Markdown分段翻译技能
⚠️ 强制执行要求 - 3步翻译流程 ⚠️
当用户要求翻译markdown文件时，你必须严格按照以下3个步骤完成，不要跳过任何步骤！
📋 第1步: 文档分段
工具: Bash
命令格式:
python3 workspace/skills/markdown-segment-translator/scripts/segment_tool.py segment --input [输入文件] --segment-size 1000 --max-segments 3
作用:
- 将大文档分成多个小段落
- 段落文件保存在
output/segments/segment_1.md,segment_2.md... - 元数据保存在
output/metadata/segments_info.json
示例:
python3 workspace/skills/markdown-segment-translator/scripts/segment_tool.py segment --input workspace/2407.14333v5.md --segment-size 1000 --max-segments 3
📋 第2步: 翻译每个段落
工具: Read + 你自己的LLM能力 + Write
重要: 你要自己翻译，不要调用任何外部API！
流程:
对于每个分段文件：
- 读取段落: 使用
Read读取output/segments/segment_1.md - 你自己翻译: 使用你自己的语言能力将内容从英文翻译为中文
- 保存翻译: 使用
Write保存到output/translations/translated_segment_1.md - 重复: 处理 segment_2.md, segment_3.md...
翻译要求:
- 保持所有Markdown格式（标题、列表、代码块、表格等）
- 准确翻译学术术语
- 保持专业性和流畅性
- 不要翻译代码、公式、URL
- 保持段落结构
翻译提示词模板:
请将以下Markdown内容从英文翻译为中文：
- 保持所有Markdown格式标记
- 准确翻译学术术语
- 不要翻译代码块、数学公式、URL链接
- 保持专业性
[段落内容]
📋 第3步: 合并翻译结果
工具: Bash
命令:
python3 workspace/skills/markdown-segment-translator/scripts/segment_tool.py merge
作用:
- 将所有翻译段落合并成完整文件
- 最终文件位于:
output/final/complete_translated_[原文件名].md
✅ 完整示例
用户请求: 请翻译2407.14333v5.md文件
你的执行步骤:
【第1步 - 分段】
Bash: python3 workspace/skills/markdown-segment-translator/scripts/segment_tool.py segment --input workspace/2407.14333v5.md --segment-size 1000 --max-segments 3
输出: 创建 segment_1.md (1000行), segment_2.md (1000行), segment_3.md (700行)
【第2步 - 翻译】
循环处理每个段落:
Segment 1:
Read: output/segments/segment_1.md
[你自己翻译这段内容为中文]
Write: output/translations/translated_segment_1.md (写入你的翻译)
Segment 2:
Read: output/segments/segment_2.md
[你自己翻译这段内容为中文]
Write: output/translations/translated_segment_2.md
Segment 3:
Read: output/segments/segment_3.md
[你自己翻译这段内容为中文]
Write: output/translations/translated_segment_3.md
【第3步 - 合并】
Bash: python3 workspace/skills/markdown-segment-translator/scripts/segment_tool.py merge
输出: output/final/complete_translated_2407.14333v5.md
【完成】
使用 Read 读取最终文件并向用户报告
❌ 严格禁止的操作
- ❌ 不要使用旧的
segment_translator.py脚本（那个会自己调用API） - ❌ 不要让Python脚本调用翻译API
- ❌ 不要跳过分段或合并步骤
- ❌ 不要尝试一次性翻译整个文档
- ❌ 不要在第2步使用Bash调用外部翻译程序
✅ 正确的工具调用序列
第1步: Bash (分段工具)
第2步: Read → [你自己翻译] → Write (循环N次)
第3步: Bash (合并工具)
第4步: Read (读取最终结果)
🎯 为什么要这样设计？
- 分段: 避免token限制，确保完整翻译
- Agent翻译: 利用你的LLM能力，无需额外API调用
- 逐段处理: 保证质量和准确性
- 合并: 生成完整统一的翻译文档
技能功能概述
本技能专门解决长文档翻译中的token限制问题，通过智能分段和Agent自主翻译机制，确保100%完整翻译。
核心优势:
- 🔧 纯工具化分段/合并
- 🧠 Agent主导翻译
- 📊 完整性保证
- 🎨 格式保持
- 📝 术语一致性
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