How do I install the Tdd Diagnose skill?

Run npx skillmds@latest add tomevault-io/tdd-diagnose in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Tdd Diagnose safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Independent scanners report: SkillSpector: PASS, Skill Scanner: PASS. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Tdd Diagnose?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Tdd Diagnose free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Tdd Diagnose?

tomevault-io (@tomevault-io) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Tdd Diagnose by tomevault-io — Agent Skill

Name: Tdd Diagnose
Author: tomevault-io

File contents

TDD Diagnose Phase

複雑なバグに対し、複数の仮説を並行調査し根本原因を特定する。

Progress Checklist

DIAGNOSE Progress:
- [ ] バグ情報収集（カテゴリ・重要度・症状）
- [ ] 仮説生成（3つ以上）
- [ ] 調査実行（モード自動選択）
- [ ] 結果統合・分岐判定
- [ ] Cycle doc更新 → tdd-plan自動実行

Workflow

Step 1: バグ情報収集

1a. AskUserQuestion で構造化入力:

バグカテゴリ: regression / new behavior / intermittent / performance degradation
重要度: blocking development / blocking users / workaround exists

1b. 続けて自然言語で質問:

「エラーメッセージやログを貼り付けてください」
「関連するファイルパスがあれば教えてください」

詳細: reference.md

Step 2: 仮説生成

収集した情報から原因候補を 3つ以上 リスト:

#	仮説	調査方針
H1	[原因候補1]	[検証方法]
H2	[原因候補2]	[検証方法]
H3	[原因候補3]	[検証方法]

仮説テンプレート: reference.md

Step 3: 調査実行

CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS 環境変数でモードを選択:

環境変数	モード	手順
有効 (`1`)	討論型 (Agent Teams)	steps-teams.md
無効 / 未設定	並行型 (Subagent)	steps-subagent.md

Step 4: 調査結果統合

各仮説の検証結果を集約し、分岐判定:

根本原因が特定された場合 (Identified)

→ Cycle doc に根本原因を記録、Step 5 へ

2-3候補に絞込まれた場合 (Narrowed)

→ AskUserQuestion で候補からユーザーが選択、Step 5 へ

不明・全仮説否定の場合 (Inconclusive)

調査結果が不明確です。
1. 仮説を追加して再調査（最大2回まで）
2. 手動調査へエスカレート（現時点の発見事項を記録）

再調査2回で未解決の場合、選択肢2へ強制遷移。

Step 5: Cycle doc 更新 → tdd-plan 自動実行

調査結果を Cycle doc に記録し、Skill(tdd-core:tdd-plan) を自動実行。

Reference

詳細: reference.md

Converted and distributed by TomeVault — claim your Tome and manage your conversions.

---name: tdd-diagnosedescription: 複雑なバグの並列仮説調査。Subagent/Agent Teams両モード対応。「原因調査」「investigate」「diagnose」で起動。 Use when this capability is needed.---# TDD Diagnose Phase複雑なバグに対し、複数の仮説を並行調査し根本原因を特定する。## Progress Checklist```DIAGNOSE Progress:- [ ] バグ情報収集（カテゴリ・重要度・症状）- [ ] 仮説生成（3つ以上）- [ ] 調査実行（モード自動選択）- [ ] 結果統合・分岐判定- [ ] Cycle doc更新 → tdd-plan自動実行```## Workflow### Step 1: バグ情報収集**1a.** AskUserQuestion で構造化入力:- バグカテゴリ: regression / new behavior / intermittent / performance degradation- 重要度: blocking development / blocking users / workaround exists**1b.** 続けて自然言語で質問:- 「エラーメッセージやログを貼り付けてください」- 「関連するファイルパスがあれば教えてください」詳細: [reference.md](reference.md#バグ情報収集)### Step 2: 仮説生成収集した情報から原因候補を **3つ以上** リスト:| # | 仮説 | 調査方針 ||---|------|---------|| H1 | [原因候補1] | [検証方法] || H2 | [原因候補2] | [検証方法] || H3 | [原因候補3] | [検証方法] |仮説テンプレート: [reference.md](reference.md#仮説テンプレート)### Step 3: 調査実行`CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS` 環境変数でモードを選択:| 環境変数 | モード | 手順 ||----------|--------|------|| 有効 (`1`) | 討論型 (Agent Teams) | [steps-teams.md](steps-teams.md) || 無効 / 未設定 | 並行型 (Subagent) | [steps-subagent.md](steps-subagent.md) |### Step 4: 調査結果統合各仮説の検証結果を集約し、分岐判定:#### 根本原因が特定された場合 (Identified)→ Cycle doc に根本原因を記録、Step 5 へ#### 2-3候補に絞込まれた場合 (Narrowed)→ AskUserQuestion で候補からユーザーが選択、Step 5 へ#### 不明・全仮説否定の場合 (Inconclusive)```調査結果が不明確です。1. 仮説を追加して再調査（最大2回まで）2. 手動調査へエスカレート（現時点の発見事項を記録）```再調査2回で未解決の場合、選択肢2へ強制遷移。### Step 5: Cycle doc 更新 → tdd-plan 自動実行調査結果を Cycle doc に記録し、`Skill(tdd-core:tdd-plan)` を自動実行。## Reference- 詳細: [reference.md](reference.md)---> Converted and distributed by [TomeVault](https://tomevault.io/claim/morodomi) — claim your Tome and manage your conversions.

Frequently asked questions

Tdd Diagnose