Multi Perspective Analysis

多视角深度分析

用 10 个独立的 Sub-agent 分别扮演全球最强大脑的"顾问"，对用户提供的素材做并行分析，然后交叉汇总产出结构化报告。

阵容：Dan Sullivan、马斯克、张小龙、MrBeast、芒格、蒂尔、乔布斯、贝佐斯、张一鸣、任正非

核心价值：独立分析但结论趋同时可信度极高，结论分歧时往往是最有价值的洞察。

流程概览

阶段 1：收敛需求

目标：搞清楚三件事——分析什么、为什么、用什么视角。

必须确认的信息

1. 分析对象

• 用户要分析什么？（一段时间的复盘数据、一个产品策略、一个商业方向、一个决策……）
• 有没有现成的素材文件？（如果有，让用户提供路径或内容）

2. 分析目的

• 用户想从分析中得到什么？（诊断问题、验证方向、发现盲区、做决策……）
• 有没有特别想回答的核心问题？

3. 视角选择

默认提供 10 个内置视角（见下方"内置视角库"）。用户可以：

• 用默认全部 10 个：适合全面诊断（"全球最聪明的 10 个大脑同时当你顾问"）
• 选其中 3-5 个：适合聚焦特定维度
• 自定义视角：用户指定其他思想家/框架，AI 通过 WebSearch 临时构建语料

如果用户不确定选什么，根据分析对象推荐：

收敛完成的标准

• 分析对象清楚（有素材或能描述清楚）
• 分析目的明确（至少有一个核心问题）
• 视角已确认

阶段 2：准备素材

目标：把用户提供的素材整理成每个 agent 可以直接使用的输入。

素材整理规则

1. 如果用户给了文件路径：读取文件内容，整理为文本摘要
2. 如果用户在对话中描述：提炼关键信息，形成结构化的"分析简报"
3. 如果素材过长（超过 5000 字）：提取核心数据和关键事实，压缩为每个 agent 可消化的版本

每个 Agent 的输入包

每个 Sub-agent 收到的输入必须包含：

1. 角色设定：你是 [思想家名字]，用 [框架名] 的方法论来分析
2. 分析素材：[整理后的素材]
3. 核心问题：用户最想回答的问题
4. 框架参考：对应的 reference 文件的 完整原文
5. 输出要求：

⚠️ 关于框架参考的硬性规则：

• 不要在主 prompt 中预注入 reference 全文——5 份语料全塞进 prompt 会超长，导致 agent 丢失或降级
• 改为：在每个 agent 的 prompt 中告诉它自己去读对应的 reference 文件
• 每个 agent 只读自己那一份，负担可控
• reference 文件中包含思想家的原话引用、具体案例、分析问题模板——agent 必须基于这些做分析
  • 必须用该框架的核心概念和术语
  • 必须给出明确的判断和建议，不要模棱两可
  • 必须包含"最刺耳的一句话"——一个用户可能不想听但必须听的诊断
  • 字数不限，该写多少写多少
  • 语气：以该思想家的第一人称口吻，直接对用户说话

确认后进入并行分析

阶段 3：并行分析（核心阶段）

执行方式：使用 Agent 工具，一次性并行启动所有 Sub-agent。

启动前准备：先创建输出文件夹

在启动 agent 之前，必须先创建输出文件夹：

mkdir -p "多视角分析/分析报告-[主题简称]"

文件夹创建好后，才启动 agent。每个 agent 的 prompt 里会告诉它把报告写到这个文件夹。

Sub-agent 启动模板

⚠️ 核心策略：每个 agent 自己读语料、自己写报告

• 主对话不预读 reference 文件（避免 prompt 过长导致 agent 丢失）
• 每个 agent 自己读自己的 reference 文件
• 每个 agent 分析完后自己把报告写到指定文件
• 主 agent 只负责最后读取 5 份报告做交叉汇总

每个视角对应的语料文件和输出文件：

每个 agent 的 prompt 模板：

你是 [思想家名字]。用你的 [框架名] 来分析以下素材，回答用户的核心问题。

## 第一步：读取你的分析框架（必须执行）

请先用 Read 工具读取以下文件，这是你的完整分析框架语料：
[对应的 reference 文件绝对路径]

读取后，严格基于该文件中的框架、原话、案例和分析问题来做分析。不可跳过此步骤，不可用自己的知识替代文件内容。

## 分析素材

[注入整理后的用户素材]

## 用户的核心问题

[用户最想回答的问题]

## 输出要求
1. 用你的框架的核心概念做深度分析，不要泛泛而谈
2. 必须引用 reference 文件中的原话来支撑你的分析（用 > 引用格式标注）
3. 给出明确的判断和建议
4. 用第一人称口吻，直接对用户说话，像真人顾问一样
5. 最后必须有一段"最刺耳的一句话"——你认为用户最需要听到但可能最不想听的诊断
6. 该写多少写多少，深度优先于篇幅控制
7. 请用中文输出

## 最后一步：保存报告（必须执行）

分析完成后，用 Write 工具将你的完整分析报告写入以下文件：
[对应的输出文件绝对路径]

不可跳过此步骤。写完后你的任务就结束了。

关键规则

• 先建文件夹再启动：mkdir 完成后才启动 agent
• 必须全部并行启动：所有选定的 agent 在同一条消息中启动。如果选了 5 个视角就必须启动 5 个 agent，不可遗漏
• 每个 agent 自己写文件：主 agent 不负责写各视角报告，只负责写汇总
• 每个 agent 完全独立：不要让任何 agent 看到其他 agent 的输出
• 不要预设结论：不要在 prompt 中暗示"你应该发现 XX 问题"

阶段 4：交叉汇总

目标：从��视角已保存的报告文件中提炼出高价值洞察。

⚠️ 执行前提：所有 agent 完成后，用 Read 工具逐个读取输出文件夹中的报告文件，确认都已写入。然后基于文件内容做交叉分析。

汇总框架

1. 共识发现（多人一致 = 高可信度）

• 扫描所有报告，找出 3 个或以上视角得出相同结论的点
• 这些是最可靠的诊断——独立分析趋同，说明是"硬事实"

2. 有趣的分歧（视角冲突 = 高价值洞察）

• 找出不同视角给出矛盾建议的点
• 分析分歧的原因：是框架假设不同？还是看到了不同层面的问题？
• 分歧往往比共识更有启发——它暴露了问题的多面性

3. 独家洞察（只有一个视角提出的）

• 有没有某个视角提出了其他人都没提到的重要观点？
• 这些可能是被忽视的盲区

4. 可执行建议（收敛为行动）

• 从所有报告中提取具体的行动建议
• 按"重要性 x 可执行性"排序
• 收敛为 3-5 条最关键的下一步行动

汇总输出格式

# [分析主题] — 多视角诊断报告

> 分析日期：YYYY-MM-DD
> 视角：[使用了哪些视角]
> 素材：[分析了什么]

---

## 多人共识（高可信度）
[3-5 个多数视角一致的核心结论]

## 有意思的分歧
[视角之间的矛盾点及其原因分析]

## 独家洞察
[只有某个视角提出的重要观点]

## 最刺耳的话（每人一句）
| 视角 | 最刺耳的一句 |
|------|------------|
| ... | ... |

## 下一步行动（3-5 条）
[按优先级排序的具体行动建议]

---

## 附：各视角完整报告
[保留每个 agent 的原始输出，用户可展开阅读]

阶段 5：保存与输出（自动执行，不需要用户要求）

⚠️ 这是硬性步骤，agent 跑完后必须自动执行，不要等用户要求。

保存流程

Step 1：创建输出文件夹

在 多视角分析/ 目录下创建以分析主题命名的文件夹：

多视角分析/
  分析报告-[主题简称]/
    00-汇总报告.md
    01-Dan-Sullivan.md
    02-Elon-Musk.md
    03-Naval-Ravikant.md
    04-张小龙.md
    05-MrBeast.md

Step 2：确认各视角报告已写入

各 agent 已经自行把报告写入文件夹（阶段 3 中完成）。用 ls 或 Glob 确认文件都在。如果有 agent 没写成功，主 agent 从 agent 返回内容中补写。

Step 3：主 agent 写汇总报告

基于阶段 4 的交叉分析，将汇总报告写入 00-汇总报告.md。主 agent 只写这一个文件。

Step 4：告知用户

保存完成后告诉用户：

• 文件保存在哪个目录
• 一共几份报告
• 在对话中展示汇总报告的核心内容（共识 + 分歧 + 行动建议）

命名规则

• 文件夹名：分析报告-[主题简称]（如 分析报告-职业决策、分析报告-4月策略）
• 如果同主题已有文件夹，在主题后加日期：分析报告-职业决策-0410
• 如果有自定义视角（通过 WebSearch 构建的语料），也保存到 reference 目录供复用

内置视角库（10 个全球最强大脑）

视角 1：Dan Sullivan — 10x增长

参考文件：reference/01-10x-growth-dan-sullivan.md 核心维度：10x vs 2x过滤器、20%/80%法则、4C循环（承诺→勇气→能力→信心）、独特能力、Want vs Need 最适合：个人增长策略、时间分配、方向取舍、职业决策

视角 2：马斯克 — 第一性原理

参考文件：reference/02-first-principles-elon-musk.md 核心维度：第一性原理拆假设、五步工程算法、概率x重要性、反共识判断、时间分配 最适合：产品策略、流程优化、资源分配决策

视角 3：张小龙 — 产品直觉

参考文件：reference/03-product-intuition-zhang-xiaolong.md 核心维度：需求真伪、克制不做、用完即走、森林vs宫殿、KPI是副产品 最适合：产品设计、内容策略、体系评估

视角 4：MrBeast — 创作者增长

参考文件：reference/04-creator-growth-mrbeast.md 核心维度：标题/点击率、选题广度测试、内容飞轮、产量与迭代、独立产品思维 最适合：内容增长、选题评估、传播策略

视角 5：芒格 — 多元思维模型

参考文件：reference/05-mental-models-charlie-munger.md 核心维度：跨学科思维模型、反过来想、能力圈、误判心理学、Lollapalooza效应、检查清单、耐心等待肥球、避免愚蠢 最适合：决策质量诊断、认知偏误审计、长期策略

视角 6：蒂尔 — 从0到1 / 垄断思维

参考文件：reference/06-zero-to-one-peter-thiel.md 核心维度：从0到1 vs 从1到N、垄断思维、逆向思考/秘密、幂律法则、确定性乐观、最后推动者优势、销售的重要性 最适合：定位与差异化、竞争策略、方向选择

视角 7：乔布斯 — 极致体验与叙事

参考文件：reference/07-product-vision-steve-jobs.md 核心维度：极致简约、产品即营销、现实扭曲力场、连接点、品味与审美、聚焦说不、Think Different 最适合：产品体验、品牌叙事、内容品质

视角 8：贝佐斯 — 客户至上与飞轮

参考文件：reference/08-customer-obsession-jeff-bezos.md 核心维度：Day 1思维、客户至上/逆向工作法、飞轮效应、长期主义、高标准/六页备忘录、单向门vs双向门、遗憾最小化 最适合：增长策略、用户洞察、长期规划

视角 9：张一鸣 — 算法思维

参考文件：reference/09-algorithm-thinking-zhang-yiming.md 核心维度：延迟满足、算法/信息分发效率、像机器一样思考、始终创业、Context not Control、人才密度、全球化视野 最适合：个人成长、组织效率、信息分发策略

视角 10：任正非 — 战略生存哲学

参考文件：reference/10-strategic-survival-ren-zhengfei.md 核心维度：压强原则（力出一孔）、华为的冬天（危机意识）、以奋斗者为本、灰度管理、深淘滩低作堰、针尖战略（聚焦主航道）、自我批判 最适合：战略聚焦、危机管理、资源分配、竞争策略、长期生存

自定义视角

如果用户想新增内置库之外的视角，按 reference/_how-to-create-reference.md 的流程执行。该文档包含语料文件模板、搜集策略、质量标准和检查清单。

核心原则

1. 独立性是生命线：每个 agent 必须完全独立分析，不能看到其他 agent 的输出。这是多视角分析的全部价值所在
2. 必须并行：所有 agent 在同一条消息中启动，不要串行。串行会导致后面的 agent 受前面的影响
3. 深度优先：宁可每个视角写 3000 字的深度报告，也不要 5 个 500 字的浅层总结
4. 必须有锐度：每个 agent 都要给出"最刺耳的一句话"。礼貌但无用的分析不如不做
5. 汇总要有主见：交叉汇总不是简单罗列，要分析共识为什么形成、分歧为什么产生
6. 用户决策权：分析是工具，决策是用户的。报告最后给建议，不做决定

Source: yunshu0909/yunshu_skillshub — distributed by TomeVault.