tomevault-io NTK Multi-Agent Skill
NTK (NeedToKnow) 是一个基于信息密度路由的多智能体框架。它可以作为 MCP server 集成到任何支持 MCP 协议的 AI 客户端（VS Code Copilot、Claude Desktop、OpenClaw 等）。
快速接入
MCP 配置（VS Code / Claude Desktop / OpenClaw）
方式一：npm 全局安装后
{
"mcpServers": {
"ntk": {
"command": "ntk",
"args": ["mcp"]
}
}
}
方式二：从源码运行
{
"mcpServers": {
"ntk": {
"command": "npx",
"args": ["tsx", "src/mcp/server.ts"],
"cwd": "/path/to/ntk"
}
}
}
前置条件
- 项目目录下有
.env文件配置 API endpoints - 已安装依赖:
npm install
可用工具
ntk_run
通过自适应管线执行任务。自动根据复杂度路由到最优深度。
参数:
task(string, 必须): 要执行的任务forceDepth(string, 可选): 强制指定深度 —direct|light|standard|fullskipScout(boolean, 可选): 跳过调研阶段
适用: 所有类型任务（代码生成、翻译、分析、架构设计等）
ntk_run_fast
最小开销执行。强制 direct 深度，全部使用低成本模型。
参数:
task(string, 必须): 要执行的任务
适用: 简单代码生成、翻译、bug修复、单函数实现
ntk_compress
信息密度压缩。提取关键信息，压缩长文本。
参数:
text(string, 必须): 要压缩的文本level(string, 可选):minimal|standard|aggressive
适用: 在处理前压缩长文档、API 响应、日志等
深度路由说明
| 深度 | 触发条件 | 流程 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| direct | 简单编码/翻译/计算 | executor 直接执行 | 写函数、翻译、修bug |
| light | 中等复杂度 | executor 执行 | 一般问答 |
| standard | 需要调研的任务 | planner→scout→executor→verifier | API设计、技术对比 |
| full | 高度复杂任务 | planner(强模型)→scout→executor→verifier | 架构设计、系统设计 |
性能参考
- 简单任务 (direct): ~400 tokens, ~4s
- 中等任务 (standard): ~1500 tokens, ~15s
- 复杂任务 (full): ~3000 tokens, ~20s
- 全部使用低成本模型，仅 full 深度使用强模型做规划
Source: kobolingfeng/ntk — distributed by TomeVault.