AIHOT 口播选题
为当前频道的 content.domain 领域做选题:先拉取选题数据源(默认 AIHOT,可替换),再按频道选题规则(content.topic_rules)筛出值得做的选题清单。默认主题为试界TryWorld 的 AI 口播频道。
内容主题
选题规则默认来自 ryworld-paper/themes/content-default.json 的 opic_sources、 opic_rules、platforms 字段。换领域/品牌时修改内容主题 JSON,无需改本 SKILL.md。
流程
- 拉数据:运行
scripts/fetch_aihot.ps1(Windows PowerShell;拉最近 7 天精选 + 最新日报,落盘到work/aihot/;-BaseUrl可指定其他 AIHOT 兼容端点,默认官方地址)。非 Windows 环境按references/api.md的端点用 curl 拉取(必须带浏览器 UA,否则 403)。 - 读规则:打开
references/selection-rules.md,按频道定位与筛选清单处理数据。 - 筛选题:从拉到的条目中选出 3-8 个候选,每条标注:选题名、为什么选(命中哪个增长原理)、核心素材与原文链接、切入角度、优先级。
- 输出:用
references/selection-rules.md的模板输出选题清单(markdown,人话,不暴露接口细节)。用户选中某个选题后,可继续给口播稿骨架或直接转入$tryworld-paper流程。 - 维护:用户确认开做的选题追加到
references/done-topics.md(日期、选题、形式),避免重复选题。
数据源要点
- 默认走精选(
items?mode=selected&since=<时间窗>);用户明确说"日报"才走daily;明确说"全部/所有/完整"才走mode=all。 - items 只返回最近 7 天;更早走日报存档
daily/{YYYY-MM-DD}。 - 每条保留
url(原文链接),摘要为 LLM 生成,引用前回原文核对。 - 时间展示转北京时间 + 相对时间("2 小时前"),不展示 ISO 串。
- 完整端点与错误处理见
references/api.md。
资源
scripts/fetch_aihot.ps1:一键拉取并生成 UTF-8 报告(Windows)references/api.md:AIHOT API 端点、路由规则、输出规范references/selection-rules.md:试界TryWorld 选题规则与输出模板(默认;可通过 content.topic_rules 替换)references/done-topics.md:已做选题清单(持续维护)