tomevault-io Master Workflow 技能 (工作流總覽)
描述
所有工作流的導航中心，幫助決定何時使用哪個 Skill。
🗺️ 工作流導航圖
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│ 🌅 Session Start │
│ 「開始」「繼續」「我回來了」 │
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│
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│ │ │
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│ 📋 Task │ │ 🔧 Debug │ │ 📊 Audit │
│ Workflow │ │ Workflow │ │ Project │
│ 「開始做{X}」 │ │ 「除錯」「bug」 │ │ 「審計」「檢查」 │
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│ │
│ ┌───────┴───────┐
│ │ 修復完成 │
│ └───────┬───────┘
│ │
▼ ▼
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│ 📦 Feature Delivery │
│ 「交付」「完成功能」「ship it」 │
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│
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│ 🔄 Git Pre-commit │
│ 「準備 commit」「要提交了」 │
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│
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│ │
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│ 💾 Memory │ │ 🌙 Session │
│ Checkpoint │ │ End │
│「checkpoint」 │ │「收工」「下班」 │
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📋 Skill 快速參照表
工作階段管理
| Skill | 觸發詞 | 用途 |
|---|---|---|
| session-start | 開始, 繼續, resume | 開始工作，恢復上下文 |
| session-end | 收工, 下班, wrap up | 結束工作，保存狀態 |
| memory-checkpoint | checkpoint, 存檔 | 中途保存記憶 |
任務執行
| Skill | 觸發詞 | 用途 |
|---|---|---|
| task-workflow | 做任務, implement | 執行單一任務 |
| debug-workflow | 除錯, bug, error | 系統化除錯 |
| feature-delivery | 交付, ship it | 完整功能交付 |
專案管理
| Skill | 觸發詞 | 用途 |
|---|---|---|
| project-audit | 審計, 檢查專案 | 全面專案審計 |
| git-precommit | 準備 commit | 提交前準備 |
文檔維護
| Skill | 觸發詞 | 用途 |
|---|---|---|
| readme-updater | 更新 readme | README 更新 |
程式碼品質
| Skill | 觸發詞 | 用途 |
|---|---|---|
| test-generator | 產生測試 | 自動生成測試 |
| code-reviewer | review | 程式碼審查 |
| code-refactor | 重構 | 程式碼重構 |
| ddd-architect | 架構 | DDD 架構檢查 |
MCP 資料分析（本專案核心）
| Skill | 觸發詞 | 用途 |
|---|---|---|
| mcp-project-workflow | 新專案, 完整流程, SOP | ⭐ 專案完整操作流程 |
| mcp-data-analysis | 分析資料, EDA, 快速分析 | 資料探索分析 |
| mcp-ml-training | 訓練模型, AutoML, train | ML 模型訓練 |
| mcp-statistical-analysis | 統計分析, 存活分析, PSM | 進階統計分析 |
| mcp-data-cleaning | 資料清理, preprocess | 資料前處理 |
| mcp-result-delivery | 下載結果, 取得報告, 傳檔案 | 結果交付與專案管理 |
| mcp-tools-reference | 工具清單, MCP 工具 | 工具速查參考 |
🔄 典型工作日流程
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│ 典型工作日流程 │
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│ │
│ 09:00 🌅 「開始工作」 │
│ ↓ │
│ session-start → 恢復上下文 → 確認今日目標 │
│ │
│ 09:15 📋 「開始做 {任務 1}」 │
│ ↓ │
│ task-workflow → Plan → Execute → Verify → Complete │
│ │
│ 11:00 📋 「開始做 {任務 2}」 │
│ ↓ │
│ task-workflow → ... │
│ │
│ 12:00 💾 「checkpoint」(午餐前) │
│ ↓ │
│ memory-checkpoint → 保存當前狀態 │
│ │
│ 14:00 🔧 「有個 bug...」 │
│ ↓ │
│ debug-workflow → Reproduce → Locate → Fix → Verify │
│ │
│ 16:00 📦 「功能完成，準備交付」 │
│ ↓ │
│ feature-delivery → 完整交付檢查 │
│ │
│ 17:00 🔄 「準備 commit」 │
│ ↓ │
│ git-precommit → Memory sync → Docs update → Commit │
│ │
│ 17:30 🌙 「收工」 │
│ ↓ │
│ session-end → 保存狀態 → 交接報告 │
│ │
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📊 MCP 資料分析流程
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│ MCP 資料分析流程 │
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│ │
│ 「新專案」「完整流程」「正式研究」 │
│ ↓ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ ⭐ mcp-project-workflow (最完整！) │ │
│ │ Step 0: 檢視可用資料 (list_available_files, quick_preview) │ │
│ │ Step 1: 建立專案目錄 (create_project_workspace) │ │
│ │ Step 2: 上傳資料 (upload_dataset) │ │
│ │ Step 3: 品質檢查 (quality_check) │ │
│ │ Step 4: 執行分析 (smart_analyze / automl / survival) │ │
│ │ Step 5: 取得結果 (get_analysis_result) │ │
│ │ Step 6: 產生報告 (generate_analysis_report) │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 「快速分析」「分析一下」（不需建專案） │
│ ↓ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 🚀 mcp-data-analysis (含快速分析功能) │ │
│ │ quick_preview → smart_analyze → 結果彙整 │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 「分析這個資料」「EDA」 │
│ ↓ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 📊 mcp-data-analysis │ │
│ │ list_available_files → direct_preview_data → auto_analyze │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 「我要訓練模型」 │
│ ↓ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 🤖 mcp-ml-training │ │
│ │ upload_dataset → submit_automl_job → get_job_status → │ │
│ │ get_model_leaderboard → predict │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 「做存活分析/傾向分數/ROC」 │
│ ↓ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 🔬 mcp-statistical-analysis │ │
│ │ Survival / PSM / ROC / Power Analysis │ │
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│ │
│ 「清理資料」 │
│ ↓ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 🧹 mcp-data-cleaning │ │
│ │ handle_missing_values → encode_categorical → filter_rows │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
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⚠️ 常見問題：何時該用哪個 Skill？
Q: 我要開始寫程式碼了
A: 先確認有沒有執行 session-start，然後用 task-workflow
Q: 程式碼出錯了
A: 用 debug-workflow，不要亂改
Q: 功能寫完了
A: 用 feature-delivery 確保交付完整
Q: 要提交了
A: 用 git-precommit，會自動處理 Memory Bank 和文檔
Q: 要離開了
A: 用 session-end，確保下次能接續
Q: 對話太長了
A: 用 memory-checkpoint 保存重要記憶
Q: 專案亂了
A: 用 project-audit 全面檢查
📌 重要原則
1. 永遠從 session-start 開始
- 恢復上下文
- 確認狀態
- 設定目標
2. 一次只做一件事
- 用 task-workflow 追蹤
- 完成一個再開始下一個
3. 頻繁保存
- 重要進展後 checkpoint
- 提交前 git-precommit
- 離開前 session-end
4. 交付要完整
- 用 feature-delivery 檢查
- 包含測試、文檔、範例
5. 定期審計
- 用 project-audit 檢查
- 維持專案健康
🏷️ 所有觸發詞總表
| 中文 | 英文 | Skill |
|---|---|---|
| 開始, 繼續, 我回來了 | start, resume, continue | session-start |
| 收工, 下班, 今天到這 | end, bye, wrap up | session-end |
| 存檔, 記憶檢查點 | checkpoint, save | memory-checkpoint |
| 做任務, 執行 | task, do, implement | task-workflow |
| 除錯, bug | debug, error, fix | debug-workflow |
| 交付, 完成功能 | deliver, ship | feature-delivery |
| 審計, 檢查專案 | audit, review | project-audit |
| 準備 commit, 要提交 | commit, push | git-precommit |
| 產生測試 | generate test | test-generator |
| 重構 | refactor | code-refactor |
| review | review | code-reviewer |
| 新專案, 完整流程, SOP | full workflow, project setup | mcp-project-workflow |
| 分析資料, 快速分析, 探索 | EDA, explore, quick analysis | mcp-data-analysis |
| 訓練模型 | train, AutoML, ML | mcp-ml-training |
| 存活分析, PSM, ROC | survival, propensity | mcp-statistical-analysis |
| 資料清理, 缺失值 | clean, preprocess | mcp-data-cleaning |
| 下載結果, 傳檔案 | download, report, share | mcp-result-delivery |
| MCP 工具, 工具清單 | tools, reference | mcp-tools-reference |
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