tomevault-io 收集科技周报素材
将用户提供的 URL 收集为科技周报记录，完成截图并存入数据库。
流程
对用户提供的每个 URL，执行以下步骤（多个 URL 时尽量并行处理）：
1. 抓取网页内容
使用 WebFetch 工具抓取 https://r.jina.ai/<url> 获取网页正文。
2. 生成周报文案
根据抓取到的内容，你自己直接生成以下 JSON（不需要调用额外 API）：
{
"url": "原始 URL",
"title": "项目名 | 一句话简介（不超过10字）",
"content": "200字以内的中文介绍",
"tags": ["TAG1", "TAG2"]
}
写作风格要求：
- 周报以视频形式呈现，内容应口语化、易读，适合口播
- 不要使用 markdown list、code block 等无法口播的结构
- content 分两段：介绍段 + 点评段
- 介绍段：说清楚项目是什么、解决什么问题、核心亮点，口语化
- 点评段：以「点评：」开头，站在科技编辑的视角给出分析——放到行业背景中评价意义、与同类方案对比、适用场景、潜在局限等。点评要有观点，不要泛泛而谈
- 两段之间用
\n分隔 - title 格式为「项目名 | 功能定位短语」，定位短语不超过 10 字，是名词短语而非句子（如"树形 Diff 阅读器"、"边缘设备语音识别"）
- 介绍段用具体细节支撑：提到技术选型、知名用户、量化数据等，避免空泛描述
- 点评段要有立场：可以指出局限性、放到行业趋势中定位、给出适用前提，不要只说好话
- 不要用"大家好"、"给大家介绍"等开头套话，直接进入主题
- 如果用户提供了自定义标题或内容，尊重并保留用户输入
tags 可选值（仅选关联性强的）：
AI- 人工智能HARDWARE- 硬件相关科技FRONTEND- 软件前端BACKEND- 软件后端SECURITY- 安全IOT- 物联网CLOUD- 云计算STARTUPS- 创业与投资DATA- 数据库、大数据等TOOL- 实用工具
参考示例（学习风格，不要照搬内容）：
示例 1：
{
"url": "https://github.com/dlvhdr/diffnav",
"title": "Diffnav | 树形 Diff 阅读器",
"content": "Diffnav 给 git diff 加上 GitHub 风格的侧边文件树。基于 Delta 做语法高亮，用 Bubble Tea 做终端界面，支持文件跳转和搜索。解决的是命令行里看大量文件变更时迷失方向的问题。\n点评：小而精的工具，作者 Dlvhdr 之前做过 gh-dash，对开发者工作流理解很深。目前在 AI 高速生成代码的阶段，怎么 review 代码，是否 review 代码，都在激烈的讨论中，任何有生产力提升的工具都可能获得用户。",
"tags": ["TOOL", "FRONTEND"]
}
示例 2：
{
"url": "https://www.promptfoo.dev/",
"title": "Promptfoo | LLM 的测试驱动开发",
"content": "Promptfoo 是一个开源的 LLM 测试框架，支持用 YAML 定义测试用例，自动对比多个模型输出，还能检查 Prompt 注入等安全风险。它强调测试驱动的 LLM 开发，而不是反复试错。支持接入 CI/CD，也提供合规报告映射到 OWASP、NIST 等标准。\n点评：LLM 应用进入生产环境后，可观测性和测试覆盖是两大痛点。Promptfoo 把传统软件测试的方法论引入 AI 领域，这种思路比单纯依赖人工评估更可持续。前段时间 Anthropic 发布的博客中，提到他们内部也在使用这个工具做 Agent 质量评估，也是让 Promptfoo 获得了更多的关注。",
"tags": ["AI", "SECURITY", "TOOL"]
}
示例 3：
{
"url": "https://github.com/googleworkspace/cli",
"title": "gws | Google Workspace 统一命令行工具",
"content": "Google 推出 gws，用统一命令行控制 Drive、Gmail、Calendar 等全部 Workspace 服务。它选择在运行时读取 Google 的 Discovery Service 动态生成命令，API 一旦更新，客户端自动同步。还内置了四十多个 AI Agent 技能，并且原生支持 Gemini CLI 扩展。\n点评：CLI 现在是帮助 SaaS 服务融入 Agent 生态的重要手段，Google Workspace 服务有着大量的用户，办公场景又是 Agent 服务的重点领域，本次 Google 推出 gws，预计会解锁更多 Agent 办公场景。gws 的动态服务发现机制也体现了设计上的深思熟虑，比已有的不少第三方 MCP 形态集成方案更加易于维护。",
"tags": ["TOOL", "CLOUD"]
}
3. 截图 + 上传 + 入库
在 mcp-servers/ 目录下运行脚本，传入第 2 步生成的 JSON：
cd mcp-servers && deno run -A --node-modules-dir=auto ../.claude/skills/collect-news/scripts/collect-news.ts '<json>'
脚本会自动完成：截图上传到 R2、插入 Supabase，并输出插入的记录。
注意： JSON 参数通过单引号包裹传入，内部的双引号无需转义。如果 content 中包含单引号，需要转义为 '''。
4. 输出结果
简洁地告知用户收集结果，包含标题和 ID。如有失败项，说明原因。
Source: Yuyz0112/koala-oss-app — distributed by TomeVault.