Exam Forecast

法考重难点预测(S1)。

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数据源与判断框架引用

本 skill 引用场景级配置 ../../CLAUDE.md。 来源标注规范([YD]/[WKL]/[BD]/[GOV]/[model])参见场景级 references/ 目录。

/exam-forecast — China Mainland(B 重构 v2.0.0)

一、场景识别

核心定位: 法考重难点预测

所属场景: S1

二、判断树

Node 1: 距考试时间?

  • 6月/3月/1月/2周

Node 2: 学科范围?

  • 民法/刑法/民诉等 8 科

Node 3: 学生基础?

  • 零基础/有基础/强化阶段 最终输出: 基于判断树结果,给出针对性输出。

三、场景差异

场景 说明
客观题 覆盖广,重点在高频考点
主观题 重点在民法/刑法/民诉/刑诉

四、数据源锚定

  • 主要数据源: [YD] 历年考点统计 / [model] 趋势推理
  • 辅助源: [model] 法律推理
  • 更新策略: 法条/案例数据实时校对([YD])

五、升级决策门

触发以下任一情形,建议咨询专业指导或转人工:

  • 涉及具体案件的法律意见
  • 跨学科综合问题
  • 学术规范争议(需导师复核)

六、输出路径

law-student/exam-forecast/[session-id]/output.md

Greater China Legal — law-student exam-forecast B-phase v2.0.0(场景优先重构)

vivy-yi/greater-china-legal/tree/main/plugins/legal-scenes/law-student/skills/exam-forecast commit de4afa5841

Frequently asked questions

npx skillmds@latest add vivy-yi/exam-forecast