Change: 新增M03智能选股模块

Change: 新增M03智能选股模块

Why

根据任务大纲，M03智能选股是P0优先级功能模块，当前系统已有基础的选股功能（条件筛选、预设策略），但存在以下不足：

1. 筛选维度有限：仅支持PE/PB/换手率/涨跌幅等基础指标，缺少技术指标筛选
2. 自然语言选股不完善：当前NL选股仅返回空结果，未真正实现AI解析
3. 缺少十维画像：任务大纲要求基于多维度指标(十维画像)自动筛选股票
4. 缺少AI推荐：没有基于用户偏好和市场状态的智能推荐功能
5. 缺少行业/板块筛选：无法按行业、概念板块进行筛选

What Changes

新增功能

1. 多维度条件筛选增强

• 估值维度：PE/PB/PS/股息率/市值等
• 技术维度：均线位置、MACD信号、RSI超买超卖、KDJ金叉死叉
• 量能维度：换手率、量比、成交额
• 涨跌维度：日涨跌幅、N日涨跌幅、连涨连跌天数
• 行业维度：行业分类、概念板块
• 财务维度：ROE、营收增速、净利润增速（依赖财报数据）

2. 十维画像选股

基于任务大纲要求，构建股票十维画像评分体系：

3. 自然语言选股（NL Screener）

• 使用ScreenerAgent解析用户自然语言描述
• 转换为结构化筛选条件
• 支持模糊匹配和智能纠错
• 示例："找出低估值高成长的科技股"

4. AI智能推荐

• 基于用户历史偏好推荐
• 基于市场热点推荐
• 基于策略回测结果推荐
• 每日精选推荐

5. 预设策略增强

• 低估值策略：PE<15, PB<2, 股息率>2%
• 高成长策略：营收增速>20%, 净利润增速>30%
• 动量策略：5日涨幅>10%, 量比>1.5
• 价值投资策略：ROE>15%, PE<20, 连续盈利
• 技术突破策略：突破20日均线, MACD金叉
• 龙头股策略：行业龙头, 市值>500亿

后端增强

数据访问原则

优先使用 Plugin Services 获取数据：所有数据访问应通过 plugins/ 目录下的 Service 类进行，而非直接写 SQL 查询。

可用的 Plugin Services：

好处：

1. 统一数据访问接口，复用现有逻辑
2. Plugin Services 已实现输入验证和 SQL 注入防护
3. 数据表结构变更只需修改 Plugin Service
4. 便于 Mock 测试

ScreenerAgent 增强

继承LangGraphAgent基类，增强选股能力：

Agent Tools：

ScreenerService 新增

class ScreenerService:
    # 多维度筛选
    async def filter_by_conditions(conditions: List[Condition]) -> List[Stock]
    
    # 十维画像计算
    async def calculate_profile(ts_code: str) -> StockProfile
    
    # 批量画像计算
    async def batch_calculate_profiles(ts_codes: List[str]) -> List[StockProfile]
    
    # 自然语言解析
    async def parse_nl_conditions(query: str) -> List[Condition]
    
    # AI推荐
    async def get_recommendations(user_id: str) -> List[Recommendation]

新增API接口

• POST /api/screener/filter - 多条件筛选（增强）
• POST /api/screener/nl - 自然语言选股（增强）
• GET /api/screener/profile/{ts_code} - 获取股票画像
• POST /api/screener/batch-profile - 批量获取画像
• GET /api/screener/recommendations - AI推荐
• GET /api/screener/sectors - 获取行业列表
• GET /api/screener/sectors/{sector}/stocks - 行业内选股
• GET /api/screener/signals - 技术信号选股
• POST /api/screener/presets/{id}/apply - 应用预设策略

前端增强

组件增强

• ScreenerView.vue - 选股主界面（增强）
• ConditionBuilder.vue - 条件构建器（增强，支持更多维度）
• ProfileCard.vue - 新增 股票画像卡片
• ProfileRadar.vue - 新增 十维画像雷达图
• NLScreener.vue - 新增 自然语言选股组件
• RecommendationPanel.vue - 新增 AI推荐面板
• SectorFilter.vue - 新增 行业板块筛选器
• TechnicalSignals.vue - 新增 技术信号面板

Store增强

• 新增画像数据状态
• 新增推荐数据状态
• 新增行业筛选状态

Impact

Affected Specs

• stock-screener（新增）

Affected Code

后端：

• src/stock_datasource/modules/screener/router.py - 增强API路由
• src/stock_datasource/modules/screener/service.py - 新增 选股服务
• src/stock_datasource/modules/screener/schemas.py - 新增 数据模型
• src/stock_datasource/modules/screener/profile.py - 新增 十维画像计算
• src/stock_datasource/agents/screener_agent.py - 增强选股Agent
• src/stock_datasource/agents/tools.py - 增强选股工具

前端：

• frontend/src/views/screener/ScreenerView.vue - 增强选股界面
• frontend/src/views/screener/components/ - 新增子组件
• frontend/src/api/screener.ts - 增强API
• frontend/src/stores/screener.ts - 增强状态管理

Dependencies

• 依赖已有的 ods_daily、ods_daily_basic、ods_stock_basic 数据表
• 依赖已有的 LangGraphAgent 基类
• 依赖 M02 行情分析模块的技术指标计算能力
• 依赖 Langfuse 配置：LLM 调用（自然语言选股、AI推荐）需要配置 Langfuse 实现可观测性

Langfuse 配置要求

大模型调用需要配置 Langfuse 以实现可观测性：

# .env 配置
LANGFUSE_PUBLIC_KEY=pk-xxx      # Langfuse Public Key
LANGFUSE_SECRET_KEY=sk-xxx      # Langfuse Secret Key  
LANGFUSE_HOST=https://cloud.langfuse.com  # 或私有部署地址
LANGFUSE_ENABLED=true           # 启用 Langfuse

项目已有 Langfuse 集成（src/stock_datasource/llm/client.py），ScreenerAgent 需使用 get_llm_client() 获取已配置 Langfuse 追踪的 LLM 客户端。

Data Tables

• ods_daily - 日线行情
• ods_daily_basic - 每日估值指标
• ods_stock_basic - 股票基础信息（行业分类）
• ods_stk_limit - 涨跌停数据