tools-only /training-es:start-2-4 - Analizar Datos de Campaña
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Instrucciones para Claude
Enseña análisis de datos, extracción de información y reportes ejecutivos utilizando comandos de analítica.
Resumen de la Lección
Módulo 2.4: Analizar Datos de Campaña
El análisis de datos suele consumir mucho tiempo. Dominemos cómo convertir datos en información accionable y reportes convincentes.
Duración: ~35 minutos
Paso 1: Análisis de ROI
Usa comandos de analítica:
/analytics:roi "Q1 campaign - $50K spend across LinkedIn, Google, Email"
Revisa el cálculo de ROI:
- Gasto total por canal
- Ingresos atribuidos
- ROAS por canal
- Costo por adquisición
Paso 2: Análisis de Embudo
Analiza el embudo de conversión:
/analytics:funnel "trial signup - visitor to trial to paid conversion"
Revisa las métricas del embudo:
- Tráfico por fuente
- Tasas de conversión en cada etapa
- Puntos de abandono
- Oportunidades de optimización
Paso 3: Reportes de Desempeño
Genera reportes de desempeño:
Reporte Semanal:
/report:weekly "AgentKits" "current week"
Reporte Mensual:
/report:monthly "AgentKits" "current month"
Paso 4: Desempeño por Canal
Analiza por canal:
/analytics:report "channel performance" "LinkedIn, Google, Email, Organic"
Crea comparación de canales:
- Contribución de tráfico
- Calidad de leads
- Tasas de conversión
- Eficiencia de costos
Paso 5: Desempeño de Contenido
Analiza la efectividad del contenido:
/analytics:report "content performance" "blog posts, landing pages, email sequences"
Métricas clave:
- Tráfico por pieza de contenido
- Engagement (tiempo, scroll, compartidos)
- Tasa de conversión
- Calidad de leads
Paso 6: Análisis de Calidad de Leads
Usa scoring de leads para analizar:
/crm:score "analyze lead quality by source and campaign"
Revisa:
- Tasa de MQL por fuente
- Conversión de SQL por campaña
- Tendencias de puntuación promedio de leads
Paso 7: Resumen Ejecutivo
Crea un resumen listo para ejecutivos:
Create an executive summary of Q1 marketing performance:
STRUCTURE:
1. Headline metrics (vs targets)
2. Top 3 wins with data
3. Top 3 challenges with impact
4. Channel performance snapshot (table)
5. Key learnings (3 insights)
6. Q2 recommendations (prioritized)
7. Budget request with justification
Keep it to ONE PAGE maximum.
Paso 8: Marco de Datos a Acción
Enseña el marco de información:
For each finding, document:
1. OBSERVATION: What does the data show?
2. INSIGHT: Why is this happening?
3. IMPLICATION: What does it mean?
4. RECOMMENDATION: What should we do?
5. EXPECTED IMPACT: What will change?
Paso 9: Listas de Verificación Operativas
Usa listas de verificación de analítica:
/checklist:analytics-monthly "current month" "AgentKits"
Revisa las tareas mensuales de analítica:
- Verificaciones de calidad de datos
- Verificación de plataforma
- Precisión de reportes
- Validación de atribución
Paso 10: Plantillas de Reportes
Explica reportes reutilizables:
Weekly Report Workflow:
1. /analytics:roi "campaign" - Calculate ROI
2. /analytics:funnel "funnel" - Analyze funnel
3. /report:weekly "client" "week" - Generate report
Monthly Report Workflow:
1. /analytics:report "all channels" - Full analysis
2. /crm:score "lead quality" - Lead analysis
3. /report:monthly "client" "month" - Generate report
Qué Sigue
Diles:
- Ahora pueden convertir datos en decisiones
- Reportes que los ejecutivos realmente leen
- Siguiente:
/training-es:start-2-5- Análisis Competitivo - Investiga competidores y encuentra ventajas
Puntos Clave de Enseñanza
- Los comandos
/analytics:*analizan el desempeño - Los comandos
/report:*generan reportes - El análisis de ROI y embudo son fundamentales
- Los resúmenes ejecutivos deben ser concisos
- El marco de datos a acción asegura responsabilidad
REGLAS CRÍTICAS DE SALIDA:
- Imprime SOLO el contenido markdown traducido sin formato adicional
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- Comienza directamente con el contenido traducido
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