880 Grade

判分

优先走勾选式：拼卷时已随卷子生成 判分卡-XX.md，用户对照答案在状态列写 x。判分 = 读取判分卡勾选并落库。口述 JSON 保留作兜底。

步骤（勾选式，默认）

1. 确认卷子：高数「卷子01」/「第1套」→ paper-01，判分卡在 workspace/papers/paper-01/判分卡-01.md；线代「线代卷01」→ la-paper-01，判分卡在 workspace/papers/la-paper-01/线代判分卡-01.md。
2. 确认判分卡已勾选：打开判分卡文件，确认各题在「对/错/不会/半会/粗心」列有 [x] 标记；空行表示未判，跳过即可。
3. 运行：

   python3 scripts/grade.py --sheet workspace/papers/paper-01/判分卡-01.md [--redo] [--note "备注"]
   

   • --sheet 会从判分卡 frontmatter 自动读 paper_id，无需再传 --paper。
   • --redo：错题重练模式——判为"对"则该题复习状态→已掌握，否则保持未复习。
   • Windows 把 python3 换成 py -3。
   • 判分卡里某行勾了多个状态会报错，先让用户修正再跑。
4. 报告：记录条数、卷子状态（status 已置 graded、判分表已回填）、对应科目的错题本与进度已刷新。grade.py --sheet 会由卷子记录自动选择高数或线代题库。

步骤（口述 JSON，兜底）

用户直接口述状态（如「判分：一1对 一2错 二3不会 三1半会」）时：

1. 解析判分为 --grading JSON：题型(choice/fill/solution) → {题号: 判分}。
   • 题型对照：一=选择题(choice)、二=填空题(fill)、三=解答题(solution)。
   • 示例：判分：一1对 一2错 二3不会 三1半会 → {"choice":{"1":"对","2":"错"},"fill":{"3":"不会"},"solution":{"1":"半会"}}
   • 判分可用中文或英文（对/correct、错/wrong、不会/cannot、半会/half、粗心/careless）。
2. 运行：

   python3 scripts/grade.py --paper paper-01 --grading '<JSON>' [--redo] [--note "备注"]
   

   • JSON 含引号不好传时改用 --grading-file <UTF-8 文件>；--grading 可带外层单/双引号（已容错）。

判分后过程分析（可选）

用户贴出做题过程、想追错因（「这题我是这么做的…哪错了」）时，走独立 skill 880-analysis（过程归因 → analysis.json → 错题本渲染）。本 skill 只负责判分与算分。

禁止

• 不要猜测未提到的题目状态（判分卡空行 / 未口述的题保持未判）；
• 不要修改题目索引或卷子内容（卷子文件的 status、判分表由判分流程更新）。

内容规范

• 判分后刷新的 错题本/进度总览 遵循 .codex/rules/common/obsidian-content.md 的「错题本」「进度总览」两节；
• 判分流程需把对应 卷子-XX.md 的 frontmatter status 更新为 graded、updated 更新为当日，并把判分态回填到卷子判分表；
• 判分后自动写入卷子「得分与弱点分析」小节（总分/各题型得分/本卷弱点），算分规则：每题满分 × score_ratio，解答题满分按 score_seq；格式遵循 obsidian-content.md「卷子」一节。