Tw Naming

Traditional Chinese Name Generator (TW)

Three Modes

All three share the same data layer (康熙 CSV, 81/125 表). Generate and Suggest respect the same 父母避諱 filter via --avoid (analyze evaluates an existing name, so it has no such flag).

Two-tier signal model

不要把 soft signal 升級為 hard filter — 派別爭議大的算法當硬篩會崩塌候選空間。see references/zodiac-school.md.

Goal (Generate mode)

Produce a shortlist of name candidates for a person, given 姓 (surname) and 生辰 (birth datetime), that satisfy:

1. 三才五格大吉/吉 — using 康熙字典筆劃 (NOT simplified strokes; this is the most common error in mainland tools)
2. 喜用神五行配合 — derived from 八字
3. 台灣語境合宜 — common in TW, no taboo homophones (台語/國語), not 菜市場名, good 字義/聲調

This skill explicitly rejects the common mistake of treating 簡體筆劃 = 繁體筆劃. 「張」=11 劃 (康熙), not 7.

Architecture (4 layers)

[Bazi layer]      birth time → 八字 + 喜用神 (五行)
       ↓
[Stroke layer]    surname + 康熙筆劃 → 三才五格大吉的名字筆劃組合
       ↓
[Char layer]      筆劃組合 × 喜用神五行 → 候選字 (繁體, 台灣常用)
       ↓
[LLM layer]       候選字 → 組合成名字, 過濾菜市場/諧音/字義 → shortlist

Each layer has different fragility. Stroke layer must be deterministic (script); LLM layer must be judgmental (prompt with TW context). Don't blur this.

Workflow

Step 1 — Gather inputs

Ask the user for:

• 姓 (繁體, e.g., 張, 陳, 王)
• 出生時間 (公曆，到「時」的精度，e.g., 2026/03/15 14:20)
• 性別 (optional but helps with character selection)
• 是否已有屬意字 (optional — if the user has 1-2 字 in mind, skill becomes "complete the name" mode)

Step 2 — 八字 + 喜用神 (Bazi layer)

This skill does not bundle a 八字 calculator. Pick one:

• Preferred for TW: tony801015/chinese-lunar (npm, 繁體, 台灣作者). Provides 年月日時柱.
• Alternative: cantian-ai/bazi-mcp (MCP server, plugs straight into Claude Code).
• Fallback: ask the user to provide the 八字 directly, OR have Claude compute it from 萬年曆 knowledge (less reliable — verify against an external source).

Output expected from this step: 喜用神 (1-2 個五行字: 金/木/水/火/土) + the full 八字 for record.

Determining 喜用神 from 八字 is a judgment call (扶抑/調候/通關/病藥). For new users, a simple heuristic is "補不足 + 平衡". See references/xiyongshen.md.

Step 3 — 筆劃組合 (Stroke layer)

This is the deterministic part. Use the bundled scripts:

# Look up the surname's 康熙筆劃
python scripts/kangxi_lookup.py 張
# → 11

# Find auspicious (firstname1_strokes, firstname2_strokes) combos
python scripts/find_combos.py --surname-strokes 11 --grade 大吉
# → list of (s1, s2) tuples that yield 三才大吉 + 五格全吉

Output: a list of stroke pairs like [(4, 12), (6, 10), ...].

Step 4 — 候選字 (Char layer)

For each (s1, s2) combo from Step 3, find characters with:

• kangxi_strokes == s1 (or s2)
• wuxing in 喜用神
• 繁體 + 台灣常用 + 適合人名

python scripts/chars_by_stroke.py --strokes 12 --wuxing 木
# → list of candidate 繁體 chars

Data sources:

• assets/kangxi-strokecount.csv — authoritative for 筆劃. Trust.
• assets/ChineseCharacters.json — preferred 繁體 五行 字典 (default in chars_by_stroke.py).
• See references/data-caveats.md for license + data drift notes.

Step 5 — 組成名字 + LLM 篩選 (LLM layer)

Pass the candidate chars + context to the LLM with this kind of prompt:

姓「{surname}」，生辰「{datetime}」，喜用神「{wuxing}」。 候選筆劃組合：{combos}。 第一字候選（{s1} 劃，五行 {wuxing}）：{chars1} 第二字候選（{s2} 劃，五行 {wuxing}）：{chars2}

請組合 5-10 個名字，並對每個說明：

• 字義（必須正面、適合人名，避免生僻字）
• 聲調搭配（避免三聲連續、避免拗口）
• 台語讀音是否有不雅諧音
• 是否撞菜市場名（如目前台灣常見年度排行）
• 字形美感

Refer to references/taiwan-naming.md for TW-specific taboos and aesthetic principles.

Step 6 — Final report assembly

MUST use scripts/score_candidates.py to assemble the final markdown — DO NOT hand-write the report. The script forces all data-layer content into the report (81 數名稱、三才 content、生肖字根參考、天格祖蔭標註、避諱狀態、完整免責) so nothing gets dropped.

python scripts/score_candidates.py 蔡明芳 蔡沛芬 蔡沛君 --year 1956 --birth "1956/08/31 09:23（女）" --xiyongshen "水、木" --avoid "芳華" --title "蔡姓女嬰命名候選" --output 蔡姓女嬰_命名候選.md

The script produces a report with:

• 快速摘要表
• 每個候選的完整詳情（康熙筆劃、五格 + 81 數名稱與含義、三才 content、生肖 per-char 加分）
• 該生肖的字根層級宜忌參考
• 取捨建議 placeholder（待 LLM 補）
• 「字義 / 聲調 / 台語 / 在地風格」placeholder per candidate（待 LLM 補）
• 完整免責聲明

LLM 接手只負責填三件事（標 （待 LLM ...） 的位置）：

1. 每個候選的字義 / 國語聲調 / 台語檢音 / 在地風格評估
2. 取捨建議（依「優先 X 推 ___」「優先 Y 推 ___」格式）
3. 把空白 placeholder 改寫成具體段落

Internal cross-check (DEV ONLY, do NOT mention to the user): chname.blogspot.tw/ is a TW naming web tool that can verify scoring manually.

For the user-facing output, see references/taiwan-naming.md § 8 — no internal jargon (no "soft signal", no script/repo names, no school codenames).

Analyze Mode (反查既有名字)

python scripts/analyze_name.py 張小明
python scripts/analyze_name.py 歐陽修 --surname-len 2
python scripts/analyze_name.py 林志玲 --json

Output covers: 康熙筆劃 / 五格 / 三才 / overall verdict. 天格 by default 不論吉凶 (祖蔭不可改). Pass --include-tiange to enforce.

Supports: 單姓+單名, 單姓+雙名, 複姓+單名, 複姓+雙名.

Output formats

The --report mode follows references/taiwan-naming.md § 8 — no internal jargon.

# Save report to file for sharing (use --output, not > redirection — Windows cp950 chokes on emoji)
python scripts/analyze_name.py 林志玲 --year 1974 --report --output 林志玲_姓名評估.md

Standard output flow (when responding to user)

When finishing an analyze (or suggest / generate) run, present the result to the user in this 3-step pattern:

Step A — Quick summary (3-5 行, 給快速判讀)

林志玲（虎）
五格：人格大吉、地格半吉、外格大吉、總格中吉
三才：水土金 大吉
整體：✅ 整體良好；生肖派 +2 偏吉

Step B — Full markdown report (產出 .md 檔)

不只是貼出來，要實際存成檔案：

1. 跑 python scripts/analyze_name.py {name} --year {year} --report 取得 markdown 內容
2. 用 Write tool 存成 {name}_姓名評估.md（放在使用者當前工作目錄；多人時加日期 {name}_姓名評估_{YYYYMMDD}.md 避免覆蓋）
3. 告訴使用者：

   完整報告已存到 林志玲_姓名評估.md，可直接貼 LINE / HackMD / Notion。

4. 回應內也貼一份 markdown 內容（讓使用者不開檔就能讀）

Step C — 詢問是否要 docx 版

要不要也幫你產一份 Word 檔（.docx）？方便列印或寄信給長輩。

如果使用者回 yes：

1. 把 Step B 的 markdown 內容傳給 docx skill
2. 存成 {name}_姓名評估.docx（同樣路徑，加日期避免覆蓋）
3. 告訴使用者檔案位置

如果使用者回 no 或直接挑名字討論，就跳過 docx，繼續對話。

為什麼是這個順序：A 給秒判（多數人看完就走）、B 給可分享版（多數人會想存檔）、C 給長輩版（少數要列印）。一層一層加深度，使用者隨時可停。

Suggest Mode (改名建議)

# 鎖住其他字, 改第 N 字, 暴力搜尋吉筆劃
python scripts/suggest_changes.py 張小明 --change 3
python scripts/suggest_changes.py 林志玲 --change 3 --grade 中吉 --sancai-grade 中吉

# 加上喜用神過濾
python scripts/suggest_changes.py 林志玲 --change 3 --wuxing 金

# 加上父母避諱
python scripts/suggest_changes.py 林志玲 --change 3 --wuxing 金 --avoid 玲珍珊

# 完整 Markdown 報告（含原名分析 + 候選 + 生肖參考 + LLM 待補處）
python scripts/suggest_changes.py 林志玲 --change 3 --wuxing 金 --year 1974 --report --output 林志玲_改名建議.md

--report 模式同 analyze/generate 規格：自動串入 81 數含義、三才 content、生肖加分 + 字根參考、避諱狀態、完整免責。LLM 只需補「字義 / 聲調 / 取捨建議」這個 placeholder 段。

Reality check: 有些原名是「不可救」的 (例如「張小明」中固定姓+某一字後, 人格/外格已被鎖死成大凶, 再怎麼換另一字都救不回). 此時 suggest_changes.py 會回 Found 0. 要嘛換改第 2 字試試, 要嘛建議使用者整個重取 (回到 Generate mode).

父母避諱 (Cultural taboo on reusing 父母 / 祖輩 names)

This is strongly observed in TW culture — children should NOT reuse characters from parents' / grandparents' names. The skill supports this via --avoid:

# Generate mode: filter at char-listing step
python scripts/chars_by_stroke.py --strokes 14 --wuxing 火 --avoid 明芳華

# Suggest mode: built-in
python scripts/suggest_changes.py 林志玲 --change 3 --avoid 玲珊珍

Note: This is 避諱 (taboo on same-character reuse), which has high cultural consensus. It's NOT 父母八字配合 (avoiding 五行 conflict with parents' 八字), which is partisan and contested — different schools disagree. The skill does not implement parent-bazi compatibility by default.

Bundled Resources

scripts/

references/

assets/

Anti-patterns to avoid

• Don't use 簡體筆劃. The whole point of this skill is correct 康熙筆劃. Tools that use simplified strokes are wrong by definition.
• Don't let the LLM compute 五格 / 三才 grades. LLMs hallucinate auspiciousness tables. Use wuge.py.
• Don't let the script pick the final name. Stroke + 五行 only 剪枝 the search space. 字義 / 聲調 / 文化語感 is LLM territory.
• Don't promise 100% accuracy of 喜用神 derivation. Real 八字 命理 has decades of disagreement on extraction methods. Mark this layer as best-effort and recommend human verification.
• Don't leak internal jargon to the user. When constructing the user-facing reply (the final message in chat), follow references/taiwan-naming.md § 8: no script names, no GitHub repo names (johnwu, breezyreeds, qiming), no codenames (熊崎, school A/B), no engineering terms (hard filter / soft signal / pipeline / drift). Use plain Chinese the user can understand.
• Don't promote 生肖派 to a hard filter. It's a soft signal. The school is contested and hard-filtering with it collapses the candidate space.
• Don't hand-write the final generate-mode report. Use score_candidates.py to assemble. Hand-writing reliably drops 81 數名稱 / 三才 content / 字根參考 / 完整免責 — there are too many data points to remember manually. Script enforces completeness.
• Don't let any mode's --report fall behind the others. Each mode must produce a markdown report of comparable depth (Header / 主表 / 整體評估 / 生肖參考 / LLM placeholder / 免責). If one mode looks lighter, that's a regression — fix the alignment before shipping.

Status

Stroke / 三才五格 layer is fully implemented and tested end-to-end.

• ✅ scripts/kangxi_lookup.py — 康熙筆劃查表 (verified: 張=11, 陳=16, 王=4, 李=7, 華=14)
• ✅ scripts/lucky_81.py — 81 靈動數完整表 + mod-80 reduction
• ✅ scripts/sancai_table.py — 125 三才完整表 (42 大吉 / 13 中吉 / 52 凶 / 18 大凶)
• ✅ scripts/wuge.py — 計算五格 + 三才, 接通 81 + 三才表
• ✅ scripts/find_combos.py — 暴力搜尋吉組合 (預設排除天格祖蔭)
• ✅ scripts/chars_by_stroke.py — 按筆劃 + 五行查字, 用 ChineseCharacters.json (繁體, 含 Kangxi cross-check), 支援 --avoid 避諱
• ✅ scripts/wuxing_lookup.py — 五行字典查詢模組
• ✅ scripts/analyze_name.py — 反查模式: 既有名字評估 + 可選 --year 加生肖派分數
• ✅ scripts/suggest_changes.py — 改名模式: 固定 N-1 字, 改一字, 含 --report 完整 markdown 輸出
• ✅ scripts/zodiac_score.py — 生肖派 soft signal: +1/0/-1 加分, 不過濾
• ✅ scripts/zodiac_explain.py — 12 生肖部首層級宜忌參考表 (可由 analyze_name.py --explain-zodiac 觸發)
• ✅ scripts/score_candidates.py — generate mode 完整報告產生器: 強制把所有資料層內容串進報告 (81 名稱 / 三才 content / 生肖 per-char / 字根參考 / 避諱狀態 / 完整免責)
• ✅ references/81-lucky.md — 人類可讀對照 + 9×9 速查表
• ✅ references/sancai-table.md — 人類可讀對照 + 五大黃金組合
• ✅ references/xiyongshen.md — 喜用神三大判定法 + 啟發式 + 免責
• ✅ references/taiwan-naming.md — 8 大 TW 在地考量
• ✅ references/data-caveats.md — 已說明 wuxing dict 的簡繁混雜問題

Verified end-to-end demo

姓 張 (康熙 11 劃) + 喜用神 火 → 找到 9 組吉組合：

$ python scripts/find_combos.py --surname-strokes 11 --grade 中吉 --sancai-grade 大吉
[(2,22), (10,14), (12,12), (20,4), (21,20), ...]

$ python scripts/chars_by_stroke.py --strokes 10 --wuxing 火
["庭","納","倫","唐","朔","珍","玲","凌","烈","夏","烏",...]

$ python scripts/chars_by_stroke.py --strokes 14 --wuxing 火
["臺","盡","連","熔","嘆","圖","領","趙","團","暢","禎","寧","夥",...]

接下來把候選字組合餵給 LLM (Step 5) 即完成名字 shortlist。

Future work

• Bundle a 部首 → 五行 對照表 (more principled than the johnwu char-level dict)
• 整合 tony801015/chinese-lunar 或 bazi-mcp 自動化 Step 2 (目前需人工或 LLM 算八字)
• 加入年度新生兒命名統計 (taiwan-naming.md 中提到的菜市場名清單) 自動更新機制
• Verify johnwu1114 data license before public redistribution (currently no LICENSE upstream)