How do I install the Devpace skill?

Run npx skillmds@latest add tomevault-io/devpace in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Devpace safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Independent scanners report: SkillSpector: PASS, Skill Scanner: PASS. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Devpace?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Devpace free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Devpace?

tomevault-io (@tomevault-io) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Devpace by tomevault-io — Agent Skill

Name: Devpace
Author: tomevault-io

Devpace

Use when user reports issues, shares feedback, or receives production alerts — "用户反馈", "线上问题", "生产问题", "告警", "改进建议", "新需求", "体验问题", "功能请求", "线上bug", "运维", "事件", "incident", "故障", "P0", "P1", "严重故障", "postmortem", "事后复盘". NOT for code implementation or development (use /pace-dev). NOT for requirement changes (use /pace-change).

tomevault-io Updated Sep 17, 2026

File contents

/pace-feedback — 反馈收集与事件处理

可选功能：用于系统化收集上线后反馈和处理生产事件。简单场景直接说"用户反馈了 X 问题"或"线上有个 bug"即可。

收集上线后反馈和生产环境问题，关联到价值链（目标→Epic→功能→任务），闭合"交付→反馈→改进"循环和"部署→反馈→修复"循环。反馈可关联到 Epic 和 Opportunity（如来源为已有客户反馈）。每条反馈分配唯一 FB-ID，全生命周期可追踪。

输入

$ARGUMENTS：

report <问题描述> → 紧急通道：跳过分诊，自动进入"生产事件"分支并启用加速路径评估（仅 hotfix/critical 场景自动建议加速）
incident open <描述> → 创建事件记录（严重度评估 + 时间线初始化）
incident close <INCIDENT-xxx> → 关闭事件 + 生成 postmortem 模板
incident timeline <INCIDENT-xxx> → 查看事件时间线
incident list → 列出所有事件（支持 --open 筛选）
<反馈描述> → 走分诊流程（分类后路由）
（空）→ 引导式收集（渐进式两轮收集）

流程

通用规则见 skills/pace-feedback/feedback-procedures-common.md（每次加载）。按场景按需加载：

条件	加载文件
空参数 / 信息不完整	`skills/pace-feedback/feedback-procedures-intake.md`
分类为生产事件 / 缺陷	`skills/pace-feedback/feedback-procedures-trace.md`
severity ≥ major 或 report 参数	`skills/pace-feedback/feedback-procedures-hotfix.md`
创建 defect/hotfix CR	`skills/pace-feedback/feedback-procedures-analysis.md`
Step 5 状态更新	`skills/pace-feedback/feedback-procedures-status.md`
incident open / close / timeline / list	`skills/pace-feedback/feedback-procedures-incident.md`

incident 子命令执行路由

子命令	读取	写入	规程文件
incident open	state.md, backlog/, releases/	incidents/INCIDENT-xxx.md	skills/pace-feedback/feedback-procedures-incident.md
incident close	incidents/INCIDENT-xxx.md, backlog/	incidents/INCIDENT-xxx.md	skills/pace-feedback/feedback-procedures-incident.md
incident timeline	incidents/INCIDENT-xxx.md	（只读）	skills/pace-feedback/feedback-procedures-incident.md
incident list	incidents/	（只读）	skills/pace-feedback/feedback-procedures-incident.md

Step 0：草稿恢复检查

检查 .devpace/backlog/FEEDBACK-DRAFT.md 是否存在（详见 common）：

存在 → 提示恢复 / 放弃
不存在 → 继续 Step 1

Step 1：分类反馈

类型	特征
生产事件	线上故障、报错、告警、影响用户
缺陷	功能不符合预期（非紧急）
改进	可用但不够好、体验问题
新需求	未覆盖的功能请求
记录待定	信息模糊、分类不确定、暂不处理

Step 2-6：执行处理

按分类路由到对应 procedures 文件执行。详细步骤见各 procedures 文件。

输出

反馈处理结果摘要（3-5 行）：FB-ID + 分类 + 严重度（如适用）+ 关联 PF + 创建的 CR（如适用）+ 建议下一步。

Source: arch-team/devpace — distributed by TomeVault.

---name: devpacedescription: Use when user reports issues, shares feedback, or receives production alerts — "用户反馈", "线上问题", "生产问题", "告警", "改进建议", "新需求", "体验问题", "功能请求", "线上bug", "运维", "事件", "incident", "故障", "P0", "P1", "严重故障", "postmortem", "事后复盘". NOT for code implementation or development (use /pace-dev). NOT for requirement changes (use /pace-change).---# /pace-feedback — 反馈收集与事件处理> **可选功能**：用于系统化收集上线后反馈和处理生产事件。简单场景直接说"用户反馈了 X 问题"或"线上有个 bug"即可。收集上线后反馈和生产环境问题，关联到价值链（目标→Epic→功能→任务），闭合"交付→反馈→改进"循环和"部署→反馈→修复"循环。反馈可关联到 Epic 和 Opportunity（如来源为已有客户反馈）。每条反馈分配唯一 FB-ID，全生命周期可追踪。## 输入$ARGUMENTS：- `report <问题描述>` → **紧急通道**：跳过分诊，自动进入"生产事件"分支并启用加速路径评估（仅 hotfix/critical 场景自动建议加速）- `incident open <描述>` → 创建事件记录（严重度评估 + 时间线初始化）- `incident close <INCIDENT-xxx>` → 关闭事件 + 生成 postmortem 模板- `incident timeline <INCIDENT-xxx>` → 查看事件时间线- `incident list` → 列出所有事件（支持 `--open` 筛选）- `<反馈描述>` → 走分诊流程（分类后路由）- （空）→ 引导式收集（渐进式两轮收集）## 流程通用规则见 `skills/pace-feedback/feedback-procedures-common.md`（每次加载）。按场景按需加载：| 条件 | 加载文件 ||------|---------|| 空参数 / 信息不完整 | `skills/pace-feedback/feedback-procedures-intake.md` || 分类为生产事件 / 缺陷 | `skills/pace-feedback/feedback-procedures-trace.md` || severity ≥ major 或 report 参数 | `skills/pace-feedback/feedback-procedures-hotfix.md` || 创建 defect/hotfix CR | `skills/pace-feedback/feedback-procedures-analysis.md` || Step 5 状态更新 | `skills/pace-feedback/feedback-procedures-status.md` || incident open / close / timeline / list | `skills/pace-feedback/feedback-procedures-incident.md` |### incident 子命令执行路由| 子命令 | 读取 | 写入 | 规程文件 ||--------|------|------|---------|| incident open | state.md, backlog/, releases/ | incidents/INCIDENT-xxx.md | skills/pace-feedback/feedback-procedures-incident.md || incident close | incidents/INCIDENT-xxx.md, backlog/ | incidents/INCIDENT-xxx.md | skills/pace-feedback/feedback-procedures-incident.md || incident timeline | incidents/INCIDENT-xxx.md | （只读） | skills/pace-feedback/feedback-procedures-incident.md || incident list | incidents/ | （只读） | skills/pace-feedback/feedback-procedures-incident.md |### Step 0：草稿恢复检查检查 `.devpace/backlog/FEEDBACK-DRAFT.md` 是否存在（详见 common）：- 存在 → 提示恢复 / 放弃- 不存在 → 继续 Step 1### Step 1：分类反馈| 类型 | 特征 ||------|------|| 生产事件 | 线上故障、报错、告警、影响用户 || 缺陷 | 功能不符合预期（非紧急） || 改进 | 可用但不够好、体验问题 || 新需求 | 未覆盖的功能请求 || 记录待定 | 信息模糊、分类不确定、暂不处理 |### Step 2-6：执行处理按分类路由到对应 procedures 文件执行。详细步骤见各 procedures 文件。## 输出反馈处理结果摘要（3-5 行）：FB-ID + 分类 + 严重度（如适用）+ 关联 PF + 创建的 CR（如适用）+ 建议下一步。---> Source: [arch-team/devpace](https://github.com/arch-team/devpace) — distributed by [TomeVault](https://tomevault.io).

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