Mixseek Team Config

MixSeek チーム設定生成

概要

MixSeek-Coreのチーム設定ファイル（team.toml）を生成します。Leader AgentとMember Agentの構成、使用するモデル、システム指示などを定義します。

前提条件

• ワークスペースが初期化されていること（mixseek-workspace-init参照）
• 環境変数 MIXSEEK_WORKSPACE が設定されていること（推奨）

使用方法

Step 1: 要件のヒアリング

ユーザーに以下を確認してください:

1. チームの目的: 何を達成するチームか
2. 必要なMember Agent: どのような役割のエージェントが必要か
3. 使用モデル: デフォルト（Gemini）を使用するか、特定のモデルを希望するか

Step 2: チーム構成の提案

ユーザーの要件に基づいて、以下を提案:

• team_id: 一意のID（kebab-case推奨）
• team_name: 表示名
• Leader Agent: 指示とモデル
• Member Agents: 各エージェントの役割、タイプ、モデル

Step 3: 設定ファイルの生成

以下のテンプレートを基に設定ファイルを生成:

[team]
team_id = "team-id"
team_name = "チーム名"
max_concurrent_members = 15

[team.leader]
system_instruction = """
あなたはチームのリーダーです。

## ツール呼び出しルール
| ツール名 | 用途 |
|---------|------|
| do_task | [役割]を実行 |

do_taskツールを使用してタスクを実行してください。
"""
model = "google-gla:gemini-2.5-pro"
temperature = 0.7
timeout_seconds = 300

[[team.members]]
agent_name = "member-name"      # 内部識別子（DB記録用）
agent_type = "plain"
tool_name = "do_task"           # ★ Leaderが呼び出す名前（system_instructionで使用）
tool_description = "このエージェントは[役割]を担当します"
model = "google-gla:gemini-2.5-flash"
system_instruction = """
あなたは[役割]を担当するエージェントです。
[詳細な指示]
"""
temperature = 0.2

agent_name vs tool_name（重要）

• agent_name: 内部識別子（ログ、DB記録用）
• tool_name: Leaderが呼び出すツール名（system_instructionで使用）

Leaderのsystem_instructionでは必ずtool_nameを使用してください。

Step 4: ファイルの保存

生成した設定を以下のパスに保存:

$MIXSEEK_WORKSPACE/configs/agents/team-<team-id>.toml

Step 5: 設定ファイルの検証（必須）

生成後は必ず検証を実行してください。

uv run python skills/mixseek-config-validate/scripts/validate-config.py \
    $MIXSEEK_WORKSPACE/configs/agents/team-<team-id>.toml --type team

検証が成功したら、ユーザーに結果を報告します。失敗した場合は、エラー内容を確認して設定を修正してください。

Member Agentタイプ

詳細は references/MEMBER-TYPES.md を参照してください。

推奨モデル

例

Web検索チームの作成

User: Web検索と分析ができるチームを作って

Agent: チーム設定を提案します:

       チームID: team-web-research
       チーム名: Web Research Team

       構成:
       - Leader Agent: gemini-2.5-pro（チーム調整）
       - web_researcher (web_search): Web検索担当
       - analyst (plain): 情報分析担当

       この構成でよろしいですか？

User: はい

Agent: 設定ファイルを生成しました:
       configs/agents/team-web-research.toml

       検証を実行します...
       ✅ 検証成功: 設定ファイルは有効です。

       実行コマンド:
       mixseek team "調べたいこと" --config configs/agents/team-web-research.toml

生成される設定ファイル例

[team]
team_id = "team-web-research"
team_name = "Web Research Team"
max_concurrent_members = 15

[team.leader]
system_instruction = """
あなたはWeb調査チームのリーダーです。

ユーザーからの質問に対して、以下の手順で調査を進めてください:
1. search_webツールで関連情報のWeb検索を実行
2. 取得した情報をanalyze_dataツールで分析
3. 分析結果を統合して、ユーザーに回答を提供

## ツール呼び出しルール
| ツール名 | 用途 |
|---------|------|
| search_web | Web検索を実行 |
| analyze_data | 情報を分析 |

各ツールを適切に使い分けてください。
"""
model = "google-gla:gemini-2.5-pro"
temperature = 0.7
timeout_seconds = 300

[[team.members]]
agent_name = "web_researcher"   # 内部識別子
agent_type = "web_search"
tool_name = "search_web"        # ★ Leaderが呼び出す名前
tool_description = "Web検索を実行し、最新の情報を取得します"
model = "google-gla:gemini-2.5-flash"
system_instruction = """
あなたはWeb検索の専門家です。
与えられたトピックについて、信頼性の高い情報源からの最新情報を検索してください。
検索結果には出典URLを含めてください。
"""
temperature = 0.2

[[team.members]]
agent_name = "analyst"          # 内部識別子
agent_type = "plain"
tool_name = "analyze_data"      # ★ Leaderが呼び出す名前
tool_description = "収集した情報を分析し、洞察を提供します"
model = "google-gla:gemini-2.5-flash"
system_instruction = """
あなたは情報分析の専門家です。
提供された情報を分析し、以下を含むレポートを作成してください:
- 主要なポイントの要約
- 情報の信頼性評価
- 結論と推奨事項
"""
temperature = 0.2

トラブルシューティング

チーム実行時にエラーが発生

1. 設定ファイルの検証: mixseek-config-validateスキルで検証
2. APIキーの確認: 使用モデルに対応するAPIキーが設定されているか確認
3. ワークスペースパス: MIXSEEK_WORKSPACEが正しく設定されているか確認

Member Agent数の制限

max_concurrent_membersの範囲は1-50です。デフォルトは15です。 多数のエージェントを使用する場合は、この値を調整してください。

参照

• TOMLスキーマ詳細: references/TOML-SCHEMA.md
• Member Agentタイプ: references/MEMBER-TYPES.md
• 利用可能モデル: skills/mixseek-model-list/references/VALID-MODELS.md

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