tomevault-io DevBooks：系统熵度量与预警（Entropy Monitor）
渐进披露
基础层（必读）
目标：明确本 Skill 的核心产出与使用范围。 输入：用户目标、现有文档、变更包上下文或项目路径。 输出：可执行产物、下一步指引或记录路径。 边界：不替代其他角色职责，不触碰 tests/。 证据：引用产出物路径或执行记录。
进阶层（可选）
适用：需要细化策略、边界或风险提示时补充。
扩展层（可选）
适用：需要与外部系统或可选工具协同时补充。
推荐 MCP 能力类型
- 代码检索（code-search）
- 引用追踪（reference-tracking）
- 影响分析（impact-analysis）
来源：《人月神话》第16章"没有银弹" — "软件实体的复杂性是根本属性...控制复杂性是软件开发的关键"
前置：配置发现（协议无关）
<truth-root>：当前真理目录根<change-root>：变更包目录根
执行前必须按以下顺序查找配置（找到后停止）：
.devbooks/config.yaml（如存在）→ 解析并使用其中的映射dev-playbooks/project.md（如存在）→ Dev-Playbooks 协议，使用默认映射project.md（如存在）→ template 协议，使用默认映射- 若仍无法确定 → 停止并询问用户
关键约束：
- 如果配置中指定了
agents_doc（规则文档），必须先阅读该文档再执行任何操作 - 禁止猜测目录根
- 禁止跳过规则文档阅读
核心理念
系统熵 = 代码复杂度随时间的增长趋势
熵度量的目标：
- 定量化：所有指标都是数值/比率，可对比
- 趋势可视：历史数据支持趋势分析
- 阈值预警：超阈值时主动建议重构
- 定期执行：作为独立任务，不嵌入每次 code review
执行方式
- 先阅读并遵守：
~/.claude/skills/_shared/references/AI行为规范.md（可验证性 + 结构质量守门）。 - 严格按完整提示词输出：
references/熵度量方法论.md。
脚本
| 脚本 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
entropy-measure.sh |
采集熵指标 | entropy-measure.sh --project-root /path/to/repo |
entropy-report.sh |
生成报告 | entropy-report.sh --output report.md |
指标体系（四维度）
A) 结构熵（Structural Entropy）
| 指标 | 采集方式 | 健康阈值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 圈复杂度均值 | 静态分析 | < 10 | 函数级平均 |
| 圈复杂度 P95 | 静态分析 | < 20 | 95 分位数 |
| 文件行数 P95 | 行数统计 | < 500 | 过大文件预警 |
| 函数行数 P95 | 静态分析 | < 50 | 过长函数预警 |
B) 变更熵（Change Entropy）
| 指标 | 采集方式 | 健康阈值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 热点文件占比 | git log | < 0.1 | 频繁修改的文件占比 |
| 耦合变更率 | git log | < 0.3 | 经常一起修改的文件对比例 |
| 代码流失率 | git diff | < 0.5 | 新增代码在30天内被删除的比例 |
C) 测试熵（Test Entropy）
| 指标 | 采集方式 | 健康阈值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Flaky 测试占比 | CI 日志 | < 0.01 | 不稳定测试占比 |
| 测试覆盖率 | 覆盖工具 | > 0.7 | 代码覆盖率 |
| 测试/代码比 | 行数统计 | > 0.5 | 测试代码与生产代码比例 |
D) 依赖熵（Dependency Entropy）
| 指标 | 采集方式 | 健康阈值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 过期依赖占比 | npm/pip audit | < 0.2 | 超过2个大版本的依赖 |
| 安全漏洞数 | 安全扫描 | = 0 | 高危漏洞数量 |
| 依赖深度 P95 | 依赖树分析 | < 10 | 传递依赖层数 |
产物落点
| 产物 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| 熵报告 | <truth-root>/_meta/entropy/entropy-report-YYYY-MM-DD.md |
当次采集报告 |
| 历史数据 | <truth-root>/_meta/entropy/history.json |
所有历史指标 |
| 阈值配置 | <truth-root>/_meta/entropy/thresholds.json |
可配置阈值 |
执行频率建议
| 项目规模 | 建议频率 | 触发方式 |
|---|---|---|
| 小型（< 10K LOC） | 每周 | 手动 / CI 定时 |
| 中型（10K-100K LOC） | 每日 | CI 定时 |
| 大型（> 100K LOC） | 每次合并 | PR 合并触发 |
与其他 Skill 的关系
| Skill | 关系 |
|---|---|
| devbooks-reviewer | 熵度量不嵌入每次 review，作为独立任务 |
| devbooks-proposal-author | 熵报告可作为重构提案的数据支撑 |
| devbooks-impact-analysis | 高熵区域变更需更谨慎的影响分析 |
硬约束
- 定量优先：所有指标必须是数值/比率，禁止主观评价
- 阈值可配：所有阈值通过
thresholds.json管理，不硬编码 - 历史可追：每次采集结果追加到
history.json - 独立执行：不嵌入其他工作流，作为定期任务独立运行
上下文感知
本 Skill 在执行前自动检测上下文，选择合适的采集范围。
检测规则参考：skills/_shared/上下文检测模板.md
检测流程
- 检测历史数据文件是否存在
- 检测上次采集时间
- 检测是否有指标超阈值
本 Skill 支持的模式
| 模式 | 触发条件 | 行为 |
|---|---|---|
| 首次采集 | 历史数据不存在 | 执行完整采集并建立基线 |
| 增量采集 | 距上次采集超过间隔 | 采集新数据并对比趋势 |
| 预警模式 | 检测到指标超阈值 | 生成预警报告并建议重构 |
检测输出示例
检测结果：
- 历史数据：存在（15 条记录）
- 上次采集：2026-01-10
- 超阈值指标：2 个（圈复杂度 P95、热点文件占比）
- 运行模式：增量采集 + 预警模式
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