Siliconflow - Other
Pages: 49
硅基流动AI应用合规上架指南
URL: llms-txt#硅基流动ai应用合规上架指南
Contents:
- 背景依据
- 📌 关键提示
- 责任提示
- 平台声明
- 需备案的场景:
- 1、微信小程序上架场景
- 获取备案信息的操作指引
- 步骤一:查询模型备案号
- 步骤二:获取合作协议
硅基流动 MaaS服务平台面向广大开发者提供相关开源大模型加速框架推理等技术支持,开发者开发的应用/小程序中通过硅基流动 MaaS服务平台接入了DeepSeek、通义千问等系列开源大模型。 若开发者想要将接入了开源大模型的应用或小程序上架到应用市场或小程序平台中,因应用市场或小程序平台的应用场景存在差异,可能需要开发者提供各种相关资料,本篇将基于法律合规要求引导各位开发者如何获取对应资料。
建议您研读《生成式人工智能服务管理暂行办法》原文或咨询法律专家
主动追踪政策变化,定期核验最新要求,并依据业务场景寻求专业法律意见
您需独立承担应用/小程序的全部法律责任
备案材料清单与获取路径
所接入模型的备案信息查询指引
不构成任何法律意见
即使使用本站模型服务,您仍是法定“服务提供者”,须履行包括:
① 内容审核 ② 用户保护 ③ 数据安全 ④ 标识规范 等全链条义务
硅基流动不保证您的小程序或APP 通过该方案可以 100% 通过审核,具体审核规则由对应的审核方负责。硅基流动仅可证明贵方在使用硅基流动的服务。
查询地址:https://beian.cac.gov.cn/#/searchResult
| 模型名称 | 备案说明 | 备案号 | 链接 |
|---|---|---|---|
| Deepseek Chat | 生成式人工智能服务备案 | Beijing-DeepseekChat-202404280016 | https://www.cac.gov.cn/2024-04/02/c_1713729983803145.htm |
| DeepSeek大语言模型算法 | 深度合成服务算法备案(服务技术支持者) | 网信算备110108970550101240011号 | https://www.cac.gov.cn/2024-04/11/c_1714509267496697.htm |
| DeepSeekChat 求索对话生成算法 | 深度合成服务算法备案(服务提供者) | 网信算备330105747635301240017号 | https://www.cac.gov.cn/2024-06/12/c_1719783421546747.htm |
| 大模型 | 算法名称 | 备案主体角色 | 备案主体 | 主要用途 | 备案号 |
|---|---|---|---|---|---|
| 通义千问 | 达摩院交互式多能型合成算法 | 服务技术支持者 | 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 | 应用于开放域多模态内容生成场景,服务于问答、咨询类的企业端客户,通过API提供根据用户输入生成多模态信息的功能。 | 网信算备330110507206401230035号 |
| 通义万相 | 达摩院图像合成算法 | 服务技术支持者 | 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 | 应用于数字图像处理、计算机视觉、虚拟现实、人工智能等领域,在图像生成、图像增强、图像分割、图像识别等方面具有广泛的应用前景。 | 网信算备330110507206401230027号 |
| 通义万相 | 通义万相视频生成算法 | 服务技术支持者 | 通义云启(杭州)信息技术有限公司 | 应用于视频生成场景,服务于企业端客户,根据用户输入的文本或图像,生成符合广告媒体领域要求的视频。 | 网信算备330106003156001240091号 |
- 确保您的账号完成了企业实名认证:认证链接:https://cloud.siliconflow.cn/account/authentication
- 添加我们企微客服:
按照客服指引填写表单,我们将在 5 个工作日内提供相关合作协议电子签约版本。
您的小程序/应用主体名称,需要和签订合作协议以及硅基流动账号实名认证企业为同一个,不进行硅基流动企业实名认证则无法提供相应协议。
准确填写您的小程序应用场景和应用模型,将有助于您通过审核。
https://www.moj.gov.cn/pub/sfbgw/flfggz/flfggzbmgz/202401/t20240109_493171.html
- 《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》
https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2018-11/30/content_5457763.htm
https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-01/04/content_5666429.htm
流式输出
URL: llms-txt#流式输出
Contents:
- 5.3 音频理解
- 计费说明
- 6.1 视觉输入计费
- 6.2 视频输入计费
- 6.3 音频输入计费
- 最佳实践
- 7.1 性能优化
- 7.2 使用建议
- 7.3 常见问题
for chunk in response: content = chunk.choices[0].delta.content if content: print(content, end='', flush=True) python theme={null} response = client.chat.completions.create( model="Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct", messages=[ { "role": "user", "content": [ { "type": "audio_url", "audio_url": { "url": "data:audio/wav;base64,UklGRnoGAABXQVZFZm10IBAAAAABAAEA..." } }, { "type": "text", "text": "这段音频的主要内容和情感基调是什么?" } ] } ] )
不同模型的视觉内容转换方式不同。下表对比展示核心规则与计费口径:
| 模型系列 | 尺寸/像素约束 | detail=low | detail=high | Token 计算方式 |
| -------------- | ---------------------------------------------------- | ------------------------- | ----------------------------------------- | ------------------------------------ |
| Qwen 系列 | 最小 `56×56`,最大 `3584×3584`;按 `28` 的倍数取整到区间 | 统一 `448×448`,≈`256 token` | 长宽先上取整到 `28` 的倍数,再等比裁剪到区间 | `ceil(h/28) * ceil(w/28)` |
| DeepseekVL2 系列 | 以 `384×384` 为基块;`1 ≤ h*w ≤ 9` 的 `(h,w)` 块数 | 统一 `384×384`,`421 token` | 按 `(h*384, w*384)` 放缩,选择有效像素最大且无效像素更小的组合 | `(h*w + 1) * 196 + (w + 1) * 14 + 1` |
| GLM 系列 | 最小 `28×28`;按 `28` 的倍数取整到区间;若小于 `112×112` 或超出上限则回压到区间 | 统一 `448×448`,≈`256 token` | 长宽取最近 `28` 倍数并限制在 `(12544, 4816894)` 像素区间 | `(h/28) * (w/28)` |
* `h,w` 为最终用于计费的像素尺寸;表中 token 为视觉输入侧的估算,实际账单以请求时的最终转换结果为准。
视频内容根据提取的帧数转换为 tokens:
* 最终帧数 = `min(fps × 视频时长, max_frames)`
* 每帧图像按对应视觉模型的标准转换
音频内容转换为 tokens 进行计费,对于 Qwen3 omni 多模态模型,输入音频每秒对应 13 个 token, 如 22.5s 音频对应 292 个 token。
1. **视频时长控制**:建议 30 秒内以获得最佳分析效果
2. **帧数选择**:`max_frames=8-16`,`fps=1-2` 通常足够
3. **图像尺寸**:根据模型推荐尺寸进行预处理
1. **逐步分析**:复杂任务分解为多个简单步骤
2. **多模态组合**:充分利用不同类型媒体的优势
3. **错误处理**:检查媒体文件可访问性和格式兼容性
**Q: 文件大小限制?**
A: 建议音频视频文件保持适中大小,超大文件可能影响性能
**Q: 可以同时处理多少个媒体文件?**
A: 可以在同一请求中包含多个媒体 URL,但建议控制总体数据量
**Q: 帧提取策略?**
A: 对于长视频,合理设置`fps`和`max_frames`参数以获得最优的分析效果和成本平衡
**Examples:**
Example 1 (unknown):
```unknown
### 5.3 音频理解
发送带有流式输出的请求
URL: llms-txt#发送带有流式输出的请求
content = "" reasoning_content="" messages = [ {"role": "user", "content": "奥运会的传奇名将有哪些?"} ] response = client.chat.completions.create( model="Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1", messages=messages, stream=True, # 启用流式输出 max_tokens=4096, extra_body={ "thinking_budget": 1024 } )
逐步接收并处理响应
URL: llms-txt#逐步接收并处理响应
for chunk in response: if chunk.choices[0].delta.content: content += chunk.choices[0].delta.content if chunk.choices[0].delta.reasoning_content: reasoning_content += chunk.choices[0].delta.reasoning_content
打印流式返回信息
URL: llms-txt#打印流式返回信息
Contents:
- curl 中使用流式输出
if response.status_code == 200: full_content = "" full_reasoning_content = ""
for chunk in response.iter_lines(): if chunk: chunk_str = chunk.decode('utf-8').replace('data: ', '') if chunk_str != "[DONE]": chunk_data = json.loads(chunk_str) delta = chunk_data['choices'][0].get('delta', {}) content = delta.get('content', '') reasoning_content = delta.get('reasoning_content', '') if content: print(content, end="", flush=True) full_content += content if reasoning_content: print(reasoning_content, end="", flush=True) full_reasoning_content += reasoning_content else: print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
bash theme={null}
curl -N -s
--request POST
--url https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions
--header 'Authorization: Bearer token'
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
"model": "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
"messages": [
{"role":"user","content":"有诺贝尔数学奖吗?"}
],
"stream": true
}'
**Examples:**
Example 1 (unknown):
```unknown
## 2. curl 中使用流式输出
curl 命令的处理机制默认情况下,curl 会缓冲输出流,所以即使服务器分块(chunk)发送数据,也需要等缓冲区填满或连接关闭后才看到内容。传入 `-N`(或 `--no-buffer`)选项,可以禁止此缓冲,让数据块立即打印到终端,从而实现流式输出。
用户协议
URL: llms-txt#用户协议
Contents:
- 账户管理
- 访问服务及服务限制
- 交互数据
- 知识产权
- 保密信息
- 计费政策及税费
- 隐私与数据安全
- 使用第三方服务
- 赔偿
- 免责声明
Source: https://docs.siliconflow.cn/cn/legals/terms-of-service
这是您与北京硅基流动科技有限公司及其关联方(“硅基流动”或“我们”)之间的协议(“本协议”),您确认:在您开始试用或购买我们 SiliconFlow 平台(本平台)的产品或服务前,您已充分阅读、理解并接受本协议的全部内容,一旦您选择“同意”并开始使用本服务或完成购买流程,即表示您同意遵循本协议以及我们未来随时对本协议做出的修改或补充内容之所有约定。不具备前述条件的,您应立即终止注册或停止使用本服务。如您与我们已就您使用本平台服务事宜另行签订其他法律文件,则本协议与该等法律文件冲突的部分对您不适用。另本平台的详细数据使用政策请见《隐私政策》。
1.1 您保证自身具有法律规定的完全民事权利能力和民事行为能力,是能够独立承担民事责任的自然人或法人或您是未成年人已经获得监护人同意;本协议内容不会被您所属国家或地区的法律禁止。
1.2 账户 1.2.1 在您按照本平台的要求填写相关信息并确认同意履行本协议的内容后,我们为您注册账户并开通本平台的使用权限,您的账户仅限您本人使用并使您能够访问某些服务和功能,我们可能根据我们的独立判断不时地修改和维护这些服务和功能。
1.2.2 个人可代表公司或其他实体访问和使用本平台,在这种情况下,本协议不仅在我们与该个人之间的产生效力,亦在我们与该等公司或实体之间产生效力。
1.2.3 如果您通过第三方连接/访问本服务,即表明允许我们访问和使用您的信息,并存储您的登录凭据和访问令牌。
1.2.4 账户安全。当您创建帐户时,您有权使用您设置或确认的手机号码及您设置的密码登录本平台。我们建议您使用强密码(由大小写字母、数字和符号组合而成的密码)来保护您的帐户。您的账户由您自行设置并由您保管,本平台在任何时候均不会主动要求您提供您的账户密码。因此,建议您务必保管好您的账户,若账户因您主动泄露或因您遭受他人攻击、诈骗等行为导致的损失及后果,本平台不承担责任,您应通过司法、行政等救济途径向侵权行为人追偿。您向我们提供您的电子邮件地址作为您的有效联系方式,即表明您同意我们使用该电子邮件地址向您发送相关通知,请您务必及时关注。
1.2.5 您设置的账号名称不得违反国家法律法规、公序良俗、社会公德、或容易引起您与本平台身份的混淆,否则将可能导致您的账号注册不成功或我们有权经通知您后予以注销。
1.2.6 同一用户只能注册并绑定一个账号。您注册成功的账号仅可供您自用。除我们双方另有其他约定,您不得以任何形式赠与、借用、出租、转让、售卖或以其他方式许可第三方使用您的账号。如果本平台发现或者有合理理由认为使用者并非账号初始注册人,为保障账号安全,我们有权立即暂停或终止向该注册账号提供服务,并有权永久禁用该账号。
1.2.7 账户删除。您应通过本平台指定的方式提交账号注销申请,并按照系统提示填写相关信息,包括但不限于账号ID、注册手机号、注销原因等,以便本平台核实身份。如审核通过,本平台将通过短信向您发送账号注销通知;如审核不通过,本平台将通过短信告知您原因。自账号注销通知送达您之日起,您将无法再登录并使用该账号,账号相关的所有权益立即终止。账号注销后,本平台将按照法律法规的要求对您在平台留存的信息进行删除,但法律法规另有规定或双方另有约定的除外。
1.2.8 本平台及相关服务的适用范围如下:
(a) 相关服务的适用人群:服务适用于所有使用相关服务的人群,包括成年人、未成年人等群体,未区分特定适用人群。如涉及未成年人使用,公司在本协议中设置了专门的未成年人条款,督促未成年人按照要求使用本服务。 (b) 适用场合是:服务适用于面向开发者的内容生成服务场合,不适用于自动控制、医疗信息服务、心理咨询和关键信息基础设施的场合。 (c) 服务范围是:服务未限定特定领域,基于硅基流动推理框架技术,通过网页或 API 为开发者提供快捷、高效的通用内容生成服务。
1.3 变更、暂停和终止。我们在尽最大努力以本平台公告、站内信、邮件或短信等一种或多种方式进行事先通知的情况下,可以变更、暂停或终止向您提供服务,或对服务设置使用限制,而无需承担责任。可以在任何时候停用您的帐户。即便您的账户因任何原因而终止后,您将继续受本协议的约束。
1.4 在法律有明确规定要求的情况下,本平台作为平台服务提供者若必须对用户的信息进行核实的情况下,本平台将依法不时地对您的信息进行检查核实,您应当配合提供最新、真实、完整、有效的信息。若本平台无法依据您提供的信息进行核验时,本平台有权向您发出询问或要求整改的通知,并要求您进行重新认证,直至中止、终止对您提供部分或全部平台服务,本平台对此不承担任何责任。
1.5 您应当为自己与其他用户之间的交互、互动、交流、沟通负责。我们保留监督您与其他用户之间争议的权利。我们不因您与其他用户之间的互动以及任何用户的作为或不作为而承担任何责任,包括与交互数据(定义见下文)相关的责任。
2.1 访问服务。在您遵守本协议的前提下,您在此被授予非排他性的、不可转让的访问和使用本服务的权利,仅用于您个人使用或您代表的公司或其他实体内部业务目的。我们保留本协议中未明确授予的所有权利。
2.2 服务限制 2.2.1 对服务的任何部分进行反汇编、反向工程、解码或反编译; 2.2.2 未经我们事先书面同意,购买、出售或转让API密钥; 2.2.3 复制、出租、出售、贷款、转让、许可或意图转授、转售、分发、修改本服务任何部分或我们的任何知识产权(定义见下文); 2.2.4 采取可能对我们的服务器、基础设施等造成不合理的巨大负荷的任何行为; 2.2.5 以下列任何方式或目的使用本平台服务:(a)反对宪法所确定的基本原则的;(b)危害国家安全,泄露国家秘密,颠覆国家政权,破坏国家统一的;(c)损害国家荣誉和利益的;(iv)煽动地域歧视、地域仇恨的;(d)煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结的;(e)破坏国家宗教政策,宣扬邪教和封建迷信的;(f)散布谣言,扰乱社会秩序,破坏社会稳定的;(g)散布淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪的;(h)侮辱或者诽谤他人,侵害他人合法权益的;(i)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序的;(j)以非法民间组织名义活动的;(k)有可能涉及版权纠纷的非本人作品的;(l)有可能侵犯他人在先权利的;(m)对他人进行暴力恐吓、威胁,实施人肉搜索的;(n)涉及他人隐私、个人信息或资料的;(o)侵犯他人隐私权、名誉权、肖像权、知识产权等合法权益内容的;(p) 侵害未成年人合法权益或者损害未成年人身心健康的;(q)未获他人允许,偷拍、偷录他人,侵害他人合法权利的;(r)违反法律法规底线、社会主义制度底线、国家利益底线、公民合法权益底线、社会公共秩序底线、道德风尚底线和信息真实性底线的“七条底线”要求的;(s)相关法律、行政法规等禁止的。 2.2.6 绕开我们可能用于阻止或限制访问服务的措施,包括但不限于阻止或限制使用或复制任何内容或限制使用服务或其任何部分的功能; 2.2.7 试图干扰、破坏运行服务的服务器的系统完整性或安全性,或破译与运行服务的服务器之间的任何传输; 2.2.8 使用本服务发送垃圾邮件、连锁信或其他未经请求的电子邮件; 2.2.9 通过本服务传输违法数据、病毒或其他软件代理; 2.2.10 冒充他人或实体,歪曲您与某人或实体的关系,隐藏或试图隐藏您的身份,或以其他方式为任何侵入性或欺诈性目的使用本服务; 2.2.11 从本服务收集或获取包括但不限于其他用户姓名在内的任何个人信息。 2.2.12 其他未经我们明示授权的行为或可能损害我们利益的使用方式。
3.1 本服务可能允许用户在注册后,基于平台使用目的在使用模型过程中与开源模型、第三方网站、软件、应用程序或服务之间进行输入、反馈、修正、加工、存储、上传、下载、分发相关个人资料信息、视频、图像、音频、评论、问题和其他内容、文件、数据和信息(“交互数据”)。本平台就详细数据使用政策请见本平台的《隐私政策》。
3.2 如交互数据存在任何违反法律法规或本协议的情况,我们有权利删除或停止技术服务。
3.3 关于您的交互数据,您确认、声明并保证:
3.3.1 在我们要求时,您能提供交互数据中包含的个人信息或需要获得授权后才能使用的信息的来源及其合法性提供书面说明或授权;如您超出授权范围或期限时,您应自行负责获得授权范围的扩大或延期。
3.3.2 您的交互数据,以及我们根据本协议对交互数据的使用,不会违反任何适用法律或侵犯任何第三方的任何权利,包括但不限于任何知识产权和隐私权;
3.3.3 您的交互数据不包括任何被政府机构视为敏感或保密的信息或材料,且您就本服务提供的交互数据不侵犯任何第三方的任何保密权利;
3.3.4 您不会上传或通过本服务直接或通过其他方式提供14岁以下儿童的任何个人信息;
3.3.5 您的交互数据不包括裸体或其他性暗示内容;不包括对个人或团体的仇恨言论、威胁或直接攻击;不包括辱骂、骚扰、侵权、诽谤、低俗、淫秽或侵犯他人隐私的内容;不包括性别歧视或种族、民族或其他歧视性内容;不包括含有自残或过度暴力的内容;不包括伪造或冒名顶替的档案;不包括非法内容或助长有害或非法活动的内容;不包括恶意程式或程式码;不包括未经本人同意的任何人的个人信息;不包括垃圾邮件、机器生成的内容或未经请求的信息及其他令人反感的内容;
3.4 本平台作为独立的技术支持者对您利用本平台接入大模型所产生的全部交互数据不享有任何知产产权。您利用本平台接入大模型所产生的全部交互数据及义务和责任均由您承担,本平台不对由此造成的任何损失负责。
3.5 本平台作为独立的技术支持者,您利用本平台向任何第三方提供服务,相应的权利义务和责任均由您承担,本平台不对由此造成的任何损失负责。
3.6.1 我们对任何交互数据概不负责。您将对您输入、反馈、修正、加工、存储、上传、下载、分发在本平台及模型服务上的交互数据负责并承担全部责任。本平台提供的技术服务只会严格执行您的指示处理您的交互数据,除非法律法规另有规定、依据特定产品规则另行约定或基于您的要求为您提供技术协助进行故障排除或解决技术问题,我们不会访问您的交互数据,您理解并认同我们及本平台只是作为交互数据的被动技术支持者或渠道。我们及本平台不会对您的交互数据进行任何非授权的使用或披露,同时亦不会进行任何存储。
3.6.2 请您理解并认同,我们将依据《人工智能生成合成内容标识办法》等相关法律法规要求,对人工智能生成合成内容添加相应的标识。您不得对上述标识(无论该标识以何种形式体现)进行恶意删除、篡改、伪造、隐匿,不得使用上述标识进行非法活动或发布违法内容。在特定场景下,为更好地满足您的使用需求,我们可能为您提供未添加显式标识的AI生成合成内容的选项。若您申请该选项,请您承诺并保证:(a)不利用该内容从事传播虚假信息或其他违法活动;(b)您在发布或传播利用基于深度学习、虚拟现实、生成式人工智能等新技术新应用制作的非真实信息到相关平台时,或其他可能导致公众混淆或误认的信息内容时,应当以显著方式予以标识;(c)在向第三方分享该内容或使用网络信息内容传播服务发布该内容时,主动声明其为AI生成内容;(d)遵守其他相关法律法规提出的要求。由于您违反本协议使用标识给我们或他人造成损失的,由您承担全部法律责任。
4.1 定义。就本协议而言,“知识产权”系指所有专利权、著作权、精神权利、人格权、商标权、商誉、商业秘密权、技术、信息、资料等,以及任何可能存在或未来可能存在的知识产权和所有权,以及根据适用法律提出的所有申请中、已注册、续期的知识产权。
4.2 硅基流动知识产权。您理解并承认,我们拥有并将持续拥有本平台及本平台所提供服务的所有权利(包括知识产权),您不得访问、出售、许可、出租、修改、分发、复制、传输、展示、发布、改编、编辑或创建任何该等知识产权的衍生作品。严禁将任何知识产权用于本协议未明确许可的任何目的。本协议中未明确授予您的权利将由硅基流动保留。
4.3 输出。在您遵守如下事项且在合法合规的基础上,可以将大模型产出的结果进行符合法律要求使用:(a)您对服务和输出的使用不会转移或侵犯任何知识产权(包括不会侵犯硅基流动知识产权和其他第三方知识产权);(b)如果我们酌情认为您对输出的使用违反法律法规或可能侵犯任何第三方的权利,我们可以随时限制您对输出的使用并要求您停止使用输出(并删除其任何副本);(c)您不得表示大模型的输出结果是人为生成的并需要依据相关法律规定履行相应标识义务;(d)您不得违反任何模型提供商的授权许可、使用限制及知识产权相关约定。
您同意,我们不对您或任何第三方声称因由我们提供的技术服务而产生的任何输出内容或结果承担任何责任。
4.4 用户使用数据。我们可能会收集或您可能向我们提供诊断、技术、使用的相关信息,包括有关您的计算机、移动设备、系统和软件的信息(“用户使用数据”)。我们可能出于平台维护运营的需要,且在法律许可的范围内使用、维护和处理用户使用数据或其中的任何部分,包括但不限于:(a)提供和维护平台服务;(b)改进我们的产品和服务或开发新的产品或服务1。详细数据使用政策请见本平台的《隐私政策》。
4.5 反馈。 如果您向我们提供有关本服务或任何其他硅基流动产品或服务的任何建议或反馈(“反馈”),则您在此将所有对反馈的权益转让给我们,我们可自由使用反馈以及反馈中包含的任何想法、专有技术、概念、技术和知识产权。反馈被视为我们的保密信息(定义如下)。
本服务可能包括硅基流动和其他用户的非公开、专有或保密信息(“保密信息”)。保密信息包括任何根据信息的性质和披露情况应被合理理解为保密的信息,包括非公开的商业、产品、技术和营销信息。您将:(a)至少以与您保护自己高度敏感的信息相同的谨慎程度保护所有保密信息的隐私性,但在任何情况下都不得低于合理的谨慎程度;(b)除行使您在本协议下的权利或履行您的义务外,不得将任何保密信息用于任何目的;以及(c)不向任何个人或实体披露任何保密信息。
您理解并同意,本平台提供的部分服务可能会收取使用费用、售后费用或其他费用(“费用”)。您通过选择使用本服务即表示您同意您注册网站上载明的适用于您的定价和付款条款(受限于我们的不时更新的定价/付款条件/充值协议等文件),您同意我们相应监控您的使用数据以便完成本服务计费。定价、付款条件和充值协议特此通过引用并入本协议。您同意,我们可能会添加新产品和/或服务的额外费用、增加或修改现有产品和/或服务的费用,我们可能会按照您的实际使用地点设定不同的价格费用,和/或停止随时提供任何服务。未经我们书面同意或本平台有其他相关政策,付款义务一旦发生不可取消,并且已支付的费用不予退还。如存在任何政府要求的税费,您将负责支付与您的所有使用/开通服务相关的税款。
7.1 隐私。基于您注册以及开通本平台相关服务时主动提供给本平台的相关注册信息(“用户信息”),且为了确保您正常使用本平台的相关服务,我们可能对您提供的用户信息进行收集、整理、使用,但我们将持续遵守《中华人民共和国个人信息保护法》及相关适用法律。
7.2 数据安全。我们关心您个人信息的完整性和安全性,然而,我们不能保证未经授权的第三方永远无法破坏我们的安全保护措施。
本服务可能包含非我们拥有或控制的第三方网站、资料和服务(“第三方服务”)的链接,本服务的某些功能可能需要您使用第三方服务。我们不为任何第三方服务背书或承担任何责任。如果您通过本服务访问第三方服务或在任何第三方服务上共享您的交互数据,您将自行承担风险,并且您理解本协议不适用于您对任何第三方服务的使用。您明确免除我们因您访问和使用任何第三方服务而产生的所有责任。
您将为我们及我们的子公司和关联公司及各自的代理商、供应商、许可方、员工、承包商、管理人员和董事(“硅基流动受偿方”)进行辩护、赔偿并使其免受因以下原因而产生的任何和所有索赔、损害(无论是直接的、间接的、偶然的、后续的或其他的)、义务、损失、负债、成本、债务和费用(包括但不限于法律费用)的损害:(a)您访问和使用本服务,包括您对任何输出的使用;(b)您违反本协议的任何条款,包括但不限于您违反本协议中规定的任何陈述和保证;(c)您对任何第三方权利的侵犯,包括但不限于任何隐私权或知识产权;(d)您违反任何适用法律;(e)交互数据或通过您的用户账户提交的任何内容,包括但不限于任何误导性、虚假或不准确的信息;(f)您故意的或者存在重大过失的不当行为;或(g)任何第三方使用您的用户名、密码或其他认证凭证访问和使用本服务。
您使用本服务的风险自负。我们明确否认任何明示、暗示或法定的保证、条件或其他条款,包括但不限于与适销性、适用于特定目的、设计、条件、性能、效用、所有权以及未侵权有关的保证、条件或其他条款。我们不保证服务将不中断或无错误运行,也不保证所有错误将得到纠正。此外,我们不保证服务或与使用服务相关的任何设备、系统或网络不会遭受入侵或攻击。
通过使用本服务下载或以其他方式获得的任何内容,其获取风险由您自行承担,您的计算机系统或移动设备的任何损坏和由于上述情况或由于您访问和使用本服务而导致的数据丢失,您应承担全部责任。此外,硅基流动不为任何第三方通过本服务或任何超链接网站或服务宣传或提供的任何产品或服务提供担保、背书、保证、推荐或承担责任,硅基流动不参与或以任何方式监控您与第三方产品或服务提供商之间的任何交易。
硅基流动在任何情况下均不对以下损害负责:(a)间接、偶发、示范性、特殊或后果性损害;或者(b)因第三方原因导致的数据丢失或受损,或者业务中断或损失;或者(c)收入、利润、商誉或预期销量或收益损失,无论是在何种法律下,无论此种损害是否因使用或无法使用软件或其他产品引起,即使硅基流动已被告知此种损害的可能性。硅基流动及其关联方、管理人员、董事、员工、代理、供应商和许可方对您承担的所有责任(无论是因保证、合同或侵权(包括疏失))无论因何原因或何种行为方式产生,始终不超过您已支付给硅基流动的费用。本协议任何内容均不限制或排除适用法律规定不得限制或排除的责任。
12.1 若您是未满18周岁的未成年人,您应在监护人监护、指导并获得监护人同意的情况下,认真阅读并同意本协议后,方可使用本平台及相关服务。
12.2 我们深知未成年人个人信息和产品使用安全的重要性,我们将按法律法规的要求,采取相应的安全保护措施,尽力确保未成年人的个人信息安全和产品使用安全。鉴于此,我们制定本未成年人使用规则。
12.3 未成年用户及其监护人理解并确认,如因您违反法律法规、本协议内容,则您及您的监护人应依照法律规定承担因此而可能导致的全部法律责任。
12.4 未成年人用户特别提示:(a)使用本软件及相关服务应该在其监护人的监督指导下,在合理范围内正确学习使用网络,避免沉迷虚拟的网络空间,养成良好上网习惯;(b)必须遵守《全国青少年网络文明公约》:要善于网上学习,不浏览不良信息;要诚实友好交流,不侮辱欺诈他人;要增强自护意识,不随意约会网友;要维护网络安全,不破坏网络秩序; 要有益身心健康,不沉溺虚拟时空。
本协议受中华人民共和国(仅为本协议之目的,不包括香港特别行政区、澳门特别行政区及台湾地区)法律管辖。 若在执行本协议过程中如发生纠纷,双方应及时协商解决。协商不成时,我们与您任一方均有权提请北京仲裁委员会按照其届时有效仲裁规则进行仲裁,而此仲裁规则由此条款纳入本协议。仲裁语言为中文。仲裁地将为北京。仲裁结果为终局且对双方都有约束力。
14.1 可转让性。未经我们事先明确书面同意,您不得转让或转让本协议及本协议项下授予的任何权利和许可,但我们可无限制地转让。任何违反本协议的转让或让渡均属无效。
14.2 可分割性。如果本协议的某一条款或某一条款的一部分无效或不可执行,不影响本协议其他条款的有效性,无效或不可执行的条款将被视作已从本协议中删除。
14.3 不时修订。根据相关法律法规变化及硅基流动运营需要,我们将不时地对本协议进行修改,修改后的协议将替代修订前的协议。您在使用本平服务时,可及时查阅了解。如您继续使用本服务,则视为对修改内容的同意,当发生有关争议时,以最新的用户协议为准;您在不同意修改内容的情况下,有权停止使用本协议涉及的服务。
14.4 如您对本协议或本平台有任何问题或进行投诉、举报,均可通过contact@siliconflow.cn联系我们。
更新公告
URL: llms-txt#更新公告
Source: https://docs.siliconflow.cn/cn/release-notes/overview
为进一步优化资源配置,提供更高效、稳定的算力服务,平台将于2025 年 11 月 11 日起对部分模型 Rate Limits 进行调整。
此次调整的模型是:Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1,Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3,Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus,zai-org/GLM-4.6,inclusionAI/Ling-1T,inclusionAI/Ring-1T,MiniMaxAI/MiniMax-M2;
如您业务对高并发或大规模吞吐有特殊需求,可联系我们申请更高额度。
为进一步优化资源配置,提供更高效、稳定的算力服务,平台将于 2025 年 11 月 7 日 起关闭等级包的售卖入口。
此次调整仅影响新购入口的开放,您已购的等级包、当前的用量等级及平台根据消费金额自动升降的机制不受影响。
如您有快速提升用量等级、提高 Rate Limits 的需求,请联系我们。
为了进一步优化资源配置,提供更先进和优质的技术服务,平台将于 2025-10-09 对下列模型进行下线处理:
- deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
- Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 若您正在使用上述任一模型,建议您尽快切换到 V3.1 Terminus,以免服务受到影响。
为进一步优化模型服务质量,平台已于 09 月 15 更新 moonshotai/Kimi-K2-Instruct 和 Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct 模型至最新的 0905 版本,此前的 0711 版本不再继续提供。 模型广场中moonshotai/Kimi-K2-Instruct 和 Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct 已经下线,所有对应模型请求将被分别指向 moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905 和 Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905。
为了进一步优化资源配置,提供更先进和优质的技术服务,平台将于 2025 年 9 月 4 日 对下列模型进行下线处理:
- tencent/HunyuanVideo-HD
- Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
- Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P
- Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Turbo
- Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B
若您正在使用上述任一模型,建议您尽快切换到其他模型,以免服务受到影响。
为了进一步优化资源配置,提供更先进和优质的技术服务,平台将于 2025 年 7 月 3 日 对下列模型进行下线处理:
- Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0120
- Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3-1226
- Qwen/QwQ-32B-Preview
若您正在使用上述任一模型,建议您尽快切换到其他模型,以免服务受到影响。
为提供更加丰富、先进、优质的服务,平台将于 2025 年 6 月 10 日 23 时至 11 日 8 时进行维护。
- cloud.siliconflow.cn 将暂停注册、登录以及包括不限于下列功能的界面操作:
- 模型在线体验/微调/批量推理;
- 官网模型广场查看模型列表及详细信息;
- 在线充值、购买等级包、查询账单、开具发票等;
/user/infoAPI 调整,name/image/email字段将不再返回,固定输出空字符串;
平台 API 服务不受维护影响,可以持续调用,建议您提前关注账户余额,以免因为余额不足导致服务受限。
SiliconFlow 将启动 DeepSeek R1 模型更新。
对于 deepseek-ai/DeepSeek-R1 和 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1 模型,将“逐步“更新到最新 0528 版本。
更新完成后,上述两个款模型均为 0528 版本。如有需求,在 2025 年 06 月 28 日前,您仍可以通过 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0120 使用旧版模型,以更平滑地完成业务切换。
为了进一步优化资源配置,提供更先进和优质的技术服务,平台将于 2025 年 6 月 5 日 对下列模型进行下线处理:
- Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct
- Pro/Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct
- Pro/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct
- THUDM/chatglm3-6b
- internlm/internlm2_5-20b-chat
- deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
- Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
若您正在使用上述任一模型,建议您尽快切换到其他模型,以免服务受到影响。
为了进一步优化资源配置,提供更先进和优质的技术服务,平台将于 2025 年 4 月 29 日 对 HunyuanVideo 模型(非 HunyuanVideo-HD)模型进行下线处理。
若您正在使用该模型,建议您尽快切换其他模型,以免服务受到影响。
截止目前,Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 和 deepseek-ai/DeepSeek-V3 模型已经更新至最新的 0324 版本。您仍可以通过 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3-1226 使用旧版模型,以更平滑地完成业务切换。
SiliconFlow 将启动 DeepSeek V3 模型更新。
对于 deepseek-ai/DeepSeek-V3 和 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 模型,将“逐步“更新到最新 0324 版本。
更新完成后,上述两个款模型均为 0324 版本。如有需求,在 2025 年 4 月 30 日前,您仍可以通过 deepseek-ai/DeepSeek-V3-1226 使用旧版模型,以更平滑地完成业务切换。
为了更好的服务全球开发者用户,SiliconFlow 即将上线国际站,并逐步开设多个服务区域。
受此调整影响,现有api.siliconflow.com API端点将适时回收,请您尽快切换为api.siliconflow.cn继续使用。
我们已经为.cn端点配置了全球访问加速(GTM),使其与当前的.com端点具有相同的全球接入体验,您只需要将 API 请求的base URL修改为api.siliconflow.cn即可。
我们建议您在本月底(3 月 31 日)前完成迁移,如有任何疑问,请随时联系我们。
为持续提升用户体验,现调整 Rate Limits 策略如下:
去掉 deepseek-ai/DeepSeek-R1、deepseek-ai/DeepSeek-V3 的 RPH 和 RPD 限流
随着流量和负载变化,策略可能会不定时调整,硅基流动保留解释权。
为了进一步优化资源配置,提供更先进、优质、合规的技术服务,平台将于 2025 年 3 月 6 日 对部分模型进行下线处理。 具体涉及的模型列表如下:
- 对话模型
- AIDC-AI/Marco-o1
- meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
- Pro/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
- meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct
- meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct
- meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
- 生图模型
- black-forest-labs/FLUX.1-schnell
- Pro/black-forest-labs/FLUX.1-schnell
- black-forest-labs/FLUX.1-dev
- black-forest-labs/FLUX.1-pro
- stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
- stabilityai/stable-diffusion-3-5-large
- stabilityai/stable-diffusion-3-5-large-turbo
- stabilityai/stable-diffusion-2-1
- deepseek-ai/Janus-Pro-7B
- 语音模型
- fishaudio/fish-speech-1.5
- FunAudioLLM/SenseVoiceSmall
- fishaudio/fish-speech-1.4
- RVC-Boss/GPT-SoVITS
- 视频模型
- Lightricks/LTX-Video
- genmo/mochi-1-preview
为保障平台服务质量与资源合理分配,现调整Rate Limits策略如下:
- 新增 RPH 限制(Requests Per Hour,每小时请求数)
- 模型范围:deepseek-ai/DeepSeek-R1、deepseek-ai/DeepSeek-V3
- 适用对象:所有用户
- 限制标准:30次/小时
- 新增 RPD 限制(Requests Per Day,每日请求数)
- 模型范围:deepseek-ai/DeepSeek-R1、deepseek-ai/DeepSeek-V3
- 适用对象:未完成实名认证用户
- 限制标准:100次/天
随着流量和负载变化,策略可能会不定时调整,硅基流动保留解释权。
为了提供更稳定、高质量、可持续的服务,以下模型将于 2025 年 02 月 27 日下线:
- 01-ai/Yi-1.5-34B-Chat-16K
- 01-ai/Yi-1.5-6B-Chat
- 01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K
- stabilityai/stable-diffusion-3-medium
- google/gemma-2-27b-it
- google/gemma-2-9b-it
- Pro/google/gemma-2-9b-it
如果您有使用上述模型,建议尽快迁移至平台上的其他模型。
deepseek-ai/DeepSeek-V3 模型的价格于北京时间 2025年2月9日00:00 起恢复至原价
- 输入:¥2/ M Tokens
- 输出:¥8/ M Tokens
推理模型思维链的展示方式,从之前的 content 中的 <think></think> 独立成单独的单独的 reasoning_content 字段,兼容 OpenAI 和 deepseek api 规范,便于各个框架和上层应用在进行多轮会话时进行裁剪。使用方式详见推理模型(DeepSeek-R1)使用。
支持deepseek-ai/DeepSeek-R1和deepseek-ai/DeepSeek-V3模型
deepseek-ai/DeepSeek-R1输入:¥4/ M Tokens 输出:¥16/ M Tokensdeepseek-ai/DeepSeek-V3- 即日起至北京时间 2025-02-08 24:00 享受限时折扣价:输入:¥2¥1/ M Tokens 输出:¥8¥2/ M Tokens,2025-02-09 00:00恢复原价。
生成图片及视频 URL 有效期调整为 1 小时
为了持续为您提供更先进、优质的技术服务,从 2025 年 1 月 20 日起,大模型生成的图片、视频 URL 有效期将调整为 1 小时。
若您正在使用图片、视频生成服务,请及时做好转存工作,避免因 URL 过期而影响业务。
LTX-Video 模型即将开始计费通知
为了持续为您提供更先进、优质的技术服务,平台将于 2025 年 1 月 6 日起对 Lightricks/LTX-Video 模型的视频生成请求进行计费,价格为 0.14 元 / 视频。
为了提供更稳定、高质量、可持续的服务,以下模型将于 2024 年 12 月 19 日下线:
如果您有使用上述模型,建议尽快迁移至平台上的其他模型。
为了提供更稳定、高质量、可持续的服务,以下模型将于 2024 年 12 月 13 日下线:
如果您有使用上述模型,建议尽快迁移至平台上的其他模型。
如果您有使用上述模型,建议尽快迁移至平台上的其他模型。
为了提供更稳定、高质量、可持续的服务,以下模型将于 2024 年 11 月 22 日下线:
如果您有使用上述模型,建议尽快迁移至平台上的其他模型。
为进一步提升服务体验,平台将于 2024 年 11 月 22 日起调整登录方式:由原先的“邮箱账户 + 密码”方式更新为“邮箱账户 + 验证码”方式。
新增支持海外用户的平台端点:https://api-st.siliconflow.cn。如果您在使用源端点 https://api.siliconflow.cn 时遇到网络连接问题,建议切换至新端点尝试。
为了提供更加稳定、优质、可持续的服务,Vendor-A/Qwen/Qwen2-72B-Instruct 限时免费模型将于 2024 年 10 月 17 日开始计费。计费详情如下:
- 限时折扣价:¥ 1.00 / M tokens
- 原价:¥ 4.13 / M tokens(恢复原价时间另行通知)
社区场景与应用
URL: llms-txt#社区场景与应用
Source: https://docs.siliconflow.cn/cn/usercases/awesome-user-cases
SiliconFlow 场景与应用案例
URL: llms-txt#siliconflow-场景与应用案例
Contents:
- 翻译场景使用
- 搜索与 RAG 场景使用
- 编码场景使用
- 分析场景使用
- 通讯场景使用
- 生图场景使用
- 使用评测
- 开源项目
- 其它
将 SiliconFlow 平台大模型能力轻松接入各类场景与应用案例
{/* */}
{/* Cherry Studio 团队 Chatbox 团队 */}
<Card title="多语言 AI 模型评估平台" icon="square-2" href="https://github.com/flashclub/ModelJudge "
laughing
302.AI
URL: llms-txt#302.ai
Contents:
- 关于302.AI
- 硅基流动用户如何在302.AI使用 SiliconFlow 模型
- 2.1 接入聊天机器人进行对话
- 2.2. 接入API实现功能扩展
- 302.AI用户如何直接使用 SiliconFlow 模型
- 3.1 使用 SiliconFlow 语言模型进行AI对话
- 3.2 在模型竞技场使用 SiliconFlow 模型
- 3.3. 接入 SiliconFlow 模型API
Source: https://docs.siliconflow.cn/cn/usercases/use-siliconcloud-in-302ai
302.AI是一个按需付费的AI应用平台,提供丰富的AI在线应用和全面的AI API接入。
302.AI和硅基流动进行合作,让302.AI的用户可以在302的平台内直接使用硅基流动的所有模型以及开箱即用的AI应用;也能让硅基流动的用户可以在302的平台内自定义接入硅基流动模型API,无需自己开发或部署。
2. 硅基流动用户如何在302.AI使用 SiliconFlow 模型
2.1.1 获取 SiliconFlow 的API Key 和模型 ID
(1)打开 SiliconFlow 官网 并注册账号(如果注册过,直接登录即可)。
(2)完成注册后,打开API密钥,创建新的 API Key,点击密钥进行复制,以备后续使用。
(3)在模型广场找到需接入的模型ID备用。
(1)依次点击: 使用机器人 → 聊天机器人 → 模型。
…(truncated)