tomevault-io search-long-term-memory-skill
该技能用于检索与当前对话相关的长期记忆，帮助恢复背景、保持一致性与避免重复确认。它只负责“查找”，不负责写入。
1) 输入参数与规则
memory（必填）：检索内容，建议用自然语言描述你想找的记忆limit（必填）：返回数量上限index0（可选）：一级分类过滤index1（可选）：二级分类过滤
规则：
- 可以不填
index0/index1 - 不能只填
index1不填index0 - 若
index0/index1都填，必须为合法组合
2) 分类与索引规则（与更新技能一致）
长期记忆的分类规则与更新技能一致，含义与可选小类如下：
- 自我认知：与你自身身份、立场、稳定自我认知、性格、说法方式相关的记忆。建议回复前优先检索以维持人格一致性。
""（无子类）
- 用户画像：与用户稳定事实、长期偏好、边界与习惯相关的记忆。
""（无子类）
- 人物画像：与用户之外的关键人物（家人、朋友、同事、名人、虚拟人物等）长期稳定信息相关的记忆。
""（无子类）
- 过往事件：可复用的历史事件或关键经历。
"用户事件"（用户本人经历）"其他事件"（非用户本人或外部事件）
- 百科知识：可被复用的知识性内容或背景信息。
"文史""理工""生活""娱乐""梗知识""其他"
- 关系网络：人与人、人与物、物与物的稳定关系结构。
"人与人""物与物""人与物"
对于没有子分类的
index0，index1必须是空字符串""。
3) 检索策略
- 人格一致：在未检索过记忆时，必须先检索至少一次 自我认知 后再回复或进行其他行为
- 先粗后细：先用更宽的条件检索，不足时再缩小范围
- 多次检索：用不同关键词或不同分类组合进行补充
- index 建议：
- 快速确认：同时使用
index0和index1 - 补全背景：只使用
index0 - 广泛回忆：不使用
index0和index1
- 快速确认：同时使用
- limit 建议：
- 快速确认：10-20
- 补全背景：20-30
- 广泛回忆：30-50
- 向量检索的最接近结果不一定就是目标记忆，适当提高
limit有助于覆盖相关项
4) 如何写 memory 更容易命中
memory 与目标记忆内容越相近，命中率越高。优先使用接近记忆原句/原意的表述，其次再用关键词补充。
示例：
- “用户要求严格区分系统消息与用户消息”
- “用户正在做长期记忆系统，偏向少而精的分类”
5) 使用结果的原则（必须遵守）
- 检索结果只是参考背景，需要结合当前对话判断是否仍适用
- 若结果与用户当前表述冲突，应以当前表述为准并视为信息变化
- 不要向用户暴露检索过程或技能调用，但可以在适当的时机用“稍等”、“让我想想”等一句或多句短语来回应用户
- 不要直接复读结果，应自然融入回复
6) 输出说明
- 返回记录包含：
index0、index1、memory、createdAt createdAt为格式化时间（YYYY-MM-DD HH:mm:ss）
Converted and distributed by TomeVault — claim your Tome and manage your conversions.