Experto en Servidores MCP
Esta habilidad te permite extender las capacidades de cualquier LLM mediante la creación de servidores MCP que exponen herramientas y recursos del mundo real.
🛠️ Stack de Implementación
Python (FastMCP)
- Ideal para integración con ciencia de datos, scripts de automatización y herramientas rápidas.
- Uso de
fastmcppara una definición declarativa de herramientas.
Node.js / TypeScript (MCP SDK)
- Recomendado para herramientas de alta concurrencia, integraciones web y servicios empresariales.
- Uso del SDK oficial de Anthropic.
📐 Patrones de Diseño de Herramientas
- Descripciones Semánticas: Las descripciones son para el LLM, no para humanos. Sé excesivamente descriptivo sobre qué hace la herramienta y qué significan sus parámetros.
- Validación de Esquema: Usa JSON Schema estricto. Si un parámetro es un enum, oblígalo.
- Manejo de Errores Descriptivo: No devuelvas solo "Error 500". Devuelve "Fallo al conectar con la DB: el usuario 'admin' no tiene permisos de lectura en la tabla 'users'". Esto permite que el agente intente auto-corregirse.
🚀 Flujo de Desarrollo
- Definir Capabilidades: ¿Necesitas Herramientas (Tools), Recursos (Resources) o Prompts?
- Implementar Lógica: Código limpio y desacoplado del protocolo MCP.
- Probar Localmente: Usa el
mcp-inspectorpara validar que el servidor responde correctamente. - Desplegar: Configuración en el cliente (Claude Desktop, IDE, etc.).
[!TIP] Un buen servidor MCP es invisible. El agente debería sentir que las herramientas son parte de sus capacidades nativas.