Brand Analysis
Глубокий разбор одного бренда: позиционирование, продукт, коммуникация. Три параллельных агента собирают сырьё → один файл с выводами.
Инпут
Спросить у пользователя (если не указано):
- Название бренда и сайт (если знает)
- Рынок/категория (для контекста, опционально)
Если в company-profile-search/output/ уже есть профиль компании — подхватить базовые факты (продукты, цены), не собирать заново.
Шаг 1. Создать папку проекта
Slug = латиница, нижний регистр, дефисы. Например: tinkoff, yandex-lavka.
/Users/fixed/Documents/ZB CLOUD 3600/CLOUD ZB (3600)/Researches/[slug]/
Внутри — 4 файла: три от агентов + один итоговый синтез.
Шаг 2. Запустить 3 параллельных агента
ВАЖНО: все три вызова Agent — в одном сообщении (один блок tool-calls), subagent_type="general-purpose". Каждый агент сам пишет результат в свой файл через Write и возвращает короткое резюме.
Полные промпты агентов: references/agent-prompts.md. Общие требования для всех трёх:
- Цитаты-доказательства под каждым утверждением
- Ссылки (URL) под каждым блоком — откуда взято
- Русский язык; факты — без пометки, догадки — с пометкой
[вывод] - Сохранить файл через
Writeпо указанному пути - В конце вернуть 5–10 строк резюме того, что собрал
Агент 1 — Продукты и сайт → 01_products_website.md
Главная, «О нас», продуктовые страницы, миссия. Продуктовая линейка, цены и ценовой сегмент, теглайны, слоганы, ключевые сообщения с сайта, заявленная ЦА.
Агент 2 — Соцсети и контент → 02_social_content.md
~15 последних постов из Telegram/VK через WebFetch (текст + дата + ссылка). Обязательно: описания/bio каналов (как бренд пишет про себя — VK, Telegram, YouTube, Instagram). Темы, тон, герои постов, сниппеты бренда из поиска.
Агент 3 — Реклама, интеграции и PR → 03_advertising_pr.md
Главный метод — поиск по маркеру erid (маркировка рекламы в РФ): интеграции в Telegram, YouTube, Instagram. Лендинги продуктов (по ссылкам из найденной рекламы). Спецпроекты и коллаборации. Наружка — опционально. PR — только коммерческие истории/кейсы (sostav.ru, adindex.ru, vc.ru, cossa.ru), не пресс-релизы. Интервью основателей про миссию/позиционирование. Не смотрим: ТВ-ролики, Яндекс.Дзен, платные сервисы, FB/Google Ads библиотеки.
Шаг 3. Синтез → итоговый файл
Прочитать все 3 файла и написать brand_analysis.md по шаблону references/output-template.md.
Алгоритм анализа (в этом порядке):
- Продукты, короткое описание, ценовой сегмент
- Сводка собранной текстовой коммуникации (сайт, соцсети, сниппеты)
- Сводка примеров рекламы
- Гипотезы ЦА — из сайта, контента, продуктов (с логикой вывода)
- Ключевые сообщения и теглайны
- Герои и контекст коммуникации — позиция бренда относительно ЦА (наставник / свой / эксперт / помощник / друг / провайдер)
- Характер бренда и ToV (формальный / фановый / про полезность / эмоциональный / экспертный) + 2–3 цитаты-доказательства
- Попытки отличаться от конкурентов — функциональные и эмоциональные преимущества отдельно
- Смысловая территория бренда (забота / технологичность / простота / статус / скорость / экспертность / близость и т.д.)
- RTB — конкретные факты, цифры, регалии, подтверждающие преимущества
- Positioning statement — суть бренда / дескриптор одним предложением
[вывод] - Консистентность коммуникации по каналам — таблица + расхождения
Правила синтеза
- Каждое утверждение — с цитатой или ссылкой на источник
- Выводы помечать
[вывод], факты — без пометки - Если данных мало — прямо писать «данных недостаточно», не выдумывать
- Финальный файл самодостаточен: читается без открытия трёх исходников
References
- agent-prompts.md — полные промпты трёх параллельных агентов
- output-template.md — шаблон
brand_analysis.md