工具。

特点：

• 提供多种摘要模板（学术论文、文章、报告、执行摘要）
• 可配置摘要的长度（简短、标准、详细）
• 支持Markdown和纯文本输出
• 可提取关键发现并标注证据来源

使用方法：

# Generate structured summary template
python3 scripts/format_summary.py --template academic

# Brief executive summary format
python3 scripts/format_summary.py --template executive --length brief

# All templates listed
python3 scripts/format_summary.py --list-templates

# JSON output
python3 scripts/format_summary.py --template article --output json

质量评估框架

从四个维度对每个来源进行评估：

总体评分：

• 4个高评价 = 来源可靠——可放心引用
• 2个或以上中等评价 = 来源尚可——引用时需谨慎
• 2个或以上低评价 = 来源不可靠——引用前需独立验证

摘要模板

请参阅references/summary-templates.md：

• 学术论文摘要模板（IMRAD格式）
• 网络文章摘要模板（“主张-证据-影响”结构）
• 技术报告摘要模板（执行摘要格式）
• 对比分析模板（包含对比矩阵和综合分析）
• 文献综述模板（按主题组织）

请参阅references/citation-formats.md：

• APA 7格式规则及示例
• IEEE格式规则及示例
• Chicago、Harvard、MLA格式的快速参考

主动提醒机制

在以下情况下会自动发出提醒：

• 来源没有日期 → 请注意：无日期的来源可信度较低。
• 来源与其他来源相互矛盾 → 明确指出矛盾之处，不要掩盖分歧。
• 来源需要付费才能访问 → 请注意访问限制；如果知道其他替代来源，请提供建议。
• 用户仅提供了一个比较用的来源 → 请至少再提供另一个来源。比较至少需要两个来源。
• 引用信息不完整 → 请标记缺失的字段（年份、作者、标题）。不要随意补充元数据。
• 在变化迅速的领域中，来源发布时间超过5年 → 警告该来源可能已经过时。

安装方法

单个工具的安装命令

git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git
cp -r claude-skills/product-team/research-summarizer ~/.claude/skills/

多个工具的安装方法

./scripts/convert.sh --skill research-summarizer --tool codex|gemini|cursor|windsurf|openclaw

OpenClaw

clawhub install cs-research-summarizer

相关技能

• 产品分析 — 定量分析。两者互补：使用研究摘要工具处理定性资料，使用产品分析工具处理定量数据。
• 竞争分析 — 竞争研究。两者互补：使用研究摘要工具分析单个来源，使用竞争分析工具分析市场格局。
• 内容创作 — 内容撰写。研究摘要工具可为内容创作提供素材——先总结资料，再开始写作。
• 产品发现 — 信息发现工具。两者互补：研究摘要工具用于基础研究，产品发现工具用于用户研究。

Source: AgentWorkers/skills — distributed by TomeVault.