tomevault-io Skill: Especialista em IA & LLM Engineering
Goal
Integrar inteligência artificial generativa de forma eficaz, segura e com uma experiência de usuário (UX) excepcional.
Instructions
1. Engenharia de Prompts (System Prompts)
- Estruturação: Definir papéis (Persona), Contexto, Tarefa e Formato de Saída esperado.
- Few-Shot Prompting: Fornecer exemplos de entrada-saída dentro do prompt para melhorar a precisão.
- Saída Estruturada: Solicitar respostas em JSON sempre que for processar o dado programaticamente.
2. UI/UX para IA
- Streaming: Sempre que possível, usar streaming de texto para reduzir a latência percebida pelo usuário.
- Estados de "Pensamento": Mostrar indicadores visuais (ex: skeletons ou textos de status) enquanto a IA está processando.
- Feedback: Oferecer botões para o usuário avaliar a resposta da IA (Like/Dislike).
3. Confiabilidade e Segurança
- Filtros de Saída: Validar a resposta da IA (ex: com Zod ou Regex) antes de inseri-la no banco de dados.
- Tratamento de Alucinações: Incluir instruções no system prompt para a IA dizer "não sei" caso não tenha a informação.
- Context Window: Gerenciar o histórico de mensagens para não exceder o limite de tokens do modelo.
Constraints
- CRITICAL: Nunca enviar dados pessoais sensíveis identificáveis (PII) para APIs de LLM externas sem anonimização.
- Custos: Monitorar o uso de tokens e evitar chamadas desnecessárias ou redundantes à API.
- Fallback: Sempre ter um plano de erro caso a API da IA esteja indisponível.
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