tomevault-io Composition Scoring Skill
简介
本技能用于模拟高考语文作文评分流程，结合规则检测（字数、段落数统计）和 AI 语义评估（立意、文采），输出符合 references/scoring-criteria.md 标准的详细评分报告。
功能特性
- 精准评分：基于高考语文作文评分标准，分为基础等级和发展等级
- 硬性指标检测：通过 CLI 脚本精确统计字数和段落数
- 详细报告：包含总分、分项得分、优缺点分析和改进建议
- 标准化流程：遵循严格的评分流程，确保评估一致性
使用指南
1. 基础评分流程
1.1 推荐格式（分开提交）
- 用户先提交作文题目（考试给定的题目）
- 然后提交作文内容（包含考生拟定的标题和正文）
- Agent 评估作文并生成评分报告
1.2 直接粘贴格式（题目+作文）
如果用户直接粘贴题目和作文内容，请确保题目和正文之间有明显分隔（如空行或明确标记），例如：
题目：谈责任
标题：责任在我心
正文：责任是每个人应当承担的义务...
说明：
- 题目：考试给定的作文题，用于评估审题准确性
- 标题：考生自己拟定的作文标题，是作文的一部分
2. 硬性指标检测
必须使用 CLI 工具进行字数统计，不可由 AI 估算。
2.1 CLI 工具功能说明
- 功能范围：CLI 工具仅用于统计作文正文的字符数
- 统计标准：按照高考作文字数统计标准，包括所有正文内容（汉字、标点符号、空格等）
- 不统计内容：不统计题目、标题、标记文字等非正文内容
- 输入要求：只传递作文正文内容
2.2 从文件读取
python scripts/cli.py <file_path>
2.3 从标准输入读取
echo "作文内容" | python scripts/cli.py
# 或在PowerShell中
"作文内容" | python scripts/cli.py
示例输出：
=== Composition Analysis ===
Character Count: 856
Note: Character count includes all text content, including punctuation and spaces.
查看帮助：
python scripts/cli.py --help
重要提示：
- CLI 工具仅统计字符数，不统计段落数
- 保留原始格式：输入文本应保留原始格式，不要去除换行或空格
- 只传递作文正文内容：不要包含题目、标题、标记文字等
Agent 操作指南
当用户请求评分时，Agent 应执行以下步骤：
步骤 1：处理输入格式
[核心任务]：正确识别并分离题目、标题和正文
[处理流程]：
情况 A：用户分开提交
- 识别特征：用户先提交一行或一段内容，明确表示为题目，然后再提交作文内容
- 处理方法：
- 将第一部分内容识别为题目（考试给定）
- 将第二部分内容识别为作文内容（包含标题和正文）
- 从作文内容中进一步分离出标题和正文
情况 B：用户直接粘贴题目+作文
- 识别特征：用户将题目、标题和正文一起粘贴为一段内容
- 处理方法：
- 首先分离题目：
- 寻找明确的题目标记："题目："、"题目:"、"题目 "、"作文题："、"作文题:"等
- 寻找题目和正文之间的空行分隔
- 如果有明确标记，提取标记后的内容作为题目
- 如果没有明确标记，查找第一行或前几行中最可能是题目的内容
- 然后分离标题：
- 寻找明确的标题标记："标题："、"标题:"、"标题 "等
- 查找题目之后、正文之前的独立行
- 标题通常是作文的第一行，格式相对正式
- 最后确定正文：
- 排除已识别的题目和标题部分
- 剩余内容即为正文
- 首先分离题目：
[分离规则详解]：
1. 题目识别规则：
- 优先级 1：明确的题目标记（如"题目："、"题目:"等）
- 优先级 2：独立成行的简短语句（通常 1-20 字）
- 优先级 3：用户特别标注的内容
2. 标题识别规则：
- 优先级 1：明确的标题标记（如"标题："、"标题:"等）
- 优先级 2：题目之后、正文之前的独立行
- 优先级 3：作文内容的第一行（如果格式明显是标题）
3. 正文识别规则：
- 排除已识别的题目和标题部分
- 剩余的主要内容即为正文
- 正文通常是篇幅最长的部分
[确认机制]：
- 如果无法明确分离题目、标题和正文，必须向用户确认
- 确认时应提供初步识别结果，让用户验证或修正
- 例如："我识别的题目是'谈责任'，标题是'责任在我心'，正文从'责任是每个人应当承担的义务...'开始，是否正确？"
概念区分：
- 题目：考试给定的作文题，用于评估审题准确性
- 标题：考生自己拟定的作文标题，是作文的一部分，属于硬性指标检测范围
- 正文：作文的主要内容，是字数统计和评分的核心对象
步骤 2：获取精确字数
[强制要求]：
- 必须通过
python scripts/cli.py <file_path>命令获取精确字数 - 严禁AI自行估算字数或使用其他方法统计字数
- 只允许使用
scripts/cli.py脚本进行字数统计
[操作指令]：
- 提取作文正文内容，保留原始格式（包括换行和空格）
- 将正文内容写入临时文件
- 执行
python scripts/cli.py <临时文件路径>命令，获取精确字数 - 检查输出，确保包含
Character Count:行 - 立即删除临时文件，避免遗留无用数据
示例命令：
# 写入临时文件
Set-Content temp.txt "作文正文内容"
# 统计字数
python scripts/cli.py temp.txt
# 删除临时文件
Remove-Item temp.txt
注意事项：
- 只传递作文正文内容给CLI工具，不要包含题目、标题、标记文字等非正文内容
- 如脚本调用失败，立即重试，确保获取到精确字数
- 如无法获取字数，立刻告知用户并请求协助
CLI工具说明：
- 仅用于统计作文正文字符数
- 统计标准：包括所有正文内容（汉字、标点符号、空格等）
- 调用前务必先提取正文内容
步骤 3：检查硬性指标
- 字数是否达标（以 CLI 输出为准）
- 是否有标题
- 其他格式要求
步骤 4：判定基础等级
必须依据 references/scoring-criteria.md 中的评分标准进行综合评估，包括：
- 审题是否准确？（偏离题意直接四类卷）
- 中心是否明确？
- 文体是否规范？
- 内容是否充实？
- 语言是否通顺？
- 结构是否合理？
评分标准参考：
- 基础等级评分细则详见
references/scoring-criteria.md - 根据各项指标综合判定基础等级（一类卷、二类卷、三类卷、四类卷）
步骤 5：判定发展等级
必须依据 references/scoring-criteria.md 中的评分标准进行综合评估，寻找作文亮点：
- 深刻：见解独到，分析深刻
- 丰富：材料丰富，论据充实
- 文采：语言生动，富有文采
- 创意：构思新颖，富有创意
评分标准参考：
- 发展等级评分细则详见
references/scoring-criteria.md - 根据各项亮点指标综合判定发展等级（一等、二等、三等、四等）
步骤 6：计算总分
- 必须依据
references/scoring-criteria.md中的评分标准进行计算 - 总分 = 基础分 + 发展分 - 硬性扣分
- 确保各项得分符合评分标准中的分值范围和计算规则
步骤 7：生成详细报告
必须依据 references/scoring-criteria.md 中的评分标准生成综合评估报告，包括：
- 总分
- 分项得分详情（基础等级得分、发展等级得分、硬性指标扣分）
- 主要优点（基于评分标准中的优秀指标）
- 主要缺点（基于评分标准中的不足指标）
- 改进建议（针对"八病"与"八要"，结合评分标准中的具体要求）
评分标准
所有评分必须严格依据 references/scoring-criteria.md 文件中的详细标准进行综合评估。
评分标准包括：
- 基础等级：审题、中心、内容、语言、结构等
- 一类卷、二类卷、三类卷、四类卷的判定标准
- 各等级对应的分值范围
- 发展等级：深刻、丰富、有文采、有创意等
- 一等、二等、三等、四等的判定标准
- 各等级对应的分值范围
- 硬性指标：字数要求、标题要求等
- 各项硬性指标的具体要求和扣分规则
重要提示：
- 必须仔细阅读并理解
references/scoring-criteria.md中的所有评分细则 - 评分过程中要综合考虑各项指标，不能只看单一指标
- 所有得分判定必须有明确的评分标准依据
资源
Converted and distributed by TomeVault — claim your Tome and manage your conversions.