tools-only Chibi está hecho para ese momento en el que te das cuenta de que necesitas algo más que “una herramienta de IA”. Necesitas un socio que pueda coordinar modelos, ejecutar trabajo en segundo plano e integrarse con tus sistemas—sin que tengas que estar cuidando prompts.
Chibi es un compañero digital basado en Telegram, asíncrono y autoalojado, que orquesta múltiples proveedores de IA y herramientas para entregar resultados: cambios de código, síntesis de investigación, generación de medios y tareas operativas.
Por qué Chibi
- Una sola interfaz (Telegram). Móvil/escritorio/web, siempre contigo.
- Agnóstico al proveedor. Usa el mejor modelo para cada tarea—sin dependencia de un único proveedor.
- Ejecución autónoma. Los subagentes trabajan en paralelo; las tareas largas se ejecutan de forma asíncrona.
- Conectado a herramientas. Sistema de archivos + terminal + integraciones MCP (GitHub, navegador, BD, etc.).
- Autoalojado. Tus datos, tus claves, tus reglas.
Proveedores de IA compatibles (y endpoints)
Chibi admite múltiples proveedores detrás de una sola conversación. Añade una clave o varias—Chibi puede enrutar por tarea.
Proveedores LLM
- OpenAI (modelos GPT)
- Anthropic (Claude)
- Google (Gemini)
- DeepSeek
- Alibaba Cloud (Qwen)
- xAI (Grok)
- Mistral AI
- Moonshot AI
- MiniMax
- Cloudflare Workers AI (muchos modelos open-source)
Endpoints compatibles con OpenAI (autoalojado / local)
- Ollama
- vLLM
- LM Studio
- Cualquier API compatible con OpenAI
Proveedores multimodales (opcional)
- Imágenes: Google (Imagen, Nano Banana), OpenAI (DALL·E), Alibaba (Qwen Image), xAI (Grok Image), Wan
- Música: Suno
- Voz: ElevenLabs, MiniMax, OpenAI (Whisper)
La disponibilidad exacta de modelos depende de tus claves de proveedor configuradas y de las funciones habilitadas.
🚀 Inicio rápido (pip)
Instala Chibi a través de pip y ejecútalo como una aplicación de línea de comandos:
# Instalar el paquete
pip install chibi-bot
# Configurar el agente (añadir claves API, actualizar ajustes, etc.)
chibi config
# Iniciar el bot
chibi start
El bot se ejecutará como un servicio en segundo plano. Utiliza los comandos de CLI para gestionarlo.
🚀 Inicio rápido (Docker)
Crea docker-compose.yml:
version: '3.8'
services:
chibi:
image: pysergio/chibi:latest
restart: unless-stopped
environment:
TELEGRAM_BOT_TOKEN: ${TELEGRAM_BOT_TOKEN} # Obligatorio
OPENAI_API_KEY: ${OPENAI_API_KEY} # O cualquier otro proveedor
# Añade más claves de API según sea necesario
volumes:
- chibi_data:/app/data
volumes:
chibi_data: {}
Obtén un token de bot en @BotFather
Pon los secretos en
.envEjecuta:
docker-compose up -d
Siguiente:
- Guía de instalación: https://chibi.bot/installation
- Referencia de configuración: https://chibi.bot/configuration
🔑 Obtener claves API
Cada proveedor requiere su propia clave API. Aquí están los enlaces directos:
Proveedores principales:
- OpenAI (GPT, DALL·E): platform.openai.com/api-keys
- Anthropic (Claude): console.anthropic.com
- Google (Gemini, Nano Banana, Imagen): aistudio.google.com/apikey
- DeepSeek: platform.deepseek.com
- xAI (Grok): console.x.ai
- Alibaba (Qwen, Wan): modelstudio.console.alibabacloud.com
- Mistral AI: console.mistral.ai
- Moonshot (Kimi): platform.moonshot.cn
- MiniMax (Voice, MiniMax-M2.x): minimax.io
- Cloudflare Workers AI: dash.cloudflare.com/profile/api-tokens
Herramientas creativas:
- ElevenLabs (Voice): elevenlabs.io
- Suno (Music, unofficial): sunoapi.org
📖 Guía completa con instrucciones de configuración: chibi.bot/guides/get-api-keys
Pruébalo en los primeros 5 minutos
Pega esto en Telegram después de desplegar.
Planificación + ejecución
Hazme 3 preguntas para aclarar mi objetivo, luego propone un plan y ejecuta el paso 1.
Trabajo en paralelo (subagentes)
Crea 3 subagentes: uno para investigar opciones, otro para redactar una recomendación y otro para listar riesgos. Devuelve una única decisión.
Modo agente (herramientas)
Inspecciona los archivos del proyecto y resume qué hace este repo. Luego propone 5 mejoras y abre una checklist.
Tarea en segundo plano
Inicia una tarea en segundo plano: reúne fuentes sobre X y entrega una síntesis en 30 minutos. Manténme al tanto.
Qué hace a Chibi diferente
🎭 Orquestación multi-proveedor
Chibi puede mantener el contexto mientras cambia de proveedor a mitad de hilo, o elegir el mejor modelo por paso—equilibrando coste, capacidad y velocidad.
🤖 Capacidades de agente autónomo
- Delegación recursiva: crea subagentes que pueden crear sus propios subagentes
- Procesamiento en segundo plano: las tareas de larga duración se ejecutan de forma asíncrona
- Acceso al sistema de archivos: leer/escribir/buscar/organizar archivos
- Ejecución en terminal: ejecutar comandos con seguridad moderada por LLM
- Memoria persistente: el historial de conversación sobrevive reinicios con gestión de contexto/resumen
🔌 Extensible vía MCP (Model Context Protocol)
Conecta Chibi a herramientas y servicios externos (o crea los tuyos):
- GitHub (PRs, issues, revisión de código)
- Automatización del navegador
- Docker / servicios cloud
- Bases de datos
- Herramientas creativas (Blender, Figma)
Si una herramienta puede exponerse vía MCP, Chibi puede aprender a usarla.
🎨 Generación de contenido enriquecido
- Imágenes: Nano Banana, Imagen, Qwen, Wan, DALL·E, Grok
- Música: Suno (incluye modo personalizado: estilo/letra/voces)
- Voz: transcripción + texto a voz (ElevenLabs, MiniMax, OpenAI)
Casos de uso
Desarrolladores
Tú: “Ejecuta los tests y arregla lo que esté roto. Yo me encargo del frontend.”
Chibi: *crea un subagente, ejecuta tests, analiza fallos, propone arreglos*
Investigadores
Tú: “Investiga los últimos avances en computación cuántica. Necesito una síntesis para mañana.”
Chibi: *crea múltiples agentes de investigación, agrega fuentes, entrega un informe*
Creadores
Tú: “Genera una ciudad cyberpunk y compón un tema synthwave que encaje.”
Chibi: *genera una imagen, crea música, entrega ambos*
Equipos
Tú: “Revisa este PR y actualiza la documentación en consecuencia.”
Chibi: *analiza cambios, sugiere mejoras, actualiza docs vía MCP*
Privacidad, control y seguridad
- Autoalojado: tus datos se quedan en tu infraestructura
- Modo público: los usuarios pueden traer sus propias claves de API (no se requiere una clave maestra compartida)
- Control de acceso: lista blanca de usuarios/grupos/modelos
- Opciones de almacenamiento: volúmenes locales, Redis o DynamoDB
- Seguridad de herramientas: las herramientas del agente son configurables; la ejecución en terminal está moderada y puede restringirse
Documentación
- Empieza aquí: https://chibi.bot
- Introducción y filosofía: https://chibi.bot/introduction
- Instalación: https://chibi.bot/installation
- Configuración: https://chibi.bot/configuration
- Modo agente: https://chibi.bot/agent-mode
- Guía MCP: https://chibi.bot/guides/mcp
- Soporte / solución de problemas: https://chibi.bot/support
Requisitos del sistema
- Mínimo: Raspberry Pi 4 / AWS EC2 t4g.nano (2 vCPU, 512MB RAM)
- Arquitecturas:
linux/amd64,linux/arm64 - Dependencias: Docker (y opcionalmente Docker Compose)
Contribuir
- Issues: https://github.com/s-nagaev/chibi/issues
- PRs: https://github.com/s-nagaev/chibi/pulls
- Debates: https://github.com/s-nagaev/chibi/discussions
Por favor, lee CONTRIBUTING.md antes de enviar.
Licencia
MIT — ver LICENSE.