Alexendros Plantillas Testing Pytest

Testing con pytest

Cuándo usar

• El usuario pide "escribe tests para esto", "aumenta cobertura", etc.
• Se refactoriza código legacy y se necesitan tests de regresión.
• Se revisa un PR y los tests son insuficientes o frágiles.

Reglas

Estructura de tests

• Un archivo de test por módulo: test_<modulo>.py.
• Clases de test solo cuando agrupan lógicamente ≥3 métodos relacionados.
• Nombres de test descriptivos: test_<función>_<escenario>_<resultado_esperado>.

Fixtures

• Usa conftest.py para fixtures compartidas.
• Scope mínimo necesario: function por defecto, session solo para bases de datos o servidores.
• Nunca uses setup/teardown de unittest; usa fixtures con yield.

Parametrización

• Parametriza cuando ≥3 casos con la misma lógica pero diferentes entradas/resultados.
• Usa ids para que los nombres de los casos sean legibles en el reporte.

Mocks

• Prefiere unittest.mock (o pytest-mock) sobre mocks manuales.
• Mock a nivel de función/método, no a nivel de clase entera.
• Verifica que el mock se llamó con los argumentos esperados (assert_called_once_with).

Anti-patrones

1. Tests que dependen del orden de ejecución

   • Solución: Cada test debe ser independiente; usar fixtures para estado.

2. Sleep en tests

   • Solución: Usar freezegun para tiempo, pytest-asyncio para async.

3. Assert genérico sin mensaje

   • Solución: assert resultado == esperado, f"Esperado {esperado}, got {resultado}"

Plantilla

import pytest
from unittest.mock import Mock, patch

from mi_modulo import funcion_a_testear


class TestFuncionATestear:
    """Tests para funcion_a_testear."""

    @pytest.mark.parametrize(
        "entrada,esperado",
        [
            ("caso_1", "resultado_1"),
            ("caso_2", "resultado_2"),
        ],
        ids=["caso_simple", "caso_complejo"],
    )
    def test_funcion_caso_simple(self, entrada, esperado):
        resultado = funcion_a_testear(entrada)
        assert resultado == esperado

    @patch("mi_modulo.dependencia_externa")
    def test_funcion_con_mock(self, mock_dep):
        mock_dep.return_value = {"status": "ok"}
        resultado = funcion_a_testear("input")
        mock_dep.assert_called_once_with("input")
        assert resultado["status"] == "ok"

Checklist

• ¿Cada test tiene una sola razón para fallar?
• ¿Las fixtures tienen el scope mínimo necesario?
• ¿Hay tests para casos límite (vacío, nulo, máximo)?
• ¿Los mocks verifican las llamadas, no solo el resultado?

Source: Alexendros/plantillas — distributed by TomeVault.