Mengapa Chibi

Chibi dibuat untuk momen ketika Anda sadar bahwa Anda butuh lebih dari sekadar “alat AI”. Anda butuh mitra yang bisa mengoordinasikan model, menjalankan pekerjaan di background, dan terintegrasi dengan sistem Anda—tanpa Anda harus terus mengawasi prompt.

Chibi adalah teman digital berbasis Telegram yang asinkron dan self-hosted, yang mengorkestrasi banyak penyedia AI dan tools untuk menghasilkan outcome: perubahan kode, sintesis riset, pembuatan media, dan tugas operasional.

Mengapa Chibi

• Satu antarmuka (Telegram). Mobile/desktop/web, selalu bersama Anda.
• Agnostik penyedia. Gunakan model terbaik untuk tiap tugas—tanpa vendor lock-in.
• Eksekusi otonom. Sub-agent bekerja paralel; tugas panjang berjalan asinkron.
• Terhubung ke tools. Filesystem + terminal + integrasi MCP (GitHub, browser, DB, dll.).
• Self-hosted. Data Anda, kunci Anda, aturan Anda.

Penyedia AI yang didukung (dan endpoint)

Chibi mendukung banyak penyedia dalam satu percakapan. Tambahkan satu API key atau banyak—Chibi bisa melakukan routing per tugas.

Penyedia LLM

• OpenAI (model GPT)
• Anthropic (Claude)
• Google (Gemini)
• DeepSeek
• Alibaba Cloud (Qwen)
• xAI (Grok)
• Mistral AI
• Moonshot AI
• MiniMax
• Cloudflare Workers AI (banyak model open-source)

Endpoint kompatibel OpenAI (self-host / lokal)

• Ollama
• vLLM
• LM Studio
• API kompatibel OpenAI apa pun

Penyedia multimodal (opsional)

• Gambar: Google (Imagen, Nano Banana), OpenAI (DALL·E), Alibaba (Qwen Image), xAI (Grok Image), Wan
• Musik: Suno
• Suara: ElevenLabs, MiniMax, OpenAI (Whisper)

Ketersediaan model yang tepat bergantung pada API key yang Anda konfigurasi dan fitur yang diaktifkan.

🚀 Quick Start (pip)

Instal Chibi melalui pip dan jalankan sebagai aplikasi baris perintah:

# Menginstal paket
pip install chibi-bot

# Mengatur agen (tambahkan kunci API, perbarui pengaturan, dll.)
chibi config

# Memulai bot
chibi start

Bot akan berjalan sebagai layanan background. Gunakan perintah CLI untuk mengelolanya.

🚀 Quick start (Docker)

Buat docker-compose.yml:

version: '3.8'

services:
  chibi:
    image: pysergio/chibi:latest
    restart: unless-stopped
    environment:
      TELEGRAM_BOT_TOKEN: ${TELEGRAM_BOT_TOKEN}  # Wajib
      OPENAI_API_KEY: ${OPENAI_API_KEY}          # Atau penyedia lain
      # Tambahkan API key lain sesuai kebutuhan
    volumes:
      - chibi_data:/app/data

volumes:
  chibi_data: {}

1. Dapatkan token bot dari @BotFather

2. Simpan secret ke .env

3. Jalankan:

docker-compose up -d

Selanjutnya:

• Panduan instalasi: https://chibi.bot/installation
• Referensi konfigurasi: https://chibi.bot/configuration

🔑 Mendapatkan Kunci API

Setiap penyedia memerlukan kunci API sendiri. Berikut adalah tautan langsung:

Penyedia Utama:

• OpenAI (GPT, DALL·E): platform.openai.com/api-keys
• Anthropic (Claude): console.anthropic.com
• Google (Gemini, Nano Banana, Imagen): aistudio.google.com/apikey
• DeepSeek: platform.deepseek.com
• xAI (Grok): console.x.ai
• Alibaba (Qwen, Wan): modelstudio.console.alibabacloud.com
• Mistral AI: console.mistral.ai
• Moonshot (Kimi): platform.moonshot.cn
• MiniMax (Voice, MiniMax-M2.x): minimax.io
• Cloudflare Workers AI: dash.cloudflare.com/profile/api-tokens

Alat Kreatif:

• ElevenLabs (Voice): elevenlabs.io
• Suno (Music, unofficial): sunoapi.org

📖 Panduan lengkap dengan instruksi pengaturan: chibi.bot/guides/get-api-keys

Coba ini dalam 5 menit pertama

Tempelkan ini di Telegram setelah deploy.

1. Perencanaan + eksekusi

   Ajukan 3 pertanyaan untuk memperjelas tujuan saya, lalu usulkan rencana dan jalankan langkah 1.

2. Kerja paralel (sub-agent)

   Buat 3 sub-agent: satu untuk riset opsi, satu untuk menyusun rekomendasi, satu untuk mencantumkan risiko. Kembalikan satu keputusan.

3. Mode agen (tools)

   Periksa file proyek dan ringkas apa yang dilakukan repo ini. Lalu usulkan 5 perbaikan dan buat checklist.

4. Tugas background

   Mulai tugas background: kumpulkan sumber tentang X dan berikan sintesis dalam 30 menit. Beri saya update.

Apa yang membuat Chibi berbeda

🎭 Orkestrasi multi-penyedia

Chibi dapat menjaga konteks sambil berpindah penyedia di tengah thread, atau memilih model terbaik per langkah—menyeimbangkan biaya, kapabilitas, dan kecepatan.

🤖 Kemampuan agen otonom

• Delegasi rekursif: sub-agent dapat membuat sub-agent mereka sendiri
• Pemrosesan background: tugas jangka panjang berjalan asinkron
• Akses filesystem: baca/tulis/cari/rapikan file
• Eksekusi terminal: menjalankan perintah dengan keamanan yang dimoderasi LLM
• Memori persisten: riwayat percakapan tetap ada setelah restart dengan manajemen konteks/ringkasan

🔌 Dapat diperluas via MCP (Model Context Protocol)

Hubungkan Chibi ke tools dan layanan eksternal (atau buat sendiri):

• GitHub (PR, issue, code review)
• Otomasi browser
• Docker / layanan cloud
• Database
• Tools kreatif (Blender, Figma)

Jika sebuah tool bisa diekspos via MCP, Chibi bisa belajar menggunakannya.

🎨 Generasi konten kaya

• Gambar: Nano Banana, Imagen, Qwen, Wan, DALL·E, Grok
• Musik: Suno (termasuk custom mode: style/lyrics/vocal)
• Suara: transkripsi + text-to-speech (ElevenLabs, MiniMax, OpenAI)

Use cases

Developer

Anda: “Jalankan test dan perbaiki yang rusak. Saya akan mengerjakan frontend.”
Chibi: *membuat sub-agent, menjalankan test, menganalisis kegagalan, mengusulkan perbaikan*

Peneliti

Anda: “Riset perkembangan terbaru di komputasi kuantum. Saya butuh sintesis besok.”
Chibi: *membuat beberapa agen riset, menggabungkan sumber, mengirim laporan*

Kreator

Anda: “Buat cityscape cyberpunk dan komposisikan track synthwave yang cocok.”
Chibi: *menghasilkan gambar, membuat musik, mengirim keduanya*

Tim

Anda: “Review PR ini dan perbarui dokumentasi sesuai perubahan.”
Chibi: *menganalisis perubahan, menyarankan perbaikan, memperbarui docs via MCP*

Privasi, kontrol, dan keamanan

• Self-hosted: data Anda tetap di infrastruktur Anda
• Mode publik: pengguna bisa memakai API key mereka sendiri (tanpa master key bersama)
• Kontrol akses: whitelist user/grup/model
• Opsi penyimpanan: volume lokal, Redis, atau DynamoDB
• Keamanan tools: tools agen dapat dikonfigurasi; eksekusi terminal dimoderasi dan bisa dibatasi

Dokumentasi

• Mulai di sini: https://chibi.bot
• Pengantar & filosofi: https://chibi.bot/introduction
• Instalasi: https://chibi.bot/installation
• Konfigurasi: https://chibi.bot/configuration
• Mode agen: https://chibi.bot/agent-mode
• Panduan MCP: https://chibi.bot/guides/mcp
• Dukungan / troubleshooting: https://chibi.bot/support

Kebutuhan sistem

• Minimum: Raspberry Pi 4 / AWS EC2 t4g.nano (2 vCPU, 512MB RAM)
• Arsitektur: linux/amd64, linux/arm64
• Dependensi: Docker (dan opsional Docker Compose)

Berkontribusi

• Issues: https://github.com/s-nagaev/chibi/issues
• PR: https://github.com/s-nagaev/chibi/pulls
• Diskusi: https://github.com/s-nagaev/chibi/discussions

Silakan baca CONTRIBUTING.md sebelum mengirim.

Lisensi

MIT — lihat LICENSE.