Phase 1 — 主题理解
你需要详细思考如下要点:
- 文体归类(正式公文?新媒体?内部周报?)→ 查询
experts/general-writer/references/doc-type-matrix.md匹配字数与风格。 - 目标读者画像(同事?客户?公众?)。
- 核心信息点 3–5 条(用户已提供的 + 需要检索补全的)。
保存到
output/params/topic.yamldetected_doc_type: "工作周报" target_length: 1000 target_tone: "第一人称,正式度★★★☆☆"
Phase 2 — Research(广度优先)
如果判断完全不需要研究时(纯格式化、纯模板填空),直接跳过,不需要传空参数;否则任何先充分了解再动笔"的阶段都不能跳过本阶段,典型场景包括:
- 写作前的素材准备
- 大纲生成前的行业背景摸底
- 针对某章节的信息缺口补充
你需要先参考参数字典
<plugin_root>/core/engines/deep-research/README.md生成驱动引擎的参数,保存到output/params/deep-research.yaml。生成参数文件后,再读取<plugin_root>/core/engines/deep-research/engine.md执行 6 步状态机,产出信息库快照到snapshot_path。
默认deepredearch参数如下仅供参考:
# 必填参数(运行时由 Phase 1 结果填入)
topic: "<由 Phase 1 主题理解结果填入,一句话描述>"
tools: ["web_search"] # L1 默认仅用网络检索
# 可选参数(已为 L1 通用写作配置默认值)
scope: "web" # 广度优先,可上网检索
max_loops: 2 # 通用写作不需要过深研究
min_facts_required: 5 # 累计结构化事实数 ≥ 5
gap_check_strict: "relaxed" # 宽松模式:Q1-Q4 必须通过,Q5-Q6 可容忍
search_dimensions: # 必搜维度,默认通用两维
- "数据"
- "趋势"
tier_priority: [] # L1 不限定权威源优先级
snapshot_path: "output/research/{topic}_research.md"
Phase 3 — Writing(纯写作 + 输出 critic_config)
Step 3.0 — 生成 critic_config
根据 Phase 1 产出的 output/params/topic.yaml,生成 critic_config 声明(由 doc-writer 消费):
# ===== 模式提示 =====
critic_mode_hint: "once" # L1 默认 once;target_length ≥ 3000 时建议 per-section
force_mode: null # L1 不强制,允许 skip
# ===== 评分标准 =====
rubrics_files:
- "experts/general-writer/references/quality-framework.md"
- "experts/general-writer/references/doc-type-matrix.md"
pass_score: 75
max_loops: 2
# ===== per-section 模式参数 =====
section_params:
scope: "section"
min_issues: 1
min_instructions: 2
# ===== full 模式参数 =====
full_params:
scope: "full"
min_issues: 2
min_instructions: 3
# ===== revision 模式参数 =====
revision_params:
scope: "revision"
min_issues: 1
min_instructions: 1
模式决策参考(doc-writer 根据此 hint + 文档特征最终决定):
if 用户明确要求不审 → skip(L1 允许)
elif target_length ≤ 1500 → once
elif detected_doc_type ∈ {小说, 调研报告, 方案, 年度总结, 长篇专题} → per-section
else → once
Step 3.1 — 执行写作
根据 critic_mode_hint 的预期,选择写作策略:
预期 once 模式(短文)
1. 生成全文 draft → 落盘 output/draft/{title}_v0.md
预期 per-section 模式(长文)
1. 生成大纲(章节清单)→ 落盘 output/draft/{title}_outline.md
2. 对每个章节 i:
a. 生成章节 i 的 draft → 落盘 output/draft/{title}_ch{i}_v0.md
3. 合并全文 → 落盘 output/draft/{title}_merged_v0.md
预期 skip 模式
1. 直接生成全文 draft → 落盘 output/draft/{title}_v0.md
Step 3.2 — 返回产物
将 draft + critic_config 一起返回给 doc-writer:
本阶段的完整产物清单(落盘到 output/):
output/
├── params/
│ ├── topic.yaml # Phase 1 产出
│ ├── deep-research.yaml # Phase 2 产出
│ └── critic_config.yaml # 本阶段产出(critic 声明)
├── research/
│ └── {topic}_research.md # Phase 2 产出
└── draft/
├── {title}_outline.md # per-section 模式才有
├── {title}_ch{i}_v0.md # per-section 模式的章节稿
├── {title}_v0.md # once/skip 模式的全文稿
└── {title}_merged_v0.md # per-section 模式合并后的全文稿