Neden Chibi

Chibi, “bir AI aracı”ndan fazlasına ihtiyaç duyduğunuzu fark ettiğiniz an için tasarlandı. Modelleri koordine edebilen, işleri arka planda çalıştırabilen ve sistemlerinize entegre olabilen—siz prompt’ları sürekli takip etmeden—bir ortak.

Chibi, birden fazla AI sağlayıcısını ve aracı orkestre ederek sonuç üreten; asenkron, self-hosted Telegram tabanlı dijital yol arkadaşıdır: kod değişiklikleri, araştırma sentezleri, medya üretimi ve operasyonel görevler.

Neden Chibi

• Tek arayüz (Telegram). Mobil/masaüstü/web, her zaman yanınızda.
• Sağlayıcıdan bağımsız. Her görev için en iyi modeli kullanın—vendor lock-in olmadan.
• Otonom yürütme. Alt ajanlar paralel çalışır; uzun işler asenkron yürür.
• Araçlarla bağlantılı. Dosya sistemi + terminal + MCP entegrasyonları (GitHub, tarayıcı, veritabanları vb.).
• Self-hosted. Veriniz, anahtarlarınız, kurallarınız.

Desteklenen AI sağlayıcıları (ve endpoint’ler)

Chibi, tek bir sohbetin arkasında birden fazla sağlayıcıyı destekler. Bir anahtar ekleyin ya da birden fazlasını—Chibi göreve göre yönlendirebilir.

LLM sağlayıcıları

• OpenAI (GPT modelleri)
• Anthropic (Claude)
• Google (Gemini)
• DeepSeek
• Alibaba Cloud (Qwen)
• xAI (Grok)
• Mistral AI
• Moonshot AI
• MiniMax
• Cloudflare Workers AI (birçok açık kaynak model)

OpenAI uyumlu endpoint’ler (self-host / local)

• Ollama
• vLLM
• LM Studio
• Herhangi bir OpenAI uyumlu API

Multimodal sağlayıcılar (opsiyonel)

• Görseller: Google (Imagen, Nano Banana), OpenAI (DALL·E), Alibaba (Qwen Image), xAI (Grok Image), Wan
• Müzik: Suno
• Ses: ElevenLabs, MiniMax, OpenAI (Whisper)

Model erişilebilirliği, yapılandırdığınız sağlayıcı anahtarlarına ve etkinleştirdiğiniz özelliklere bağlıdır.

🚀 Hızlı başlangıç (pip)

Chibi'yi pip ile kurun ve bir komut satırı uygulaması olarak çalıştırın:

# Paketi kur
pip install chibi-bot

# Ajanı ayarla (API anahtarları ekle, ayarları güncelle vb.)
chibi config

# Botu başlat
chibi start

Bot arka plan hizmeti olarak çalışır. Yönetmek için CLI komutlarını kullanın.

🚀 Hızlı başlangıç (Docker)

docker-compose.yml oluşturun:

version: '3.8'

services:
  chibi:
    image: pysergio/chibi:latest
    restart: unless-stopped
    environment:
      TELEGRAM_BOT_TOKEN: ${TELEGRAM_BOT_TOKEN}  # Zorunlu
      OPENAI_API_KEY: ${OPENAI_API_KEY}          # Ya da başka bir sağlayıcı
      # Gerektikçe daha fazla API anahtarı ekleyin
    volumes:
      - chibi_data:/app/data

volumes:
  chibi_data: {}

1. @BotFather üzerinden bir bot token alın

2. Gizli bilgileri .env içine koyun

3. Çalıştırın:

docker-compose up -d

Sonraki adımlar:

• Kurulum rehberi: https://chibi.bot/installation
• Yapılandırma referansı: https://chibi.bot/configuration

🔑 API Anahtarlarını Alma

Her sağlayıcı kendi API anahtarını gerektirir. İşte doğrudan bağlantılar:

Ana Sağlayıcılar:

• OpenAI (GPT, DALL·E): platform.openai.com/api-keys
• Anthropic (Claude): console.anthropic.com
• Google (Gemini, Nano Banana, Imagen): aistudio.google.com/apikey
• DeepSeek: platform.deepseek.com
• xAI (Grok): console.x.ai
• Alibaba (Qwen, Wan): modelstudio.console.alibabacloud.com
• Mistral AI: console.mistral.ai
• Moonshot (Kimi): platform.moonshot.cn
• MiniMax (Voice, MiniMax-M2.x): minimax.io
• Cloudflare Workers AI: dash.cloudflare.com/profile/api-tokens

Yaratıcı Araçlar:

• ElevenLabs (Voice): elevenlabs.io
• Suno (Music, unofficial): sunoapi.org

📖 Kurulum talimatlarıyla birlikte tam kılavuz: chibi.bot/guides/get-api-keys

İlk 5 dakikada şunları deneyin

Deploy ettikten sonra bunları Telegram’a yapıştırın.

1. Planlama + yürütme

   Hedefimi netleştirmek için bana 3 soru sor, sonra bir plan öner ve 1. adımı uygula.

2. Paralel çalışma (alt ajanlar)

   3 alt ajan oluştur: biri seçenekleri araştırsın, biri öneri taslağı hazırlasın, biri riskleri listelesin. Tek bir karar döndür.

3. Ajan modu (araçlar)

   Proje dosyalarını incele ve bu repo’nun ne yaptığını özetle. Sonra 5 iyileştirme öner ve bir kontrol listesi aç.

4. Arka plan görevi

   Bir arka plan görevi başlat: X hakkında kaynakları topla ve 30 dakika içinde bir sentez teslim et. Beni güncel tut.

Chibi’yi farklı kılan

🎭 Çoklu sağlayıcı orkestrasyonu

Chibi, aynı konuşma içinde sağlayıcı değiştirirken bağlamı koruyabilir veya her adım için en iyi modeli seçebilir—maliyet, yetenek ve hız dengesini gözeterek.

🤖 Otonom ajan yetenekleri

• Özyinelemeli delegasyon: alt ajanlar kendi alt ajanlarını oluşturabilir
• Arka plan işleme: uzun süren işler asenkron yürür
• Dosya sistemi erişimi: dosyaları oku/yaz/ara/düzenle
• Terminal çalıştırma: komutları LLM tarafından denetlenen güvenlikle çalıştır
• Kalıcı bellek: konuşma geçmişi, bağlam yönetimi/özetleme ile yeniden başlatmalarda korunur

🔌 MCP (Model Context Protocol) ile genişletilebilir

Chibi’yi harici araçlara ve servislere bağlayın (ya da kendinizinkini yazın):

• GitHub (PR’lar, issue’lar, code review)
• Tarayıcı otomasyonu
• Docker / bulut servisleri
• Veritabanları
• Yaratıcı araçlar (Blender, Figma)

Bir araç MCP üzerinden sunulabiliyorsa, Chibi onu kullanmayı öğrenebilir.

🎨 Zengin içerik üretimi

• Görseller: Nano Banana, Imagen, Qwen, Wan, DALL·E, Grok
• Müzik: Suno (custom mode dahil: stil/şarkı sözü/vokal)
• Ses: transkripsiyon + metinden sese (ElevenLabs, MiniMax, OpenAI)

Kullanım senaryoları

Geliştiriciler

Siz: “Testleri çalıştır ve bozulanı düzelt. Ben frontend’e bakacağım.”
Chibi: *alt ajan oluşturur, testleri çalıştırır, hataları analiz eder, düzeltme önerir*

Araştırmacılar

Siz: “Kuantum bilişimdeki son gelişmeleri araştır. Yarın için bir sentez lazım.”
Chibi: *birden fazla araştırma ajanı oluşturur, kaynakları birleştirir, rapor teslim eder*

Üreticiler

Siz: “Cyberpunk bir şehir manzarası üret ve buna uygun bir synthwave parçası bestele.”
Chibi: *görsel üretir, müzik oluşturur, ikisini de teslim eder*

Ekipler

Siz: “Bu PR’ı incele ve dokümantasyonu buna göre güncelle.”
Chibi: *değişiklikleri analiz eder, iyileştirme önerir, MCP ile dokümanları günceller*

Gizlilik, kontrol ve güvenlik

• Self-hosted: veriniz kendi altyapınızda kalır
• Public Mode: kullanıcılar kendi API anahtarlarını getirebilir (paylaşılan master key gerekmez)
• Erişim kontrolü: kullanıcı/grup/model whitelist
• Depolama seçenekleri: yerel volume’lar, Redis veya DynamoDB
• Araç güvenliği: ajan araçları yapılandırılabilir; terminal çalıştırma denetlenir ve kısıtlanabilir

Dokümantasyon

• Buradan başlayın: https://chibi.bot
• Giriş ve felsefe: https://chibi.bot/introduction
• Kurulum: https://chibi.bot/installation
• Yapılandırma: https://chibi.bot/configuration
• Ajan modu: https://chibi.bot/agent-mode
• MCP rehberi: https://chibi.bot/guides/mcp
• Destek / troubleshooting: https://chibi.bot/support

Sistem gereksinimleri

• Minimum: Raspberry Pi 4 / AWS EC2 t4g.nano (2 vCPU, 512MB RAM)
• Mimariler: linux/amd64, linux/arm64
• Bağımlılıklar: Docker (ve opsiyonel Docker Compose)

Katkıda bulunma

• Issues: https://github.com/s-nagaev/chibi/issues
• PR’lar: https://github.com/s-nagaev/chibi/pulls
• Tartışmalar: https://github.com/s-nagaev/chibi/discussions

Göndermeden önce lütfen CONTRIBUTING.md dosyasını okuyun.

Lisans

MIT — LICENSE dosyasına bakın.