tomevault-io Agent Skill: memories-off (技能说明)
1. 概述 (Overview)
memories-off 是一个专门用于管理本地结构化知识库的 Agent Skill。它允许 LLM 将非结构化的对话、笔记、项目文档等，转化为由实体、关系和观察组成的知识图谱，并提供高效的检索和编辑能力。
该 Skill 旨在支持 LLM 实现“长期记忆”和“持续学习”，并基于 Markdown 文件提供本地优先的数据存储方案。
2. Agent 工作流与命令探索 (Agent Workflow)
作为 Agent，你不需要去阅读冗长的底层工具实现细节或规格文档。本 Skill 提供了自包含的命令行包装器 memocli。
2.1 任务初始化 (Explore First)
在处理任何与本知识库相关的任务前，必须首先运行以下命令获取全局上下文：
memocli explore
该命令会返回结构化的 XML 报告，包括：
- 知识库的全局描述和手册 (
meta.md)。 - 架构实体预览。
- 当前所有可用的
memocli子命令列表及简要说明。
2.2 了解命令用法 (Help System)
当你需要使用某个具体的子命令（如 search-entities, append-update）但不确定其参数时，请直接在终端运行该命令的帮助：
memocli <subcommand> --help
终端输出会告诉你最新的参数、选项以及调用示例，请严格按照 --help 提示的格式调用。
2.3 全局配置与多仓库管理 (Global Config & List Libraries)
如果您在多知识库场景下工作，可以通过在全局配置文件 ~/.config/memocli/config.yaml 中配置 libraries 来为各个库定义别名与描述。
配置文件示例如下：
libraries:
test_work:
path: /absolute/path/to/mock_kb_work
desc: 这是工作相关的知识库，包含任务跟踪和项目设计。
test_life:
path: /absolute/path/to/mock_kb_life
desc: 这是生活相关的知识库，包含日常琐事和健康记录。
配置完成后，您可以在执行任何子命令时使用 -l <alias>（或 --library <alias>）代替绝对路径，系统会自动进行别名展开。
此外，您也可以运行以下命令一键查询全局配置的所有知识库：
memocli list-libraries
3. Agent 最佳实践与约束 (Best Practices)
在使用 memocli 时，请严格遵守以下实践，以确保图谱的健康和数据的安全：
- 缓冲编辑优先: 在编辑已有实体内容时，严禁使用 Agent 自带的行定位编辑工具、也尤其禁止使用整体文件 Write。必须优先通过
memocli append-update以追加更新块的形式进行非破坏性修改。 - 多行写入使用 STDIN 模式: 当你需要通过
create-entity或append-update写入包含多行、引号、特殊符号、WikiLinks 等复杂内容时，不建议使用-c "..."传参，这极易导致 Shell 转义失败。建议使用管道（STDIN）模式。例如：echo "## 章节标题 - 内容1 - 内容2 [[链接]]" | memocli append-update --entity "实体名" --content-stdin --reason "更新理由" - 模糊检索优先 (Content-Grep First): 了解细节信息时，应使用
memocli search-entities。建议配合--type(过滤类型) 和--rel(过滤关系) 提升检索精度。 - 标题层级规范: 实体正文必须遵循严格的标题层级：文件顶部第一行固定为 H1 (
# 实体名)，正文内部所有的业务章节标题必须统一标准化为 H2 (## 章节名)。禁止使用 H3 及更深层级。 - 优先用 Plain Text: 实体正文应当简洁。避免使用 Markdown 加粗 (
**)、斜体 (*) 等修饰性格式。允许使用 H2 标题、无序列表 (-) 和 WikiLinks ([[ ]])。 - 强制审计 (Audit): 所有修改操作必须提供简短的
--reason参数以供 Git 记录。 - 本地优先: 所有操作均基于本地文件系统，且当前路径若为知识库根目录，
memocli会自动推断--path .。
4. 核心概念与术语 (Core Concepts & Glossary)
为了与用户和其他系统保持语义对齐，并理解你所操作的数据模型（如实体结构、元数据关系、WikiLinks 等），请务必参阅以下文档：
- 核心概念与数据模型 (Core Concepts): 解释了你在使用
memocli时必须理解的 H1/H2 规则、别名机制、双向链接原理及缓冲编辑机制。 - 批量操作与 Token 节约指南 (Batch Operations): 总结了如何通过合并指令、合理使用参数来大幅减少 Token 消耗与执行时间的最佳实践。
- 项目术语表 (Glossary): 提供关键名词和动词的精确定义。
5. 底层设计文档 (Design Documents)
design-doc/ 是此 Agent 的底层设计文档。你一般不需要阅读。仅当用户要求你修改本 Skill 的底层实现细节时，才需要参考其中的内容。
Source: cafe3310/agent-skill-memories-off — distributed by TomeVault.