Cold Start Interview

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数据源与判断框架引用

本 skill 引用场景级配置 ../../CLAUDE.md。 来源标注规范([YD]/[WKL]/[BD]/[GOV]/[model])参见场景级 references/ 目录。

/cold-start-interview — China Mainland(B 重构 v2.0.0)

一、场景识别

核心定位: 识别诊所/案件类型

所属场景: 通用(首次使用)

二、判断树

Node 1: 诊所类型?

  • 高校法律援助中心/律所公益/独立机构

Node 2: 主要案件类型?

  • 劳动/消保/家事/行政

Node 3: 督导模式?

  • 驻场/定期/随叫随到 最终输出: 基于判断树结果,给出针对性输出。

三、场景差异

场景 说明
高校诊所 学生办案+督导审核
律所公益 律师主导+学生协助
独立机构 专业团队

四、数据源锚定

  • 主要数据源: [BD] 诊所档案 / [model] 推理
  • 辅助源: [model] 法律推理
  • 更新策略: 法条/案例数据实时校对([YD])

五、升级决策门

触发以下任一情形,必须升级至督导/专业律师:

  • 涉及具体案件的法律意见
  • 案件复杂程度超过学生能力(须督导介入)
  • 时效紧迫或金额重大
  • 刑事案件会见/阅卷/辩护意见
  • 行政诉讼复议前置/被告主体认定
  • 跨学科/跨法域问题

六、输出路径

legal-clinic/cold-start-interview/[client-id]/output.md

Greater China Legal — legal-clinic cold-start-interview B-phase v2.0.0(场景优先重构)

vivy-yi/greater-china-legal/tree/main/plugins/legal-scenes/legal-clinic/skills/cold-start-interview commit d83bebcbf2

Frequently asked questions

npx skillmds@latest add vivy-yi/cold-start-interview-4