UniM0cha 방금 진행한 작업을 돌아보고, 재사용 가능한 기법·패턴·해결책이 있으면 학습 스킬로 증류하세요.
이것은 자기개선 루프의 수동 트리거입니다 (Stop 훅 자동 nudge와 동일한 일을 사용자가 원할 때 실행).
1단계 — skill-distiller 서브에이전트에 위임
Task(또는 Agent) 도구로 subagent_type="claude-cowork-self-improving-skills:skill-distiller" 를 호출하세요 (플러그인 네임스페이스 접두사를 포함한 정확한 이름입니다 — skill-distiller 만으로는 호출이 실패합니다). 프롬프트에 다음을 담으세요:
- 방금 세션에서 무엇을 했고 무엇이 비자명했는지 (어떤 문제를 어떻게 풀었는지, 어떤 API/라이브러리 동작을 발견했는지)
- 이 세션의 transcript 경로 (
~/.claude/projects/<프로젝트>/<세션ID>.jsonl— 서브에이전트가 증류 근거를 직접 읽을 수 있게) - 사용자가 인자를 함께 전달했다면 그 안내 (예: 특정 기법에 집중, 특정 기존 스킬 갱신)
서브에이전트가: 기존 스킬이 있으면 patch, 없고 class-level 로 재사용 가능할 때만 새 스킬 생성, 일회성·환경의존적 지식이면 아무것도 만들지 않고 이유를 한 줄 보고합니다.
환경변수 SIS_DISTILLER_MODEL 이 설정되어 있으면(예: sonnet) 호출에 model="<값>" 파라미터를 포함하세요. 값이 haiku 면 무시하세요(서브에이전트 Haiku 금지 정책).
2단계 — Cowork 필수: 저장까지 안내
서브에이전트 보고에 생성/patch 된 SKILL.md 경로가 있으면:
- 각 SKILL.md 를 SendUserFile 로 사용자에게 보내세요 (caption 에 스킬 이름과 기법 한 줄).
- 사용자에게 파일 카드의 '스킬 저장' 버튼을 눌러 claude.ai 에 등록하도록 안내하세요 — 이 컨테이너의
~/.claude/skills는 세션이 끝나면 사라지고, 등록된 스킬만 다음 세션 컨테이너에 자동 동기화됩니다.
서브에이전트가 "만들 것 없음"으로 판단했다면 그 이유를 사용자에게 한 줄로 전달하고 끝내세요 — 그것도 정상 결과입니다.
참고: 증류는 "재사용 가능한 기법"이 있을 때만 의미가 있습니다. 단순 기능 구현·리팩토링·일회성 수정만 했다면 만들지 않는 것이 맞습니다.