什么是 OpenAkita?
一个你睡觉时还在变强的 AI Agent。
别的 AI 助手用完即走,OpenAkita 会自己学技能、自己修 bug、记住你说过的每句话——像秋田犬一样,忠诚、可靠、永不言弃。
3 分钟装好,填个 API Key 就能用。支持 8 种人格、6 大 IM 平台,还会发表情包。
桌面终端:AI 助手 + 一站式管理
OpenAkita 提供跨平台的 桌面终端 应用(基于 Tauri + React),集 AI 聊天、配置管理、状态监控于一体:
- AI 聊天助手 — 流式对话、Markdown 渲染、多模态输入、Thinking 展示、Plan 模式
- 中英文双语 — 自动识别系统语言,一键切换,全面国际化
- 中国本土化 — 国内 LLM 服务商一等支持、PyPI 镜像源、中文 IM 通道
- LLM 端点管理 — 多服务商、多端点、主备自动切换、在线拉取模型列表
- IM 通道配置 — Telegram、飞书、企业微信、钉钉、QQ 官方机器人、OneBot 一站式配置
- 角色 & 活人感 — 8 种预设角色,主动问候、记忆回忆,越用越懂你
- 技能市场 — 浏览、下载、配置技能,一站式管理
- 状态监控 — 紧凑面板:服务/LLM/IM 健康状态一屏展示
- 后台常驻 — 系统托盘 + 开机自启动,一键启动/停止
下载安装包:GitHub Releases
支持 Windows (.exe) / macOS (.dmg) / Linux (.deb / .AppImage)
3 分钟快速配置 — 开箱即用
不需要命令行,不需要改配置文件。3 分钟从安装到对话:
快速配置(推荐新手)
① 填写 → 添加 LLM 端点 + IM(可选)
② 一键 → 自动创建环境、安装依赖、写入配置
③ 完成 → 启动服务,开始对话
只需一个 API Key,其余全部自动完成:
- 自动创建工作区
- 自动下载安装 Python 3.11
- 自动创建虚拟环境 + pip install
- 自动写入 40+ 项推荐默认配置
- 自动保存 IM 通道设置
完整配置(高级用户)
工作区 → Python → 安装 → LLM 端点
→ IM 通道 → 工具技能 → Agent 系统 → 完成
8 步引导式配置,精细控制每个环节:
- 自定义工作区(支持多环境隔离)
- 选择 Python 版本和安装源
- 配置桌面自动化、MCP 工具
- 调整人格角色、活人感参数
- 日志、记忆、调度器等高级选项
两种模式随时可切换——侧边栏点击「切换配置模式」即可返回选择页面,不会丢失已有配置。
详细配置说明请参考 配置指南。
核心特性
| 特性 | 一句话 | |
|---|---|---|
| 1 | 自学习与自进化 | 每日自检修复、记忆整理、任务复盘,自动生成技能、安装依赖——睡一觉起来它又变强了 |
| 2 | 8 种人格 + 活人感 | 女友 / 管家 / 贾维斯……不只是人设,会主动问候、记住你的生日、深夜自动静音 |
| 3 | 3 分钟快速配置 | 桌面终端一键开箱,填个 API Key 就能聊,Python/环境/依赖/配置全自动 |
| 4 | Plan 模式 | 复杂任务自动拆解为多步计划,实时进度追踪,Plan → Act → Verify 循环到完成 |
| 5 | 多 LLM 动态端点 | 9+ 服务商热插拔,优先级路由 + 自动故障转移,一个挂了无缝切下一个 |
| 6 | Skill + MCP 标准化 | 遵循 Agent Skills / MCP 开放标准,GitHub 一键装技能,生态即插即用 |
| 7 | 7 大 IM 全覆盖 | Telegram / 飞书 / 企业微信 / 钉钉 / QQ 官方机器人 / OneBot / CLI,你在哪它就在哪 |
| 8 | 会发表情包的 AI | 可能是第一个会「斗图」的 AI Agent——5700+ 表情包,看心情发,按人格选(感谢 ChineseBQB) |
它是怎么越来越聪明的?
别的 AI 用完即走。OpenAkita 会自我进化——你睡觉的时候,它在学习:
每天 03:00 → 整理记忆:语义去重、提取洞察、刷新 MEMORY.md
每天 04:00 → 自检修复:分析错误日志 → LLM 诊断 → 自动修复 → 生成报告
任务完成后 → 任务复盘:分析效率、提取经验、存入长期记忆
遇到不会的 → 自动生成技能 + 安装依赖,下次就会了
每轮对话 → 挖掘你的偏好和习惯,越用越懂你
举个例子:你让它写 Python,它发现缺了个库——自动 pip install;发现需要新工具——自动生成 Skill。第二天早上打开,它已经修好了昨天的 bug。
推荐模型
| 模型 | 厂商 | 一句话 |
|---|---|---|
claude-sonnet-4-5-* |
Anthropic | 默认推荐,性能均衡 |
claude-opus-4-5-* |
Anthropic | 旗舰能力最强 |
qwen3-max |
阿里通义 | 国产首选,中文能力强 |
deepseek-v3 |
DeepSeek | 高性价比之选 |
kimi-k2.5 |
月之暗面 | 超长上下文 |
minimax-m2.1 |
MiniMax | 对话创作出色 |
复杂推理任务建议开启 Thinking 模式——模型名加
-thinking后缀即可(如claude-opus-4-5-20251101-thinking)。
快速开始
方式一:桌面客户端(推荐)
最简单——下载安装、填个 API Key、点一下,就能用:
- 从 GitHub Releases 下载安装包(Windows / macOS / Linux)
- 安装并打开 OpenAkita Desktop
- 选择 快速配置 → 添加 LLM 端点 → 点击「开始配置」→ 全自动完成 → 开聊
需要精细控制?选择 完整配置:工作区 → Python → 安装 → LLM → IM → 工具 → Agent → 完成
方式二:pip 安装
pip install openakita[all] # 安装(含全部可选功能)
openakita init # 运行配置向导
openakita # 启动交互式 CLI
方式三:源码安装
git clone https://github.com/openakita/openakita.git
cd openakita
python -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -e ".[all]"
openakita init
常用命令
openakita # 交互式聊天
openakita run "帮我写个计算器" # 执行单个任务
openakita serve # 服务模式(接入 IM)
openakita daemon start # 后台守护进程
openakita status # 查看运行状态
最小配置
# .env(只需要这两行就能跑)
ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key # 或用 DASHSCOPE_API_KEY 等国内服务商
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your-bot-token # 可选,接入 Telegram
中国本土化
OpenAkita 生于中国,服务全球——国内用户开箱即用:
- 国内 LLM 服务商 — 通义千问 / Kimi / DeepSeek / MiniMax / 硅基流动 / 火山引擎,直接可用
- 国内镜像加速 — 内置清华 TUNA、阿里云 PyPI 源,pip install 不再龟速
- 中文 IM 通道 — 飞书 / 企业微信 / 钉钉 / QQ 官方机器人 / OneBot 原生支持
- 中英双语界面 — 自动识别系统语言,一键切换
架构
桌面终端 (Tauri + React)
│
身份层 ─── SOUL.md · AGENT.md · USER.md · MEMORY.md · 8 种人格预设
│
核心层 ─── Brain(LLM) · Memory(向量记忆) · Ralph(永不放弃循环)
│ Prompt Compiler · PersonaManager · ProactiveEngine
│
工具层 ─── Shell · File · Web · Browser · Desktop · MCP · Skills
│ Scheduler · Plan · Sticker · Persona
│
进化层 ─── SelfCheck(自检) · Generator(技能生成) · Installer(依赖安装)
│ LogAnalyzer · DailyConsolidator(记忆整理)
│
通道层 ─── CLI · Telegram · 飞书 · 企业微信 · 钉钉 · QQ官方 · OneBot
详细架构设计请参考 架构文档。
文档
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 配置指南 | 桌面端快速配置 & 完整配置图文教程 |
| ⭐ LLM 服务商配置教程 | 各大 LLM 服务商 API Key 申请 + 端点配置 + 多端点 Failover |
| ⭐ IM 通道配置教程 | Telegram / 飞书 / 钉钉 / 企业微信 / QQ 官方机器人 / OneBot 完整接入教程 |
| 快速开始 | 安装和入门 |
| 架构设计 | 系统设计和组件 |
| 配置说明 | 全部配置选项 |
| 部署指南 | 生产环境部署(systemd / Docker) |
| IM 通道集成指南 | IM 通道技术参考(媒体矩阵 / 架构) |
| MCP 集成 | 连接外部服务 |
| 技能系统 | 创建和使用技能 |
社区
Issues · Discussions · Star
致谢
- Anthropic Claude — 核心 LLM 引擎
- Tauri — 桌面终端跨平台框架
- ChineseBQB — 5700+ 中文表情包,让 AI 有了灵魂
- browser-use — AI 浏览器自动化
- AGENTS.md / Agent Skills — 开放标准
- ZeroMQ — 多 Agent 进程间通信
许可证
MIT License — 详见 LICENSE
第三方许可证详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。