tomevault-io Data Analyst SQL Optimization Skill
概要
data-analystエージェントがSQLクエリのパフォーマンスを改善する際に使用します。実績のある最適化パターンとベストプラクティスを提供します。
クイックリファレンス
最適化パターン一覧
| # | パターン | 問題 | 解決策 |
|---|---|---|---|
| 1 | N+1削減 | ループ内SQL | JOINで1回に統合 |
| 2 | インデックス | フルスキャン | WHERE/JOIN列にインデックス |
| 3 | JOIN最適化 | 不要な大規模JOIN | 必要な列のみ取得 |
| 4 | ウィンドウ関数 | 複雑なサブクエリ | ROW_NUMBER(), RANK()使用 |
| 5 | EXISTS vs IN | 遅いIN句 | EXISTSに変更 |
| 6 | LIMIT活用 | 全件取得 | SQLでページング |
基本的な使い方
- 遅いクエリを特定
- EXPLAINで実行計画を確認
- 該当する最適化パターンを適用
- 再度EXPLAINで改善を確認
ベストプラクティス
| DO | DON'T |
|---|---|
| EXPLAINで実行計画を確認 | 不要なDISTINCT |
| インデックスは選択的に作成 | 関数をWHERE句の列に適用 |
| 必要な列のみSELECT | 過剰なJOIN |
| 早期フィルタリング | サブクエリの多用 |
| 統計情報を更新 | インデックスの作り過ぎ |
詳細ガイド
| ファイル | 内容 |
|---|---|
01-patterns.md |
各最適化パターンの詳細説明 |
02-examples.md |
Before/After実例集 |
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