Diagnose

/diagnose — диагностика ступени мастерства

⚡ Алгоритм, не свободный разговор. Шаги 1-5 последовательно. Ждать ответа после каждого вопроса. Без преждевременных выводов.

Алгоритм CAT (FORM.089 §6.1 v5.0): 5 якорных вопросов + до 1 drill-down, старт со ступени 3. WP-370: cp.iwe → информационный (не блокирует ступень), cp.skl выводится из cp.rhy.

When to use

Диагностика ступени мастерства (Диагност R28, FORM.089 §6.1 v5.0) прямо в VS Code / claude.ai. До 6 вопросов, ~3 минуты. Запускай когда: пилот говорит «пройди диагностику», «какая моя ступень», «/diagnose» — или ПРОАКТИВНО когда видишь пустой cp_profile.

Контракт скилла

• Вход: пилот вызвал /diagnose, или Claude видит пустой cp_profile.
• Выход: cp-профиль в чате + сохранение (путь зависит от интерфейса — см. Шаг 5).
• Время: ≤3 мин (5-6 вопросов).
• Не делает: не даёт рекомендации по развитию (это Навигатор R27), не строит персональное руководство.

Определить интерфейс (ПЕРВЫМ действием)

Браузер (claude.ai): инструмент Bash недоступен → сохранение через learning_ctx_record_cp_assessment (канонический журнал). VS Code / локальный: Bash доступен → сохранение в Neon через psycopg2 (+ локальный fallback).

Проверка: попробовать Bash. Если недоступен — работаем в браузерном режиме.

Algorithm

Шаг 0. Проверить существующий профиль

Браузерный режим

Вызвать mcp__claude_ai_IWE__learning_ctx_get_onboarding_state (читает из того же канона learning.cp_assessments, куда пишет Шаг 5).

• has_diagnosis: true → показать текущий cp_stage, предложить пройти заново (кнопка «Повторить»). Инструмент не отдаёт assessed_at — точный 7-дневный кулдаун (как в VS Code режиме) здесь не проверить; решение «повторять или нет» оставить пилоту.
• --check → показать и завершить.
• has_diagnosis: false → продолжить с Шага 1.

VS Code режим

source ~/.config/aist/env
python3 -c "
import os, json
try:
    import psycopg2
    conn = psycopg2.connect(os.environ['NEON_LEARNING_URL'])
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('''SELECT stage, bottleneck_slot, recommended_stream, assessed_at, valid_until
                   FROM learning.cp_assessments
                   WHERE account_id = %s::uuid
                   ORDER BY assessed_at DESC LIMIT 1''',
                (os.environ['DT_USER_ID'],))
    row = cur.fetchone()
    conn.close()
    if row:
        stage, bottleneck, stream, assessed_at, valid_until = row
        print(json.dumps({'stage': stage, 'bottleneck': bottleneck, 'stream': stream,
                          'assessed_at': str(assessed_at)[:10], 'valid_until': str(valid_until)[:10]}))
    else:
        print('null')
except Exception as e:
    print(f'error: {e}')
"

Кулдаун: 7 дней. При свежем профиле — показать и спросить «Пройти заново?».

Формат вывода существующего профиля:

📊 Текущий cp-профиль (диагностика от YYYY-MM-DD)

Ступень: [название] ([N] из 5)
Приоритет роста: [слот по-русски]
Рекомендованное руководство: [SN]
Действителен до: YYYY-MM-DD

Хочешь пройти диагностику заново?

Шаг 1. Объявить диагностику

Открыть одним сообщением:

🔬 Диагностика ступени мастерства

До 5 вопросов с вариантами ответа. Занимает ~3 минуты.
Выбирайте то, что ближе всего к вашей текущей практике.

Готов? Тогда начнём.

Ждать ответа («да», «давай», «начнём» или любой другой — сигнал готовности).

Шаг 2. Фаза 1 — якорные вопросы (все 5)

Задавать по одному, ждать ответ 1-5 после каждого. Записывать в scores.

Вопрос 1 (cp.rhy):

📍 Вопрос 1 из 5

Как вы ведёте учёт времени на саморазвитие и насколько регулярный ритм?
Сколько примерно часов в неделю?

1 — Не выделяю, как пойдёт
2 — Стараюсь, но без ритма (1-2 ч/нед)
3 — Еженедельно явно (3-4 ч/нед)
4 — Ежедневная практика + трекер (5-10 ч/нед)
5 — Автоматизировано + артефакты (10+ ч/нед)

Вопрос 2 (cp.wld):

📍 Вопрос 2 из 5

Как вы принимаете важные решения?
Через интуицию, ценности или системный анализ?

1 — В основном интуитивно
2 — Пробую разные подходы, не сложилось
3 — Через сформулированные принципы / мировоззрение
4 — Системно: цели, ограничения, альтернативы
5 — Передаю свои методы и принципы другим

Вопрос 3 (cp.int):

📍 Вопрос 3 из 5

Применяете ли вы системное мышление — видите ли роли, границы,
интерфейсы, надсистемы в реальных задачах?

1 — Нет опыта
2 — Слышал(а), но не применяю
3 — Базовые различения (роль/функция/граница)
4 — Системный разбор в работе
5 — Формализую модели, учу других

Вопрос 4 (cp.agt):

📍 Вопрос 4 из 5

Насколько часто задачи за последний месяц были инициированы вами лично —
не «спустили», а вы сами увидели и взяли?

1 — Почти всё спущено сверху
2 — Иногда сам(а), редко
3 — Около половины — мои
4 — Большинство задач — моя инициатива
5 — Задаю повестку для других

Вопрос 5 (cp.iwe — информационный, не блокирует ступень):

📍 Вопрос 5 из 5

Насколько у вас настроена среда работы со знаниями —
заметки, база знаний, инструменты (VS Code + Pack + ИИ, или альтернативы)?

1 — Среды нет
2 — Простейшее (заметки в телефоне, папка в облаке)
3 — Базово настроено, пользуюсь регулярно
4 — Несколько сервисов, структура, связи, поиск
5 — Развиваю как систему — Pack/протоколы/агенты

После всех 5 вопросов: scores = {cp.rhy: X, cp.wld: X, cp.int: X, cp.agt: X, cp.iwe: X}.

WP-370: cp.skl выводится из cp.rhy (§6.1 v5.0 — ритм и мастерство коррелируют):

scores['cp.skl'] = scores['cp.rhy']

Шаг 3. Фаза 2 — drill-down (при необходимости)

MANDATORY_SLOTS = ['cp.rhy', 'cp.wld', 'cp.skl', 'cp.int', 'cp.agt'] — cp.iwe исключён.

mandatory_scores = {s: scores[s] for s in MANDATORY_SLOTS}
bottleneck_slot = min(mandatory_scores, key=mandatory_scores.get)
need_drilldown = mandatory_scores[bottleneck_slot] < 3

Если need_drilldown = True — задать один уточняющий вопрос по bottleneck:

Ответ drill-down обновляет соответствующий слот в scores. Если bottleneck = cp.skl — обновить cp.rhy, и снова переопределить scores['cp.skl'] = scores['cp.rhy'].

Шаг 4. Вычислить профиль

MANDATORY_SLOTS = ['cp.rhy', 'cp.wld', 'cp.skl', 'cp.int', 'cp.agt']

vals = {s: scores.get(s, 2) for s in MANDATORY_SLOTS}
stage = min(vals.values())
bottleneck = 'none' if stage >= 4 else min(vals, key=vals.get)

if stage == 5:
    recommended_stream = 'РР'
else:
    recommended_stream = f'S{max(1, min(4, stage))}'

Ступени: 1-Случайный / 2-Практикующий / 3-Систематический / 4-Дисциплинированный / 5-Проактивный

Bottleneck по-русски:

• cp.rhy → «регулярность и ритм занятий»
• cp.wld → «мировоззрение и системный взгляд»
• cp.skl → «учёт времени и собранность»
• cp.iwe → «рабочая среда и инструменты»
• cp.int → «системное мышление»
• cp.agt → «агентность и инициатива»
• 'none' → «Узких мест нет — поддерживайте темп и берите следующие ступени»

Потоки: S1-«Фундамент» / S2-«Систематизация» / S3-«Масштаб» / S4-«Передача» / РР-«Рабочее развитие»

Шаг 5. Показать результат и сохранить

Сначала показать итог в чате:

📊 Результаты диагностики

Ступень: [НАЗВАНИЕ] ([N] из 5)

[Приоритет роста: <bottleneck по-русски>]
ИЛИ
[Узких мест нет — поддерживайте темп.]

Рекомендованное руководство: [SN] — [label]
[При stage=5: «Следующая программа: Рабочее развитие (РР)»]

Профиль по слотам:
cp.rhy [N] | cp.wld [N] | cp.skl [N]
cp.iwe [N] | cp.int [N] | cp.agt [N]

(действителен 180 дней)

Затем сохранить — путь зависит от интерфейса:

Браузерный режим (claude.ai) — сохранить через learning_ctx_record_cp_assessment

Вычислить occurred_at (сейчас, ISO UTC). Сгенерировать event_id для идемпотентности: diagnose-browser-<occurred_at> (ISO-время без разделителей допустимо, важно только не повторить в рамках одной сессии).

Вызвать mcp__claude_ai_IWE__learning_ctx_record_cp_assessment (пишет в канонический журнал learning.cp_assessments, тот же, что и VS Code режим ниже — не в личный цифровой двойник):

• event_id: <сгенерированный>
• stage: <N>
• cp_scores: {"cp.rhy": <N>, "cp.wld": <N>, "cp.skl": <N>, "cp.iwe": <N>, "cp.int": <N>, "cp.agt": <N>}
• bottleneck_slot: <cp.xxx или 'none'>
• recommended_stream: <SN или 'РР'>
• skip_to_stage: <N>
• questions_count: <число заданных вопросов>
• rcs_version: v5.0
• occurred_at: <occurred_at>
• written_by: browser

Если вызов вернул успех → сообщить: ✅ Профиль сохранён (без упоминания «цифровой двойник» — запись идёт в общий журнал). Если ошибка → показать профиль в чате и попросить пользователя скопировать его вручную.

VS Code режим — сохранить в Neon через Bash

source ~/.config/aist/env
CP_SCORES='<JSON с финальными scores>' \
CP_Q_COUNT=<число заданных вопросов> \
python3 -c "
import os, json, datetime as dt_lib

scores_raw = os.environ['CP_SCORES']
q_count    = int(os.environ.get('CP_Q_COUNT', '5'))
account_id = os.environ.get('DT_USER_ID', '')
url        = os.environ.get('NEON_LEARNING_URL', '')

ALL_SLOTS     = ['cp.rhy', 'cp.wld', 'cp.skl', 'cp.iwe', 'cp.int', 'cp.agt']
MANDATORY     = ['cp.rhy', 'cp.wld', 'cp.skl', 'cp.int', 'cp.agt']
scores = json.loads(scores_raw)
vals   = {s: int(scores.get(s, 2)) for s in ALL_SLOTS}

# derive cp.skl from cp.rhy (FORM.089 §6.1 v5.0)
vals['cp.skl'] = vals['cp.rhy']

stage  = min(vals[s] for s in MANDATORY)
bn     = 'none' if stage >= 4 else min(MANDATORY, key=lambda s: vals[s])
stream = 'РР' if stage == 5 else 'S' + str(max(1, min(4, stage)))
valid  = dt_lib.datetime.now(dt_lib.timezone.utc) + dt_lib.timedelta(days=180)

saved = False
if url and account_id:
    try:
        import psycopg2
        conn = psycopg2.connect(url)
        cur  = conn.cursor()
        cur.execute(
            '''INSERT INTO learning.cp_assessments
               (account_id, stage, bottleneck_slot, recommended_stream, skip_to_stage,
                cp_scores, source, interface, questions_count, rcs_version, valid_until)
               VALUES (%s::uuid, %s, %s, %s, %s, %s::jsonb, %s, %s, %s, %s, %s)
               RETURNING id''',
            (account_id, stage, bn, stream, stage, json.dumps(vals),
             'self_report', 'vscode', q_count, 'v5.0', valid)
        )
        row_id = cur.fetchone()[0]
        conn.commit()
        conn.close()
        print(f'OK neon id={row_id}')
        saved = True
    except Exception as e:
        print(f'neon error: {e}')

if not saved:
    import pathlib
    d = pathlib.Path.home() / '.aist' / 'cp-assessments'
    d.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    path = d / (dt_lib.date.today().isoformat() + '.json')
    path.write_text(json.dumps({'account_id': account_id, 'stage': stage,
        'bottleneck_slot': bn, 'recommended_stream': stream,
        'cp_scores': vals, 'source': 'self_report', 'interface': 'vscode',
        'questions_count': q_count, 'rcs_version': 'v5.0',
        'valid_until': valid.isoformat()}, indent=2))
    print(f'saved local: {path}')
"

Если вывод содержит OK neon — профиль в Neon. Если saved local — сохранён локально.

Шаг 6. Следующий шаг

После показа результата — предложить:

Следующий шаг:
→ Навигатор, как развивать [bottleneck по-русски]? — рекомендации по росту
→ /diagnose в боте — синхронизировать профиль
→ /progress в боте — посмотреть полный профиль прогресса

Граничные случаи

Проактивный триггер

Claude должен предложить /diagnose без явного запроса когда:

1. В learning_ctx_get_onboarding_state — has_diagnosis: false или cp_stage = null
2. В day-open IWE-данные пустые или stage = null
3. Пилот говорит «с чего начать», «как мне развиваться», «что делать дальше» — без контекста ступени

Формулировка предложения:

Вижу, что cp-профиль не заполнен (или устарел).
Хочешь пройти диагностику ступени? ~3 мин, 5 вопросов — скажи «да» или /diagnose.