Wx CLI

wx-cli

Triggers

• 查微信聊天记录
• 微信消息历史
• 微信联系人
• 微信群成员
• 微信群昵称 / 群名片
• 微信收藏
• wechat history / messages / contacts
• wx-cli
• 帮我看看微信里
• 搜索微信消息

Prerequisites

• macOS（Apple Silicon / Intel）或 Linux
• 微信桌面版 4.x 已安装并登录
• Node.js >= 14（npm 安装方式）或 curl（shell 安装方式）
• 首次 wx init 需要 sudo（内存扫描提取密钥）

安装

方式一：npm（推荐）

npm install -g @jackwener/wx-cli

方式二：curl

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jackwener/wx-cli/main/install.sh | bash

安装后验证：

wx --version

初始化（首次使用，只需一次）

macOS（必须按顺序执行）

第一步：对 WeChat 重新签名（只需做一次，WeChat 更新后需重做）

codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app

如果报错 signature in use 或某个 dylib 签名损坏，先修复再签名：

codesign --remove-signature "/Applications/WeChat.app/Contents/Frameworks/vlc_plugins/librtp_mpeg4_plugin.dylib"
codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app

第二步：清理 WeChat 在 macOS TCC 隐私数据库里的旧授权记录（重签名后必做）

macOS TCC 按 bundle id + csreq 联合校验权限；csreq 编码自代码签名。重签名后旧 csreq 和新签名不再匹配，旧授权记录会 silent 失效（System Settings 仍把开关画成"已允许"，运行时实际拒绝）。把 WeChat 在 TCC 里的旧记录抹掉，让 macOS 在下次微信请求权限时按新签名重新生成 csreq：

tccutil reset ScreenCapture com.tencent.xinWeChat   # 截图 / 屏幕共享
tccutil reset Camera com.tencent.xinWeChat          # 视频通话 / 扫码
tccutil reset Microphone com.tencent.xinWeChat      # 语音消息 / 通话
tccutil reset AppleEvents com.tencent.xinWeChat     # 自动化 / 输入法
tccutil reset AddressBook com.tencent.xinWeChat     # 通讯录
tccutil reset SystemPolicyDocumentsFolder com.tencent.xinWeChat
tccutil reset SystemPolicyDownloadsFolder com.tencent.xinWeChat
tccutil reset SystemPolicyDesktopFolder com.tencent.xinWeChat

tccutil 对没有授权过的 service 会报 "No such bundle identifier"，是 no-op，不影响其他 service 的 reset。

第三步：重启 WeChat

killall WeChat && open /Applications/WeChat.app
# 等待微信完全登录后再继续

之后微信触发权限请求时按 GUI 提示重新允许即可。在 macOS 26 上，把 WeChat 加进 隐私与安全 → 录屏与系统录音 的上半区，不要只勾下半区的"仅系统录音"——后者不能授予截图权限。

第四步：初始化

sudo wx init

Linux

sudo wx init

wx init 会自动：

1. 检测微信数据目录
2. 扫描进程内存，提取所有数据库密钥
3. 写入 ~/.wx-cli/config.json

初始化完成后，后续所有命令无需 sudo，daemon 在首次调用时自动启动。

命令速查

所有命令默认输出 YAML，更省 token & 易读；--json 可切换为 JSON（方便 jq 处理等）。

会话与消息

# 最近 20 个会话
wx sessions

# 有未读消息的会话
wx unread

# 只看真人（私聊 + 群聊）的未读，过滤公众号与折叠入口
wx unread --filter private,group

# 上次检查后的新消息（增量）
wx new-messages
wx new-messages --json          # JSON 输出，适合 agent 解析

# 聊天记录（支持昵称/备注名）
wx history "张三"
wx history "张三" -n 2000
wx history "AI群" --since 2026-04-01 --until 2026-04-15 -n 100

# 全库搜索
wx search "关键词"
wx search "关键词" -n 500
wx search "会议" --in "工作群" --since 2026-01-01

history / search / export 都支持 -n / --limit 指定返回条数。默认值只是为了避免一次输出过多，不是硬上限。

sessions / unread / history / new-messages / stats 的输出都带 chat_type 字段，agent 可据此分流：

wx unread --filter 支持 private / group / official / folded / all，逗号分隔多选。默认 all。

群聊消息里的 last_sender、sender 和 stats.top_senders 会优先显示群昵称（群名片）。如果本地数据库没有群昵称，再回退到联系人备注、微信昵称或 username。

history / search / new-messages / attachments 和 stats.top_senders 在群上下文里同时输出稳定身份三件套：sender_username（稳定 wxid，用来区分同名成员）/ sender_contact_display（备注 > 昵称 > wxid 兜底）/ sender_group_nickname（群名片，等价于 sender 的来源，免去再做字符串解析）。当 wxid 解析不到时，这三字段不会输出，避免空字符串污染下游过滤。

sessions / unread / history / search / new-messages / stats / attachments 的 stdout 现在统一是 wrapper：

{
  "messages": [...],
  "meta": {
    "status": "ok",
    "unknown_shards": [],
    "chat_latest_timestamp": 1715750400,
    "chat_latest_db": "message/message_2.db",
    "session_last_timestamp": 1715760000
  }
}

其中：

• status = possibly_stale_unknown_shards：磁盘上出现 daemon 不认识的新 message_N.db，先跑 wx init --force
• status = possibly_stale：session.db 记录的最新时间明显领先于本次查到的最新消息，结果可能漏消息
• status = windowed：这次查询本来就是窗口化/过滤后的局部视图，不应把它当作"全量最新状态"
• --with-meta：额外返回 per_shard_latest / cache_mode_per_shard
• --debug-source：在 --with-meta 基础上再暴露真实 shard_paths

引用消息（appmsg type=57）在 history / search / new-messages 输出里会展开为两行：第一行是当前回复，第二行以 ↳ 开头显示被引用原文，例如：

[引用] 当前回复
  ↳ 发送者: 被引用内容

--type link / --type file 会覆盖微信 appmsg 的链接、文件、合并聊天记录和引用消息等变体；search --type link 也会匹配解压并格式化后的引用原文。

联系人与群组

# 联系人列表 / 搜索
wx contacts
wx contacts --query "李"

# 群成员列表
wx members "AI交流群"

wx members --json 每个成员包含：

• username：微信内部 username
• display：推荐展示名，优先使用群昵称
• contact_display：联系人备注或微信昵称
• group_nickname：群昵称；没有记录时为空字符串
• is_owner：是否群主

Agent 展示群成员时优先用 display。需要区分群昵称和联系人名时，再读取 group_nickname 与 contact_display。

朋友圈（SNS）

三个命令，作用各不同：

# 1) 互动通知（点赞 / 评论，默认仅未读）
wx sns-notifications
wx sns-notifications --include-read --since 2026-04-01 -n 100

# 2) 时间线：浏览本地缓存的朋友圈帖子
wx sns-feed                                    # 近 20 条
wx sns-feed --user "张三"                      # 只看某人
wx sns-feed --since 2026-04-01 --until 2026-04-18 -n 100

# 3) 全文搜索：在正文里找关键词
wx sns-search "关键词"
wx sns-search "婚礼" --user "李四" --since 2023-01-01 -n 50

字段区分：

• sns-notifications 返回"通知"条目：type（like/comment）、from_nickname、content（评论正文，点赞为空）、feed_preview + feed_author（对应的原帖）
• sns-feed / sns-search 返回"帖子"条目：author、content（朋友圈正文）、media、media_count（图片/视频数）、location、timestamp；media 字段含每张图的 url/thumb/key/token/md5/enc_idx/size，供下游做图片代理或离线渲染。media_count = media.len()，按 DOM 解析的合法 <media> 子节点计数（malformed XML 返回 0）

只保存你本地刷到过的朋友圈（微信 app 按需下载）。没刷到过的帖子不在本地，任何命令都拿不到。

公众号文章

公众号的文章推送存在独立的 biz_message_*.db 分片，与普通 message_0.db 分开：

# 最近 50 篇（默认）
wx biz-articles

# 更多
wx biz-articles -n 200

# 限定公众号（名称模糊匹配 display name / username）
wx biz-articles --account "返朴"

# 时间范围（YYYY-MM-DD，发布时间，非接收时间）
wx biz-articles --since 2026-05-01 --until 2026-05-10

# 仅有未读消息的公众号，每号取最新 1 篇（适合"今天有什么新推送"扫描）
wx biz-articles --unread
wx biz-articles --unread --account "Datawhale"   # 与 --account 取交集

# 下游消费：拿 URL 做内容抓取
wx biz-articles --since 2026-05-10 --json | jq '.[].url'

每条返回的字段：account / account_username（gh_*）/ title / url（mp.weixin.qq.com 链接）/ digest / cover_url / time + timestamp（文章发布时间）/ recv_time_str + recv_time（微信接收推送的时间）。多图文推送会展开为多行。

附件提取（图片）

聊天里的图片本体在 xwechat_files/<wxid>/msg/attach/... 下加密存储（.dat），需要按消息所在 message_resource.db 的 md5 + 平台相关 image key 才能解码。两步走：

# 1) 先列出图片附件，拿到不透明的 attachment_id
wx attachments "张三"
wx attachments "AI群" --kind image -n 100
wx attachments "AI群" --since 2026-04-01 --until 2026-04-15

# 2) 用 attachment_id 把单个资源解密写到指定路径
wx extract <attachment_id> -o ~/Desktop/photo.jpg
wx extract <attachment_id> -o /tmp/x.jpg --overwrite

attachments 输出每条带：attachment_id / kind（当前固定 image）/ type / local_id / timestamp / time，群聊里另带 sender 和稳定身份三件套（同上文）。命令名保留成 attachments 是为了后续扩到其他附件类型时不 break CLI。

extract 报告里带：md5 / dat_path / dat_size / output / output_size / format（实际识别出的图片格式：jpg / png / gif / webp / hevc 等）/ decoder（实际选用的解码器：legacy_xor / v1_aes / v2）。

支持的解码档位：

• legacy XOR：早期单字节 XOR，无 magic（按文件首字节探测格式自动反推）
• V1 fixed-AES（07 08 V1 08 07）：AES-128-ECB + 固定 key cfcd208495d565ef
• V2 AES + XOR（07 08 V2 08 07）：AES-128-ECB + raw + XOR；AES key 平台派生

V2 image key 提取（macOS / Windows 自动；Linux 暂不支持）：

• macOS：kvcomm cache（key_<uin>_*.statistic 文件名取 uin → md5(str(uin) + wxid)[:16]）+ brute-force fallback；xor_key = uin & 0xff
• Windows：扫 Weixin.exe 内存匹配 [A-Za-z0-9]{32|16} 候选，按 V2 template ciphertext-block 反验

收藏与统计

# 全部收藏
wx favorites

# 按类型筛选：text / image / article / card / video
wx favorites --type image

# 搜索收藏内容
wx favorites --query "关键词"

# 聊天统计（发言人、消息类型、活跃时段）
wx stats "AI群"
wx stats "AI群" --since 2026-01-01

导出

# 导出为 Markdown（默认）
wx export "张三" --format markdown -o chat.md
wx export "张三" -n 2000 --format markdown -o chat.md

# 导出为 JSON
wx export "AI群" --since 2026-01-01 --format json -o chat.json

Daemon 管理

wx daemon status
wx daemon stop
wx daemon logs --follow

Agent 使用建议

查询结果需要程序处理时，统一加 --json：

wx sessions --json
wx new-messages --json
wx search "关键词" --json | jq '.results[0]'
wx history "张三" --json -n 50 | jq '.messages[0]'
wx history "张三" --json | jq '.meta'
wx history "张三" --json --with-meta | jq '.meta.cache_mode_per_shard'

CHAT 参数支持昵称、备注名、微信 ID，模糊匹配。不确定准确名称时，先用 wx contacts --query 搜索。

数据文件位置

~/.wx-cli/
├── config.json       # 配置
├── all_keys.json     # 数据库密钥（敏感，勿分享）
├── daemon.sock       # Unix socket
├── daemon.pid / .log
└── cache/            # 解密后的数据库缓存

常见问题

微信重启后密钥失效：重新运行 sudo wx init --force（微信必须正在运行）。

daemon 无响应：wx daemon stop 后重新调用任意命令自动重启。

找不到聊天：用 wx contacts --query 确认昵称/备注名，或用微信 ID 直接查询。

为什么只能获取 500 条消息？：这是默认输出条数，不是硬限制。显式传 -n 即可，例如 wx history "张三" -n 2000 或 wx export "张三" -n 2000 -o chat.md。

Source: jackwener/wx-cli — distributed by TomeVault.