tomevault-io Amplify デプロイ状況チェック
存在するすべてのブランチのデプロイ状況を確認し、表形式で出力する。
対象アプリ
| 環境 | AWSプロファイル | アプリ名 | リージョン |
|---|---|---|---|
| main（個人AWS） | sandbox |
marp-agent |
us-east-1 |
| kag（社内AWS） | kag-sandbox |
marp-agent-kag |
us-east-1 |
調査手順
ステップ1: SSOセッション確認（必須・毎回実行）
両方のプロファイルのSSOセッションを必ず事前に確認する。 以下を1つのBashコマンドで実行:
aws sts get-caller-identity --profile sandbox 2>&1; echo "---"; aws sts get-caller-identity --profile kag-sandbox 2>&1
- 出力に
Token has expiredやErrorが含まれるプロファイルがあれば、ステップ2でSSOログインを実行する - 両方成功していればステップ2をスキップしてステップ3へ進む
ステップ2: SSOログイン（セッション切れの場合）
期限切れのプロファイルごとに aws sso login を実行する。ユーザーがブラウザで承認するのを待つ。
aws sso login --profile sandbox
aws sso login --profile kag-sandbox
- 1プロファイルずつ実行する（ブラウザ承認が必要なため並列実行は不可）
- ログイン完了後、再度
aws sts get-caller-identityで成功を確認してからステップ3へ進む
ステップ3: デプロイ状況取得
以下を1つのBashコマンドとして実行する（承認1回で済むように）。
両環境を ; で連結し、一方のSSOが切れていてももう一方は正常に実行される:
(APP_ID=$(aws amplify list-apps --region us-east-1 --profile sandbox --query "apps[?name=='marp-agent'].appId" --output text) && \
echo "=== main環境 (sandbox) ===" && \
aws amplify list-branches --app-id "$APP_ID" --region us-east-1 --profile sandbox --query "branches[].branchName" --output text | tr '\t' '\n' | while read BRANCH; do \
echo "--- $BRANCH ---" && \
aws amplify list-jobs --app-id "$APP_ID" --branch-name "$BRANCH" --max-items 5 --region us-east-1 --profile sandbox \
--query "jobSummaries[].{jobId:jobId, status:status, commitMessage:commitMessage, startTime:startTime, endTime:endTime}" \
--output json; \
done) ; \
(APP_ID=$(aws amplify list-apps --region us-east-1 --profile kag-sandbox --query "apps[?name=='marp-agent-kag'].appId" --output text) && \
echo "=== kag環境 (kag-sandbox) ===" && \
aws amplify list-branches --app-id "$APP_ID" --region us-east-1 --profile kag-sandbox --query "branches[].branchName" --output text | tr '\t' '\n' | while read BRANCH; do \
echo "--- $BRANCH ---" && \
aws amplify list-jobs --app-id "$APP_ID" --branch-name "$BRANCH" --max-items 5 --region us-east-1 --profile kag-sandbox \
--query "jobSummaries[].{jobId:jobId, status:status, commitMessage:commitMessage, startTime:startTime, endTime:endTime}" \
--output json; \
done)
出力フォーマット
取得したデータを以下の表形式で整形すること:
ステータスの表示
| ステータス | 表示 |
|---|---|
| SUCCEED | ✅ 成功 |
| FAILED | ❌ 失敗 |
| RUNNING | 🔄 実行中 |
| PENDING | ⏳ 保留中 |
| CANCELLED | 🚫 キャンセル |
所要時間の計算
- RUNNING（実行中）の場合:
現在時刻 - startTimeで経過時間を計算 - SUCCEED/FAILED（完了済み）の場合:
endTime - startTimeで所要時間を計算 - 時間は「X分Y秒」形式で表示
出力テーブル例
取得したすべてのブランチについて、以下の形式で出力:
🏠 main環境（個人AWS）
📦 main ブランチ（直近5件）
| # | ステータス | コミットメッセージ | 所要時間 |
|---|---|---|---|
| 198 | 🔄 実行中 | カスタムMETRICSログを削除... | 3分12秒経過 |
| 197 | ✅ 成功 | 会話履歴トリミングのwindow... | 5分23秒 |
🏢 kag環境（社内AWS）
📦 main ブランチ（直近5件）
| # | ステータス | コミットメッセージ | 所要時間 |
|---|---|---|---|
| 45 | ✅ 成功 | プレースホルダー更新 | 5分42秒 |
... 以下、各環境に存在するブランチすべてを出力
コミットメッセージの省略
コミットメッセージが25文字を超える場合は ... で省略する。
注意事項
- 両環境とも AWS SSO 認証が必要（
sandbox/kag-sandboxプロファイル） - SSOセッション確認は毎回必ず実施する（ステップ1をスキップしない）
- セッション切れの場合は
aws sso loginを実行してユーザーのブラウザ承認を待つ - 時刻はJST（日本時間）で表示
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