turntuptechnologies-ai 市場調査（market-research）
特定の市場/分野を構造化して調べ、出典付きのレポートにまとめる。
検索・出典取得・数値の裏取りは
deep-researchSkill のエンジンに委ねてよい。 本 Skill はそこに「市場調査の型」（レポート構成・推定の扱い・出典規律）を足すもの。deep-researchが使えない環境では、本 Skill の手順の中で Web 検索・一次情報の参照により同等の裏取りを行う。
レポート構成
- スコープ定義 — 対象市場の定義 / 地域 / 期間 / 想定読者・目的。最初に確認する。
- 市場規模・セグメント — 規模と成長率、主要セグメント。可能なら TAM / SAM / SOM。
- 主要プレイヤー & 競合マトリクス — 各社の提供価値・価格帯・ポジショニング・強み/弱み・シェア（分かる範囲）。
- トレンド・ドライバ — 需要を動かす要因、技術・規制・行動の変化。
- 価格帯・収益モデル — 代表的な価格レンジと課金形態。
- 規制・リスク — 法規制、参入障壁、リスク要因。
- 機会・ポジショニング — 空白地帯、差別化の余地、推奨スタンス（根拠付き）。
手順
- スコープを確定する — 上記 1。曖昧なら必ず質問して絞る。
- 多源で調べる — アナリストレポート、企業 IR・公式サイト、業界ニュース、レビュー、統計。単一ソースに依存しない。
- 型に流し込む — 収集した事実を上記構成に整理する。
- 出典と確度を付ける — 各数値・主張に出典を紐づけ、推定値は「推定」と明記、データの取得時点/対象年を書く。
- 示唆をまとめる — 事実の羅列で終えず、機会・リスク・推奨を導く。
ルール・コツ
- 数値を捏造しない。 市場規模・成長率・シェアは出典必須。裏が取れないものは「不明/推定」と書く（→
deep-researchで検証）。 - 推定と事実を区別する。 レンジや前提を明示する。
- データの鮮度を書く。 「2025 年時点」等。古い数値はその旨を添える。
- 競合比較は同じ軸（提供価値/価格/対象/強み弱み）で揃えると読みやすい。
- 調査範囲に限界がある場合は、使ったソース種別と未カバー領域を明記する（黙って打ち切らない）。
完了条件
以下を全て満たしたら完了。満たせない項目があれば、黙って省略せず理由を報告する。
- スコープ（対象/地域/期間/目的）を確定してから調査した
- 全ての数値（市場規模・成長率・シェア）に出典が付いている（裏取り不能なものは「不明/推定」と明記）
- 推定と事実を区別し、データの取得時点/対象年を記載した
- 複数ソースで裏取りした（単一ソース依存の結論がない）
- レポート構成（規模/競合/トレンド/価格/リスク/機会）が揃い、未カバー領域を明記した
補足
- 自社の未公開情報・社名固有の内部データを混ぜない。公開情報に基づく。
- 学術文献の調査は
literature-review、ライブラリ選定はlibrary-evalを使う。