tomevault-io SEO Optimizer
このSkillは、コンテンツの検索エンジン最適化（SEO）を体系的に実行し、検索順位の向上とオーガニックトラフィックの増加を支援します。
Instructions
ステップ1: キーワードリサーチ
- ユーザーから記事のテーマとターゲットキーワードを確認
- WebSearchを使用して以下を調査：
- 主要キーワードの検索ボリューム
- 競合記事の上位表示キーワード
- 関連キーワード（LSIキーワード）
- ロングテールキーワード
- キーワードの難易度を評価
ステップ2: キーワード配置戦略
記事内のキーワード配置を最適化：
【優先度: 高】
- タイトル（H1）: 主要キーワードを前方に配置
- メタディスクリプション: 自然にキーワードを含める
- 最初の100文字: 主要キーワードを含める
- H2見出し: 主要キーワードと関連キーワードを分散
【優先度: 中】
- H3見出し: ロングテールキーワード
- 画像alt属性: キーワードを含める
- URLスラッグ: 短く、キーワードを含む
【優先度: 低】
- 本文中: 自然な文脈でキーワードを使用（密度2-3%）
ステップ3: メタディスクリプション作成
以下の基準で作成：
- 文字数: 120-160文字（モバイル対応）
- 構成: 問題提起 + 価値提案 + CTA
- キーワード: 主要キーワードを自然に含める
- 魅力: クリックしたくなる文言
良い例:
AIマルチエージェントシステムの実装方法を徹底解説。
協調型AI開発の設計パターンから実践コード例まで、
すぐに使える知識を提供します。
悪い例:
この記事ではAIマルチエージェントシステムについて説明します。
ステップ4: 見出し構造の最適化
Google推奨の見出し階層を確認：
<h1>記事タイトル（1つのみ）</h1>
<h2>メインセクション1</h2>
<h3>サブセクション1-1</h3>
<h3>サブセクション1-2</h3>
<h2>メインセクション2</h2>
<h3>サブセクション2-1</h3>
チェックポイント:
- H1は1つだけ
- H2からH6まで階層的に使用
- 見出しにキーワードを含める
- 見出しだけ読んでも内容が理解できる
ステップ5: 内部リンク戦略
- 関連する既存記事を特定
- アンカーテキストにキーワードを含める
- 適切な箇所にリンクを配置（3-5個/記事）
- リンク先の記事タイトルを明示
例:
詳細は[Vercel Serverless Functionsの実装ガイド](link)を参照してください。
ステップ6: 構造化データ（Schema.org）の提案
記事タイプに応じた構造化データを提案：
ブログ記事（Article）:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "記事タイトル",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "著者名"
},
"datePublished": "2025-01-26",
"image": "画像URL"
}
ハウツー記事（HowTo）:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "HowTo",
"name": "タイトル",
"step": [
{
"@type": "HowToStep",
"name": "ステップ1",
"text": "説明"
}
]
}
ステップ7: SEO最適化レポート作成
以下の項目を含むレポートを提供：
## SEO最適化レポート
### キーワード分析
- 主要キーワード: [キーワード名]
- 検索ボリューム: [推定値]
- 競合難易度: [低/中/高]
### 最適化スコア
- タイトル最適化: ✅ / ⚠️ / ❌
- メタディスクリプション: ✅ / ⚠️ / ❌
- 見出し構造: ✅ / ⚠️ / ❌
- キーワード密度: [X.X%]（目標: 2-3%）
- 内部リンク数: [N個]（目標: 3-5個）
### 改善提案
1. [具体的な改善点]
2. [具体的な改善点]
Best Practices
キーワードの自然な使用
❌ キーワードスタッフィング（NG）:
AIマルチエージェントシステムを使ってAIマルチエージェントシステムを
構築する際、AIマルチエージェントシステムの設計が重要です。
✅ 自然な文章:
マルチエージェントシステムを構築する際、適切な設計が重要です。
複数のAIエージェントが協調して動作するアーキテクチャを採用することで...
E-E-A-T（専門性・権威性・信頼性・経験）の強化
- Experience（経験）: 実体験や実験結果を含める
- Expertise（専門性）: 専門用語を正確に使用
- Authoritativeness（権威性）: 信頼できる参考文献を引用
- Trustworthiness（信頼性）: 著者プロフィールを明示
Examples
使用例1: 既存記事のSEO改善
User: "この記事のSEOを最適化してください"
Skill実行:
1. 記事を読み込み（Read）
2. キーワード分析（WebSearch）
3. メタディスクリプション生成
4. 見出し構造の改善提案
5. 内部リンク戦略の提示
6. 最適化レポート作成
使用例2: 新規記事のSEO設計
User: "「React Server Components」についてSEO最適化された記事を書きたい"
Skill実行:
1. キーワードリサーチ（WebSearch）
2. 競合記事分析
3. キーワード配置戦略作成
4. 最適化された見出し構成提案
5. メタディスクリプション案3つ提示
SEO Checklist
記事公開前に以下を確認：
- タイトルに主要キーワードを含む（60文字以内）
- メタディスクリプション作成（120-160文字）
- H1タグは1つだけ
- H2-H6が階層的に使用されている
- 画像にalt属性がある
- 内部リンクが3-5個ある
- キーワード密度が2-3%
- 本文が1,500字以上
- モバイルフレンドリー
- ページ表示速度が3秒以内
Tools & Resources
キーワードリサーチ:
- Google Keyword Planner
- Ubersuggest
- Ahrefs
- SEMrush
構造化データ検証:
- Google Rich Results Test
- Schema.org Validator
Version History
- v1.0.0 (2025-01-26): 初期リリース
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