turntuptechnologies-ai 論文調査（literature-review）
あるテーマの先行研究を体系的に調べ、引用付きのレビューに合成する。
検索・出典取得・主張の検証は
deep-researchSkill のエンジンに委ねてよい。 本 Skill はそこに「学術向けの型」（使うソース・選別基準・抽出項目・合成構成）を足すもの。deep-researchが使えない環境では、本 Skill の手順の中で Web 検索・一次情報の参照により同等の裏取りを行う。
使うソース
- arXiv — プレプリント（CS/物理/数学等）
- Semantic Scholar（API 無料）— 横断検索・被引用数・参照グラフ
- OpenAlex（API 無料）— 論文・著者・会場のメタデータ
- Crossref — DOI・書誌情報の確定
- 必要に応じて会議録・ジャーナルの一次情報、一般 Web 検索
手順
- スコープを確定する — テーマ / 期間（例: 直近5年）/ 分野・会場 / 深さ（俯瞰か網羅か）/ 言語。曖昧なら確認する。
- 多源で検索する — 上記ソースを横断。検索クエリ（キーワード・著者・引用追跡）を記録して再現可能にする。
- 選別する — 関連度と品質で絞る。査読の有無、被引用数、新しさ、一次研究か総説か、撤回の有無を見る。プレプリントは「未査読」と明記。
- 各論文を抽出する — 論文ごとに 問題設定 / 手法・データ / 主要な結果 / 限界・前提 / 書誌（著者・年・会場・DOI/arXiv ID） を整理。
- 合成する — 個別要約の列挙で終わらせない。テーマ別の整理・年代的な発展・合意点と対立点・未解決の研究ギャップを論じる。
- 引用を整える — 本文の主張に出典を紐づける。論文執筆用途なら BibTeX を出力する。
ルール・コツ
- 存在しない論文・引用を作らない。 タイトル・著者・DOI は実在を必ず裏取りする（→
deep-researchの検証）。記憶だけで引用しない。 - 一次情報を優先。 二次的な要約より原論文を当たる。数値・主張は原文で確認する。
- プレプリント／撤回論文／査読済みを区別して明記する。
- 検索の網羅性に限界がある場合は、その旨と探索範囲（使ったソース・クエリ・期間）を明記する（黙って打ち切らない）。
- 出力は「俯瞰表 ＋ 物語的な合成 ＋ ギャップ」の構成。俯瞰表はこの列で揃える:
| 論文（著者, 年） | 会場/種別 | 問題設定 | 手法・データ | 主要な結果 | 限界・前提 | DOI/arXiv |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Smith+ 2024 | USENIX Sec（査読済） | ... | ... | ... | ... | 10.xxxx/... |
| Doe+ 2025 | arXiv（プレプリント・未査読） | ... | ... | ... | ... | 2501.xxxxx |
完了条件
以下を全て満たしたら完了。満たせない項目があれば、黙って省略せず理由を報告する。
- スコープ（テーマ/期間/深さ）を確定してから検索した
- 使ったソースと検索クエリを記録・報告した（再現可能）
- 引用した全論文の実在を確認した（タイトル・著者・DOI/arXiv ID。記憶だけの引用ゼロ）
- プレプリント / 査読済みを区別して明記した
- 出力に「俯瞰表 + 合成（テーマ/年代/対立点） + 研究ギャップ」が含まれ、探索範囲の限界を明記した
補足
- 社名・内部情報・未公開データを混ぜない。公開済みの一次文献に基づく。
- 市場・製品の調査は
market-research、ライブラリ選定はlibrary-evalを使う。