Client Letter

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数据源与判断框架引用

本 skill 引用场景级配置 ../../CLAUDE.md。 来源标注规范([YD]/[WKL]/[BD]/[GOV]/[model])参见场景级 references/ 目录。

/client-letter — China Mainland(B 重构 v2.0.0)

一、场景识别

核心定位: 给当事人的信件——进度更新/法律意见

所属场景: C2+C3+C4(当事人信函)

二、判断树

Node 1: 信件类型?

  • 受理通知/进度更新/法律意见/结案报告

Node 2: 当事人理解力?

  • 需要通俗化

Node 3: 敏感度?

  • 避免诱导、避免承诺 最终输出: 基于判断树结果,给出针对性输出。

三、场景差异

场景 说明
C2 消保 小额诉讼、调解优先
C3 家事 避免刺激性语言、保护未成年人
C4 行政 不评价政府行为、聚焦事实

四、数据源锚定

  • 主要数据源: [model] 信函模板
  • 辅助源: [model] 法律推理
  • 更新策略: 法条/案例数据实时校对([YD])

五、升级决策门

触发以下任一情形,必须升级至督导/专业律师:

  • 涉及具体案件的法律意见
  • 案件复杂程度超过学生能力(须督导介入)
  • 时效紧迫或金额重大
  • 刑事案件会见/阅卷/辩护意见
  • 行政诉讼复议前置/被告主体认定
  • 跨学科/跨法域问题

六、输出路径

legal-clinic/client-letter/[client-id]/output.md

Greater China Legal — legal-clinic client-letter B-phase v2.0.0(场景优先重构)

vivy-yi/greater-china-legal/tree/main/plugins/legal-scenes/legal-clinic/skills/client-letter commit b55ea6e347

Frequently asked questions

npx skillmds@latest add vivy-yi/client-letter